多元数据直观表示及R使用

本章为MOOC《多元统计分析与R语言建模》课程第3章内容，这一章的内容也十分简单，就是简单的讲了几个绘图的函数，比如绘制条形图的barplot()、绘制箱形图的boxplot()以及绘制饼图的pie()，比较简单不再记录。除此之外，老师还介绍了几个不太常用的（甚至感觉有点奇葩的图）：

星相图

• 用途：
  它将每个变量的各个观察单位的数值表示为一个图形，n个观察单位就有n个图，每个图的每个角表示每个变量。

• 特征：
  星相图是雷达图的多元表示形式

• R语言函数：

  stars(X,draw.segments=FALSE,key.loc=NULL,...)

  • key.loc： 控制是否显示图例；
  • draw.segments = T：绘制带图例度彩色形象图；

• 例图：

  
  
  2020-02-19 16-01-04屏幕截图.png

脸谱图

• 用途：
  1973年，Chernooff.H.提出了将每个指标用人脸型的某一部位的形状或大小来表达，着亚利用p个指标的数值就可以勾画出一个人的脸谱。

• 特征：
  利用这些脸谱之间的差异，就反映了所对应的样品之间的差异特性。

• R语言函数：

  aplpack::faces(X)

• 例图：

  
  
  2020-02-19 15-56-11屏幕截图.png

调和曲线图

• 用途：
  调和曲线图是D.F.Andrews 1972年提出的三角多项式作图法，所以又称为三角多项式图，其思想是把高纬度空间中的一个样品点对应于二维平面上的一条曲线。

• 特征：
  n次观测对应n条曲线，花在同一平面上就是一张调和曲线图。

• R语言函数：

  mvstats::plot.andrews(X,...) #X 为数值矩阵，每列代表一个变量；

• 例图：

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