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MySQL 创建索引
普通索引
唯一索引
MySQL 事务
MySQL 触发器
MySQL 内置函数
字符串函数
数字函数
日期函数
其它函数
MySQL 数据库备份
数据备份
数据恢复
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
创建索引,这是最基本的索引,它没有任何限制。
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
创建 book 数据表,并在 year_publication 字段上建立普通索引,然后使用 show create table 查看表结构:
>>> create table book (
bookid int not null,
bookname varchar(255) not null,
authors varchar(255) not null,
info varchar(255) null,
comment varchar(255) null,
year_publication year not null,
index(year_publication)
);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
>>> show create table book \G;
******** 1. row ********
Table: book
Create Table: CREATE TABLE `book` (
`bookid` int(11) NOT NULL,
`bookname` varchar(255) NOT NULL,
`authors` varchar(255) NOT NULL,
`info` varchar(255) DEFAULT NULL,
`comment` varchar(255) DEFAULT NULL,
`year_publication` year(4) NOT NULL,
KEY `year_publication` (`year_publication`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
索引创建成功,year_publication 字段的索引名与字段名相同,是 MySQL 自动添加的。
我们使用 explain 语句查看索引是否正在使用:
>>> explain select * from book where year_publication = 1990 \G;
******** 1. row ********
id: 1
select_type: SIMPLE
table: book
partitions: NULL
type: ref
possible_keys: year_publication
key: year_publication
key_len: 1
ref: const
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition
1 row in set, 0 warning (0.00 sec)
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。创建索引:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
创建 t1 表,将其 id 字段创建唯一索引:
>>> create table t1 (
id int not null,
name char(30) not null,
unique index Uniqidx(id)
);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
>>> show create table t1 \G;
******** 1. row ********
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(30) NOT NULL,
UNIQUE KEY `Uniqidx` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。
事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
事务控制语句:
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务;
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK,不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务,并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的;
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK,不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改;
SAVEPOINT identifier,SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点,当没有指定的保存点时,执行该语句会抛出一个异常;
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点;
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
MYSQL 事务处理主要有两种方法:
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
BEGIN 开始一个事务
ROLLBACK 事务回滚
COMMIT 事务确认
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交
bool STDCALL mysql_commit(MYSQL *mysql);
bool STDCALL mysql_rollback(MYSQL *mysql);
bool STDCALL mysql_autocommit(MYSQL *mysql, bool auto_mode);
伪代码
#include
MYSQL *mysql = mysql_init(NULL);
// 建立数据库连接
if (mysql_real_connect(mysql, host, user, password, database, port, NULL, 0) == NULL) {
printf("连接数据库失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
}
// 关闭自动提交模式
if (mysql_autocommit(mysql, false) != 0) {
printf("关闭自动提交模式失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
} else {
printf("关闭自动提交模式成功\n");
}
// 执行事务操作...
// 提交事务
if (mysql_commit(mysql) != 0) {
printf("提交事务失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
} else {
printf("事务提交成功\n");
}
// 关闭数据库连接
mysql_close(mysql);
mysql_autocommit
函数用于设置数据库连接的自动提交模式。当自动提交模式为开启时,每个SQL语句都会自动成为一个事务并立即提交。当自动提交模式为关闭时,你需要手动调用mysql_commit
函数来提交事务。它接受一个MYSQL
结构体作为参数,表示要设置自动提交模式的数据库连接,以及一个布尔值,表示自动提交模式的状态。函数返回一个布尔值,表示设置操作是否成功。
#include
MYSQL *mysql = mysql_init(NULL);
// 建立数据库连接
if (mysql_real_connect(mysql, host, user, password, database, port, NULL, 0) == NULL) {
printf("连接数据库失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
}
// 执行事务操作...
