第二章 数据治理框架和标准-读书笔记

ISO数据治理标准（P52）：

ISO/IEC 38505标准的数据治理方法论的核心内容如下。 数据治理的目标：促进组织高效、合理地利用组织数据资源。

数据治理的6个基本原则：职责、策略、采购、绩效、符合和人员行为。这 些原则阐述了指导决策的推荐行为，每个原则描述了应该采取的措施，但 并未说明如何、何时及由谁来实施。 数据治理模型：提出了数据治理的“E（评估）-D（指导）-M（监督）”方法 论，通过评估现状和将来的数据利用情况，编制和执行数据战略和政策， 以确保数据的使用服务于业务目标，指导数据治理的准备和实施，并监督 数据治理实施的符合性等。

 

DGI数据治理框架：

DGI数据治理框架的设计采用“5W1H”法则，将数据治理分为人员与治理组织、规则、流程3个层次，共10个组件

 

DAMA数据管理框架(P57)：

 

 

 

 组织下，xx角色的人员使用正确的方法和工具，进行特定的活动完成交付成果，达到目标

GB/T 34960规定的数据治理规范

 

GB/T 36073— 2018《数据管理能力成熟度评估模型》DCMM

DCMM按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析和总结， 提炼出组织数据管理的8个过程域，即数据战略、数据治理、数据架构、数据应 用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期（见图2-5）。这8个过程 域共包含28个过程项。

DCMM将组织的数据能力成熟度划分为初始级、受管理级、稳健级、量化 管理级和优化级共5个发展等级，以帮助组织进行数据管理能力成熟度的评价