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Python与GPU编程快速入门（二）

Python与GPU编程快速入门

文章目录

  • Python与GPU编程快速入门
    • 2、将GPU与CuPy结合使用
      • 2.1 CuPy介绍
      • 2.2 Python中的卷积
      • 2.3 使用SciPy在CPU上进行卷积
      • 2.4 使用CuPy在GPU上进行卷积
      • 2.5 测量性能
      • 2.6 验证
      • 2.7 在 GPU 上执行 NumPy 例程

本文将详细介绍如何在Python中使用CUDA，从而使用Python应用程序加速。

2、将GPU与CuPy结合使用

2.1 CuPy介绍

CuPy 是一个 GPU 阵列库，它实现了 NumPy 和 SciPy 接口的子集。 对于具有一定 NumPy 经验的人来说，这使其成为使用 GPU 计算能力的非常方便的工具，而无需使用 CUDA、OpenCL 或 HIP 等 GPU 编程语言编写代码。

2.2 Pyth

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