// 回滚事务
if (mysql_rollback(mysql) != 0) {
printf("回滚事务失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
} else {
printf("事务回滚成功\n");
}
// 关闭数据库连接
mysql_close(mysql);
mysql_rollback
函数用于回滚当前事务,取消之前的操作。它也接受一个MYSQL
结构体作为参数,表示要回滚事务的数据库连接。函数返回一个布尔值,表示回滚事务是否成功。
#include
MYSQL *mysql = mysql_init(NULL);
// 建立数据库连接
if (mysql_real_connect(mysql, host, user, password, database, port, NULL, 0) == NULL) {
printf("连接数据库失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
}
// 执行事务操作...
// 提交事务
if (mysql_commit(mysql) != 0) {
printf("提交事务失败: %s\n", mysql_error(mysql));
return -1;
} else {
printf("事务提交成功\n");
}
// 关闭数据库连接
mysql_close(mysql);
mysql_commit
函数用于提交当前事务,将之前的操作永久保存到数据库中。它接受一个MYSQL
结构体作为参数,表示要提交事务的数据库连接。函数返回一个布尔值,表示提交事务是否成功。
触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性。
举个例子,比如你现在有两个表【用户表】和【日志表】,当一个用户被创建的时候,就需要在日志表中插入创建的log日志,如果在不使用触发器的情况下,你需要编写程序语言逻辑才能实现,但是如果你定义了一个触发器,触发器的作用就是当你在用户表中插入一条数据的之后帮你在日志表中插入一条日志信息。当然触发器并不是只能进行插入操作,还能执行修改,删除。
CREATE TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tb_name FOR EACH ROW trigger_stmt
trigger_name:触发器的名称
tirgger_time:触发时机,为BEFORE或者AFTER
trigger_event:触发事件,为INSERT、DELETE或者UPDATE
tb_name:表示建立触发器的表明,就是在哪张表上建立触发器
trigger_stmt:触发器的程序体,可以是一条SQL语句或者是用BEGIN和END包含的多条语句
所以可以说MySQL创建以下六种触发器:
BEFORE INSERT,BEFORE DELETE,BEFORE UPDATE
AFTER INSERT,AFTER DELETE,AFTER UPDATE
创建多个语句构成的触发器
CREATE TRIGGER 触发器名 BEFORE|AFTER 触发事件
ON 表名 FOR EACH ROW
BEGIN
执行语句列表
END
sql = "CREATE TABLE `logs` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `log` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT \"日志说明\", PRIMARY KEY(`Id`) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = \"日志\";";
/*中文最好是偶数个,如果不是,请加中文的符号补齐,否则可能导致MySQL解析出错*/
sql = "CREATE TRIGGER hello_log AFTER INSERT ON `hello` FOR EACH ROW \n \
BEGIN\n \
DECLARE s1 VARCHAR(40)character set utf8;\n \
DECLARE s2 VARCHAR(20) character set utf8;\n \
SET s2 = \" is created\";\n \
SET s1 = CONCAT(NEW.`编号`, s2);\n \
INSERT INTO logs(log) values(s1);\n \
END;";
函数 |
描述 |
实例 |
ASCII(s) |
返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 |
返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码: SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers; |
CHAR_LENGTH(s) |
返回字符串 s 的字符数 |
返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; |
CHARACTER_LENGTH(s) |
返回字符串 s 的字符数 |
返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHARACTER_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; |
CONCAT(s1,s2...sn) |
字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串 |
