一、简介
单表查询语法:
select 字段1， 字段2， ...
from table
where 条件
group by field
having 筛选
order by field
limit 限制条数；
重点在于关键字的优先级：
from
where
group by
having
select
distict
order by
limit
所以，在执行单表查询的时候：
第一步：找到表，from
第二步：用where指定的约束条件，去表中取出相应的记录
第三步：将取出的记录进行分组group by，如果没有group by，则将整体作为一个整体
第四步：将分组的结果进行having过滤
第五步：执行select
第六步：去重
第七步：将结果按条件排序：order by
第八步：限制结果的显示条数
二、where约束
where子句中可以使用：
（1）比较云算法：>,<,>=,<=,==,!=
（2）between 80 and 100 # 值在80到100之间
（3）in (80, 90, 100) # 值时80 90 100中的一个
（4）like'z%' 或like 'zy_' # %表示多个任意字符，_表示任意一个字符
（5）and or not # 逻辑运算符，在多个条件可以之间使用逻辑运算符
1、创建表
create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male', 'female') not null default 'male',
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15, 2),
office int,
depart_id int
);
2、插入记录
insert into employee(name ,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
# 部门1
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('xiaomage','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
# 部门2
('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),
# 部门3
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
3、单条件查询
select id, name from employee where id < 5;
4、多条件查询
select name from employee where post = 'teacher' and salary > 100;
5、关键字查询between and
select name from employee where salary between 1000 and 2000;
6、关键字查询 in 集合查询
# where in
select name, salary from employee where salary =1000 and salary = 2000 and salary = 3000;
# 等价于：
select name, salary from employee where salary in (1000, 2000, 3000);
# where not in
select name,salary,post from employee where post='operation' and (salary not in(10000.13));
7、模糊查询
（1）通配符%，任意多个字符
select * from employee where name like "陈咬%"
（2）通配符_，任意单字符
selelct * from employee where name like "ale_"
三、分组查询 group by
分组查询时发生在where之后，即分组时基于where之后得到的记录而进行的。
分组：将所有记录按照某个相同的字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别分组等。
可以按照任意字段进行分组，但是分组完毕之后，比如group by post，只能看post字段，如果想要看组内信息，需要借助聚合函数。
使用分组查询，需要设置查询模式：only_full_group_by，如果没设置，查询结果默认是组内的第一条记录，没有任何意义。设置语句如下：
set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
查看sql_mode的方式如下：
select @@global.sql_mode;
（1）根据部门进行分组
select post from employee group by post;
group by之后只能查看当前字段，如果想看组内信息，需要借助聚合函数。
四、聚合函数
常见的聚合函数有：
max() # 求最大值
min() # 求最小值
avg() # 求平均值
sum() # 求和
count() # 求总个数
group_concat(字段名) # 拼接
强调：聚合函数聚合的是组内内容，如是没有分组，则默认是一组
【示例】
# 查每个部门有多少个员工
select post, count(*) from employee group by post;
# 查每个部分的平均薪水
select past, avg(salary) from employee group by post;
# 查岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post, group_concat(name) as name from employee group by post; #as name:重命名的字段名
# 查公司内部男女员工的个数
select sex, count(id) from employee group by sex;
# 查岗位名称以及各个岗位的最高薪资
select past, max(salary) from employee group by post;
# 查男员工于男员工的平均薪资，女员工和女员工的平均薪资
select sex, avg(salary) from employee group by sex;
五、having过滤
优先级：
1、执行优先级从高到低：where > group by > having
2、where发生在分组group by之前，因而where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数
3、having发生在分组group by之后，因而having中可以使用分组的字段，无法直接取到其它字段，可使用聚合函数
【示例】
# 查询所有salary大于10000的员工信息
select * from employee having salary > 10000;
# 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having count(id)<2;
# group_concat(name): 将每个部门的员工姓名进行拼接，作为一个新字段展示
# 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000;
# 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 and avg(salary)<20000;
六、order by查询排序
按单列排序：
select * from employee order by age; # 默认升序，根据age升序
select * from employee order by age asc; # asc 升序
select * from employee order by age desc; # desc 降序
按多列排序：
# 先按照age升序排序，如果年纪相同，则按照id降序
select * from employee order by age asc, id desc;
七、limit限制查询的记录数
# 查询前三行记录
select * from employee limit 3;
# 从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
select * from employee order by salary desc limit 0, 5;
# 从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
select * from employee order by salary desc limit 5, 5;