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【智能算法】改进粒子群优化算法及对比分析

程序名称：改进粒子群优化算法及对比分析

实现平台：matlab

代码简介：基本粒子群算法(BPSO)中，每个优化问题的解都可以看作粒子在搜索空间中的位置，粒子通过飞行速度决定它们的搜索方向和搜索范围，粒子群通过追随当前群体的最优粒子和自身经历的个体最优位置，调节其飞行速度，在解空间中搜索最优解。本文将通过罚函数法将不等式约束问题转化为无约束优化问题，并采用自适应惯性权重对上述BPSO算法进行改进，使得到的改进粒子群算法(IPSO)能更快、更稳定、更为精确地取得ATC的全局最优解。

参考文献：《基于改进粒子群优化算法的混凝土泵车全局功率匹配_饶红艳》《改进粒子群优化算法的概率可用输电能力研究_李国庆》《基于改进粒子群优化算法的投资组合优化研究_吴昊》《基于改进粒子群优化算法的气体源定位研究_周围》

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