合并多个字符串 SELECT CONCAT("SQL ", "Runoob ", "Gooogle ", "Facebook") AS ConcatenatedString; |
CONCAT_WS(x, s1,s2...sn) |
同 CONCAT(s1,s2,...) 函数,但是每个字符串之间要加上 x,x 可以是分隔符 |
合并多个字符串,并添加分隔符: SELECT CONCAT_WS("-", "SQL", "Tutorial", "is", "fun!")AS ConcatenatedString; |
FIELD(s,s1,s2...) |
返回第一个字符串 s 在字符串列表(s1,s2...)中的位置 |
返回字符串 c 在列表值中的位置: SELECT FIELD("c", "a", "b", "c", "d", "e"); |
FIND_IN_SET(s1,s2) |
返回在字符串s2中与s1匹配的字符串的位置 |
返回字符串 c 在指定字符串中的位置: SELECT FIND_IN_SET("c", "a,b,c,d,e"); |
FORMAT(x,n) |
函数可以将数字 x 进行格式化 "#,###.##", 将 x 保留到小数点后 n 位,最后一位四舍五入。 |
格式化数字 "#,###.##" 形式: SELECT FORMAT(250500.5634, 2); -- 输出 250,500.56 |
INSERT(s1,x,len,s2) |
字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串 |
从字符串第一个位置开始的 6 个字符替换为 runoob: SELECT INSERT("google.com", 1, 6, "runnob"); -- 输出:runoob.com |
LOCATE(s1,s) |
从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 |
获取 b 在字符串 abc 中的位置: SELECT LOCATE('st','myteststring'); -- 5 返回字符串 abc 中 b 的位置: SELECT LOCATE('b', 'abc') -- 2 |
LCASE(s) |
将字符串 s 的所有字母变成小写字母 |
字符串 RUNOOB 转换为小写: SELECT LCASE('RUNOOB') -- runoob |
LEFT(s,n) |
返回字符串 s 的前 n 个字符 |
返回字符串 runoob 中的前两个字符: SELECT LEFT('runoob',2) -- ru |
LOWER(s) |
将字符串 s 的所有字母变成小写字母 |
字符串 RUNOOB 转换为小写: SELECT LOWER('RUNOOB') -- runoob |
LPAD(s1,len,s2) |
在字符串 s1 的开始处填充字符串 s2,使字符串长度达到 len |
将字符串 xx 填充到 abc 字符串的开始处: SELECT LPAD('abc',5,'xx') -- xxabc |
LTRIM(s) |
去掉字符串 s 开始处的空格 |
去掉字符串 RUNOOB开始处的空格: SELECT LTRIM(" RUNOOB") AS LeftTrimmedString;-- RUNOOB |
MID(s,n,len) |
从字符串 s 的 n 位置截取长度为 len 的子字符串,同 SUBSTRING(s,n,len) |
从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符: SELECT MID("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
POSITION(s1 IN s) |
从字符串 s 中获取 s1 的开始位置 |
返回字符串 abc 中 b 的位置: SELECT POSITION('b' in 'abc') -- 2 |
REPEAT(s,n) |
将字符串 s 重复 n 次 |
将字符串 runoob 重复三次: SELECT REPEAT('runoob',3) -- runoobrunoobrunoob |
REPLACE(s,s1,s2) |
将字符串 s2 替代字符串 s 中的字符串 s1 |
将字符串 abc 中的字符 a 替换为字符 x: SELECT REPLACE('abc','a','x') --xbc |
REVERSE(s) |
将字符串s的顺序反过来 |
将字符串 abc 的顺序反过来: SELECT REVERSE('abc') -- cba |
RIGHT(s,n) |
返回字符串 s 的后 n 个字符 |
返回字符串 runoob 的后两个字符: SELECT RIGHT('runoob',2) -- ob |
RPAD(s1,len,s2) |
在字符串 s1 的结尾处添加字符串 s2,使字符串的长度达到 len |
将字符串 xx 填充到 abc 字符串的结尾处: SELECT RPAD('abc',5,'xx') -- abcxx |
RTRIM(s) |
去掉字符串 s 结尾处的空格 |
去掉字符串 RUNOOB 的末尾空格: SELECT RTRIM("RUNOOB ") AS RightTrimmedString; -- RUNOOB |
SPACE(n) |
返回 n 个空格 |
返回 10 个空格: SELECT SPACE(10); |
STRCMP(s1,s2) |
比较字符串 s1 和 s2,如果 s1 与 s2 相等返回 0 ,如果 s1>s2 返回 1,如果 s1 |
比较字符串: SELECT STRCMP("runoob", "runoob"); -- 0 |
SUBSTR(s, start, length) |
从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 |
从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符: SELECT SUBSTR("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
SUBSTRING(s, start, length) |
从字符串 s 的 start 位置截取长度为 length 的子字符串 |
从字符串 RUNOOB 中的第 2 个位置截取 3个 字符: SELECT SUBSTRING("RUNOOB", 2, 3) AS ExtractString; -- UNO |
SUBSTRING_INDEX(s, delimiter, number) |
返回从字符串 s 的第 number 个出现的分隔符 delimiter 之后的子串。 |
SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',1) -- a SELECT SUBSTRING_INDEX('a*b','*',-1) -- b SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('a*b*c*d*e','*',3),'*',-1) -- c |
TRIM(s) |
去掉字符串 s 开始和结尾处的空格 |
去掉字符串 RUNOOB 的首尾空格: SELECT TRIM(' RUNOOB ') AS TrimmedString; |
UCASE(s) |
将字符串转换为大写 |
将字符串 runoob 转换为大写: SELECT UCASE("runoob"); -- RUNOOB |
UPPER(s) |
将字符串转换为大写 |
将字符串 runoob 转换为大写: SELECT UPPER("runoob"); -- RUNOOB |
函数名 |
描述 |
实例 |
ABS(x) |
返回 x 的绝对值 |
返回 -1 的绝对值: SELECT ABS(-1) -- 返回1 |
ACOS(x) |
求 x 的反余弦值(参数是弧度) |
SELECT ACOS(0.25); |
ASIN(x) |
求反正弦值(参数是弧度) |
SELECT ASIN(0.25); |
ATAN(x) |
求反正切值(参数是弧度) |
SELECT ATAN(2.5); |
ATAN2(n, m) |
求反正切值(参数是弧度) |
SELECT ATAN2(-0.8, 2); |
AVG(expression) |
返回一个表达式的平均值,expression 是一个字段 |
返回 Products 表中Price 字段的平均值: SELECT AVG(Price) AS AveragePrice FROM Products; |
CEIL(x) |
返回大于或等于 x 的最小整数 |
SELECT CEIL(1.5) -- 返回2 |
CEILING(x) |
返回大于或等于 x 的最小整数 |
SELECT CEILING(1.5); -- 返回2 |
COS(x) |
求余弦值(参数是弧度) |
SELECT COS(2); |
COT(x) |
求余切值(参数是弧度) |
SELECT COT(6); |
COUNT(expression) |
返回查询的记录总数,expression 参数是一个字段或者 * 号 |
返回 Products 表中 products 字段总共有多少条记录: SELECT COUNT(ProductID) AS NumberOfProducts FROM Products; |
DEGREES(x) |
将弧度转换为角度 |
SELECT DEGREES(3.1415926535898) -- 180 |
n DIV m |
整除,n 为被除数,m 为除数 |
计算 10 除于 5: SELECT 10 DIV 5; -- 2 |
EXP(x) |
返回 e 的 x 次方 |
计算 e 的三次方: SELECT EXP(3) -- 20.085536923188 |
FLOOR(x) |
返回小于或等于 x 的最大整数 |
小于或等于 1.5 的整数: SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1 |
GREATEST(expr1, expr2, expr3, ...) |
返回列表中的最大值 |
返回以下数字列表中的最大值: SELECT GREATEST(3, 12, 34, 8, 25); -- 34 返回以下字符串列表中的最大值: SELECT GREATEST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Runoob |
LEAST(expr1, expr2, expr3, ...) |
返回列表中的最小值 |
返回以下数字列表中的最小值: SELECT LEAST(3, 12, 34, 8, 25); -- 3 返回以下字符串列表中的最小值: SELECT LEAST("Google", "Runoob", "Apple"); -- Apple |
LN |
返回数字的自然对数,以 e 为底。 |
返回 2 的自然对数: SELECT LN(2); -- 0.6931471805599453 |
LOG(x) 或 LOG(base, x) |
返回自然对数(以 e 为底的对数),如果带有 base 参数,则 base 为指定带底数。 |
SELECT LOG(20.085536923188) -- 3 SELECT LOG(2, 4); -- 2 |
LOG10(x) |
返回以 10 为底的对数 |
SELECT LOG10(100) -- 2 |
LOG2(x) |
返回以 2 为底的对数 |
返回以 2 为底 6 的对数: SELECT LOG2(6); -- 2.584962500721156 |
MAX(expression) |
返回字段 expression 中的最大值 |
返回数据表 Products 中字段 Price 的最大值: SELECT MAX(Price) AS LargestPrice FROM Products; |
MIN(expression) |
返回字段 expression 中的最小值 |
返回数据表 Products 中字段 Price 的最小值: SELECT MIN(Price) AS MinPrice FROM Products; |
MOD(x,y) |
返回 x 除以 y 以后的余数 |
5 除于 2 的余数: SELECT MOD(5,2) -- 1 |
PI() |
返回圆周率(3.141593) |
SELECT PI() --3.141593 |
POW(x,y) |
返回 x 的 y 次方 |
2 的 3 次方: SELECT POW(2,3) -- 8 |
POWER(x,y) |
返回 x 的 y 次方 |
2 的 3 次方: SELECT POWER(2,3) -- 8 |
RADIANS(x) |
将角度转换为弧度 |
180 度转换为弧度: SELECT RADIANS(180) -- 3.1415926535898 |
RAND() |
返回 0 到 1 的随机数 |
SELECT RAND() --0.93099315644334 |
ROUND(x) |
返回离 x 最近的整数 |
SELECT ROUND(1.23456) --1 |
SIGN(x) |
返回 x 的符号,x 是负数、0、正数分别返回 -1、0 和 1 |
SELECT SIGN(-10) -- (-1) |
SIN(x) |
求正弦值(参数是弧度) |
SELECT SIN(RADIANS(30)) -- 0.5 |
SQRT(x) |
返回x的平方根 |
25 的平方根: SELECT SQRT(25) -- 5 |
SUM(expression) |
返回指定字段的总和 |
计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和: SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails; |
TAN(x) |
求正切值(参数是弧度) |
SELECT TAN(1.75); -- -5.52037992250933 |
TRUNCATE(x,y) |
返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值(与 ROUND 最大的区别是不会进行四舍五入) |
SELECT TRUNCATE(1.23456,3) -- 1.234 |
函数名 |
描述 |
实例 |
ADDDATE(d,n) |
计算起始日期 d 加上 n 天的日期 |
SELECT ADDDATE("2017-06-15", INTERVAL 10 DAY);->2017-06-25 |
ADDTIME(t,n) |
时间 t 加上 n 秒的时间 |
SELECT ADDTIME('2011-11-11 11:11:11', 5)->2011-11-11 11:11:16 (秒) |
CURDATE() |
返回当前日期 |
SELECT CURDATE();-> 2018-09-19 |
CURRENT_DATE() |
返回当前日期 |
SELECT CURRENT_DATE();-> 2018-09-19 |
CURRENT_TIME |
返回当前时间 |
SELECT CURRENT_TIME();-> 19:59:02 |
CURRENT_TIMESTAMP() |
返回当前日期和时间 |
SELECT CURRENT_TIMESTAMP()-> 2018-09-19 20:57:43 |
CURTIME() |
返回当前时间 |
SELECT CURTIME();-> 19:59:02 |
DATE() |
从日期或日期时间表达式中提取日期值 |
SELECT DATE("2017-06-15"); -> 2017-06-15 |
DATEDIFF(d1,d2) |
计算日期 d1->d2 之间相隔的天数 |
SELECT DATEDIFF('2001-01-01','2001-02-02')-> -32 |
DATE_ADD(d,INTERVAL expr type) |
计算起始日期 d 加上一个时间段后的日期 |
SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11',1)-> 2011-11-12 11:11:11 (默认是天) SELECT ADDDATE('2011-11-11 11:11:11', INTERVAL 5 MINUTE)-> 2011-11-11 11:16:11 (TYPE的取值与上面那个列出来的函数类似) |
DATE_FORMAT(d,f) |
按表达式 f的要求显示日期 d |
SELECT DATE_FORMAT('2011-11-11 11:11:11','%Y-%m-%d %r')-> 2011-11-11 11:11:11 AM |
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) |
函数从日期减去指定的时间间隔。 |
Orders 表中 OrderDate 字段减去 2 天: SELECT OrderId,DATE_SUB(OrderDate,INTERVAL 2 DAY) AS OrderPayDate FROM Orders |
DAY(d) |
返回日期值 d 的日期部分 |
SELECT DAY("2017-06-15"); -> 15 |
DAYNAME(d) |
返回日期 d 是星期几,如 Monday,Tuesday |
SELECT DAYNAME('2011-11-11 11:11:11')->Friday |
DAYOFMONTH(d) |
计算日期 d 是本月的第几天 |
SELECT DAYOFMONTH('2011-11-11 11:11:11')->11 |
DAYOFWEEK(d) |
日期 d 今天是星期几,1 星期日,2 星期一,以此类推 |
SELECT DAYOFWEEK('2011-11-11 11:11:11')->6 |
DAYOFYEAR(d) |
计算日期 d 是本年的第几天 |
SELECT DAYOFYEAR('2011-11-11 11:11:11')->315 |
EXTRACT(type FROM d) |
从日期 d 中获取指定的值,type 指定返回的值。
|
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11 |
FROM_DAYS(n) |
计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 |
SELECT FROM_DAYS(1111)-> 0003-01-16 |
HOUR(t) |
返回 t 中的小时值 |
SELECT HOUR('1:2:3')-> 1 |
LAST_DAY(d) |
返回给给定日期的那一月份的最后一天 |
SELECT LAST_DAY("2017-06-20");-> 2017-06-30 |
LOCALTIME() |
返回当前日期和时间 |
SELECT LOCALTIME()-> 2018-09-19 20:57:43 |
LOCALTIMESTAMP() |
返回当前日期和时间 |
SELECT LOCALTIMESTAMP()-> 2018-09-19 20:57:43 |
MAKEDATE(year, day-of-year) |
基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 |
SELECT MAKEDATE(2017, 3);-> 2017-01-03 |
MAKETIME(hour, minute, second) |
组合时间,参数分别为小时、分钟、秒 |
SELECT MAKETIME(11, 35, 4);-> 11:35:04 |
MICROSECOND(date) |
返回日期参数所对应的微秒数 |
SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023");-> 23 |
MINUTE(t) |
返回 t 中的分钟值 |
SELECT MINUTE('1:2:3')-> 2 |
MONTHNAME(d) |
返回日期当中的月份名称,如 November |
SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11')-> November |
MONTH(d) |
返回日期d中的月份值,1 到 12 |
SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11')->11 |
NOW() |
返回当前日期和时间 |
SELECT NOW()-> 2018-09-19 20:57:43 |
PERIOD_ADD(period, number) |
为 年-月 组合日期添加一个时段 |
SELECT PERIOD_ADD(201703, 5); -> 201708 |
PERIOD_DIFF(period1, period2) |
返回两个时段之间的月份差值 |
SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703);-> 7 |
QUARTER(d) |
返回日期d是第几季节,返回 1 到 4 |
SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11')-> 4 |
SECOND(t) |
返回 t 中的秒钟值 |
SELECT SECOND('1:2:3')-> 3 |
SEC_TO_TIME(s) |
将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 |
SELECT SEC_TO_TIME(4320)-> 01:12:00 |
STR_TO_DATE(string, format_mask) |
将字符串转变为日期 |
SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y");-> 2017-08-10 |
SUBDATE(d,n) |
日期 d 减去 n 天后的日期 |
SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1)->2011-11-10 11:11:11 (默认是天) |
SUBTIME(t,n) |
时间 t 减去 n 秒的时间 |
SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5)->2011-11-11 11:11:06 (秒) |
SYSDATE() |
返回当前日期和时间 |
SELECT SYSDATE()-> 2018-09-19 20:57:43 |
TIME(expression) |
提取传入表达式的时间部分 |
SELECT TIME("19:30:10");-> 19:30:10 |
TIME_FORMAT(t,f) |
按表达式 f 的要求显示时间 t |
SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r')11:11:11 AM |
TIME_TO_SEC(t) |
将时间 t 转换为秒 |
SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00')-> 4320 |
TIMEDIFF(time1, time2) |
计算时间差值 |
SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10");-> 00:00:01 |
TIMESTAMP(expression, interval) |
单个参数时,函数返回日期或日期时间表达式;有2个参数时,将参数加和 |
SELECT TIMESTAMP("2017-07-23", "13:10:11");-> 2017-07-23 13:10:11 |
TO_DAYS(d) |
计算日期 d 距离 0000 年 1 月 1 日的天数 |
SELECT TO_DAYS('0001-01-01 01:01:01')-> 366 |
WEEK(d) |
计算日期 d 是本年的第几个星期,范围是 0 到 53 |
SELECT WEEK('2011-11-11 11:11:11')-> 45 |
WEEKDAY(d) |
日期 d 是星期几,0 表示星期一,1 表示星期二 |
SELECT WEEKDAY("2017-06-15");-> 3 |
WEEKOFYEAR(d) |
计算日期 d 是本年的第几个星期,范围是 0 到 53 |
SELECT WEEKOFYEAR('2011-11-11 11:11:11')-> 45 |
YEAR(d) |
返回年份 |
SELECT YEAR("2017-06-15");-> 2017 |
YEARWEEK(date, mode) |
返回年份及第几周(0到53),mode 中 0 表示周天,1表示周一,以此类推 |
SELECT YEARWEEK("2017-06-15");-> 201724 |
函数名 |
描述 |
实例 |
BIN(x) |
返回 x 的二进制编码 |
15 的 2 进制编码: SELECT BIN(15); -- 1111 |
BINARY(s) |
将字符串 s 转换为二进制字符串 |
SELECT BINARY "RUNOOB";-> RUNOOB |
CASE expression WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... WHEN conditionN THEN resultN ELSE resultEND |
CASE 表示函数开始,END 表示函数结束。如果 condition1 成立,则返回 result1, 如果 condition2 成立,则返回 result2,当全部不成立则返回 result,而当有一个成立之后,后面的就不执行了。 |
SELECT CASE WHEN 1 > 0 THEN '1 > 0' WHEN 2 > 0 THEN '2 > 0' ELSE '3 > 0' END->1 > 0 |
CAST(x AS type) |
转换数据类型 |
字符串日期转换为日期: SELECT CAST("2017-08-29" AS DATE);-> 2017-08-29 |
COALESCE(expr1, expr2, ...., expr_n) |
返回参数中的第一个非空表达式(从左向右) |
SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, 'runoob.com', NULL, 'google.com');-> runoob.com |
CONNECTION_ID() |
返回服务器的连接数 |
SELECT CONNECTION_ID();-> 4292835 |
CONV(x,f1,f2) |
返回 f1 进制数变成 f2 进制数 |
SELECT CONV(15, 10, 2);-> 1111 |
CONVERT(s USING cs) |
函数将字符串 s 的字符集变成 cs |
SELECT CHARSET('ABC')->utf-8 SELECT CHARSET(CONVERT('ABC' USING gbk))->gbk |
CURRENT_USER() |
返回当前用户 |
SELECT CURRENT_USER();-> guest@% |
DATABASE() |
返回当前数据库名 |
SELECT DATABASE(); -> runoob |
IF(expr,v1,v2) |
如果表达式 expr 成立,返回结果 v1;否则,返回结果 v2。 |
SELECT IF(1 > 0,'正确','错误') ->正确 |
IFNULL(v1,v2) |
如果 v1 的值不为 NULL,则返回 v1,否则返回 v2。 |
SELECT IFNULL(null,'Hello Word')->Hello Word |
ISNULL(expression) |
判断表达式是否为 NULL |
SELECT ISNULL(NULL);->1 |
LAST_INSERT_ID() |
返回最近生成的 AUTO_INCREMENT 值 |
SELECT LAST_INSERT_ID();->6 |
NULLIF(expr1, expr2) |
比较两个字符串,如果字符串 expr1 与 expr2 相等 返回 NULL,否则返回 expr1 |
SELECT NULLIF(25, 25);-> |
SESSION_USER() |
返回当前用户 |
SELECT SESSION_USER();-> guest@% |
SYSTEM_USER() |
返回当前用户 |
SELECT SYSTEM_USER();-> guest@% |
USER() |
返回当前用户 |
SELECT USER();-> guest@% |
VERSION() |
返回数据库的版本号 |
SELECT VERSION()-> 5.6.34 |
MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。
使用 SELECT ... INTO OUTFILE 语句导出数据,以下实例中我们将数据表 hello 数据导出到 ./data.txt 文件中:
SELECT * FROM `hello` INTO OUTFILE './data.txt';
可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式,以下实例为导出 CSV 格式:
SELECT * FROM `passwd` INTO OUTFILE './data.txt'
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n';
在下面的例子中,生成一个文件,各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用。
SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE './data.text'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;
SELECT ... INTO OUTFILE 语句有以下属性:
LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作,SELECT句法。为了将一个数据库的数据写入一个文件,使用SELECT ... INTO OUTFILE,为了将文件读回数据库,使用LOAD DATA INFILE。
SELECT...INTO OUTFILE 'file_name'形式的SELECT可以把被选择的行写入一个文件中。该文件被创建到服务器主机上,因此您必须拥有FILE权限,才能使用此语法。
输出不能是一个已存在的文件。防止文件数据被篡改。
你需要有一个登陆服务器的账号来检索文件。否则 SELECT ... INTO OUTFILE 不会起任何作用。
在UNIX中,该文件被创建后是可读的,权限由MySQL服务器所拥有。这意味着,虽然你就可以读取该文件,但可能无法将其删除。
另外Windows下是有限制的
先要打开my.ini,然后找到secure-file-priv参数
依据这个参数填路径,否则有权限错误
代码实操:
"SELECT * FROM `hello` INTO OUTFILE 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/hello.txt'\n \
FIELDS TERMINATED BY ',' \n \
LINES TERMINATED BY '\r\n'";
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl;
如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件。如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文件。你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。
两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的,但是如果两个同时被指定,FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。
如果用户指定一个 FIELDS 子句,它的子句 (TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的,不过,用户必须至少指定它们中的一个。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl
FIELDS TERMINATED BY ':'
LINES TERMINATED BY '\r\n';
LOAD DATA 默认情况下是按照数据文件中列的顺序插入数据的,如果数据文件中的列与插入表中的列不一致,则需要指定列的顺序。
如,在数据文件中的列顺序是 a,b,c,但在插入表的列顺序为b,c,a,则数据导入语法如下:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt'
INTO TABLE mytbl (b, c, a);
"LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/hello.txt' INTO TABLE `hello`\n \
FIELDS TERMINATED BY ',' \n \
LINES TERMINATED BY '\r\n'"
mysqlimport.exe -u root -pFengPan12#$56 --local hello "C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/hello.txt" --fields-terminated-by="," --lines-terminated-by="\r\n"