排序算法html,用Html5实现简单选择排序算法和演示，附代码
简单选择排序，是选择排序算法的一种。基本思想：每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。由于在每次循环中，会对数值相等的元素改变位置，所以属于非稳定排序。
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如下图所示：
对简单选择排序的优化方案，是采用二元选择排序，即将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序，最多只需进行[n/2]趟循环。
如下图所示：
算法原理，不再赘述，用Html5实现简单选择排序算法和演示代码如下：
ul li
{
list-style-type:georgian;
text-align:left;
}
.mark
{
width:280px;
height:40px;
color:Olive;
text-align:center;
line-height:40px;
margin:5px;
float:left;
}
.redball
{
width:40px;
height:40px;
border-radius:20px;
background-color:Red;
text-align:center;
line-height:40px;
margin:5px;
float:left;
}
.ball
{
width:40px;
height:40px;
border-radius:20px;
background-color:Aqua;
text-align:center;
line-height:40px;
margin:5px;
float:left;
}
.line
{
clear:left;
}
header
{
height:80px;
border:1px solid gray;
}
.left
{
border:1px solid gray;
float:left;
width:30%;
height:480px;
margin-left:0px;
margin-right:0px;
}
aside
{
text-align:center;
}
section
{
width:69.5%;
float:left;
height:480px;
border:1px solid gray;
margin-left:0px;
margin-right:0px;
}
footer
{
clear:left;
height:60px;
border:1px solid gray;
}
input[type="button"]
{
width:150px;
text-align:center;
margin-top:10px;
}
function initDiv() {
var mainArea = document.getElementById("mainArea");
var childs = mainArea.childNodes;
//添加节点之前先删除,应该从后往前删除，否则节点移动，只能删除一半
for (var i = childs.length - 1; i >= 0; i--) {
mainArea.removeChild(childs[i]);
}
for (var i = 0; i < 8; i++) {
var newDivLine = document.createElement("div");
newDivLine.setAttribute("class", "line");
newDivLine.setAttribute("id", i);
mainArea.appendChild(newDivLine);
for (var j = 0; j < 9; j++) {
var newDiv = document.createElement("div");
var id = i.toString() + j.toString();
newDiv.setAttribute("id", id);
if (j < 8) {
newDiv.setAttribute("class", "ball");
} else {
newDiv.setAttribute("class", "mark");
}
newDivLine.appendChild(newDiv);
}
}
}
//初始元素赋值
function setElementsValue() {
var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
for (var i = 0; i < arrTmp.length; i++) {
document.getElementById("0" + i.toString()).innerText = arrTmp[i];
}
document.getElementById("08").innerText = "原始数据";
}
//简单选择排序
function setSimpleSortValue() {
var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
var m = 0;//表示要交换的最小坐标
for (var i = 0; i < arrTmp.length-1; i++) {
m = i;
for (var j = i + 1; j < arrTmp.length; j++) {
if (arrTmp[m] > arrTmp[j]) {
m = j;
}
}
if (arrTmp[i] > arrTmp[m]) {
var tmp = arrTmp[m];
arrTmp[m] = arrTmp[i];
arrTmp[i] = tmp;
}
//显示出来
for (var k = 0; k < arrTmp.length; k++) {
document.getElementById((i+1).toString() + k.toString()).innerText = arrTmp[k];
if (i == k) {
document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
} else {
document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).attributes["class"].nodeValue="ball";;
}
}
document.getElementById((i+1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i+1).toString() + " 趟排序(Min=" + arrTmp[i] + ")";
}
}
//二元选择排序
function setDoubleSelectSort() {
var arrTmp = [4, 6, 8, 7, 9, 2, 10, 1];
selectSortB(arrTmp);
var len=arrTmp.length;
for (var i = (len / 2)+1; i < len; i++) {
for (var j = 0; j < 8; j++) {
document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).innerText = "";
document.getElementById((i).toString() + (j).toString()).className="ball";
}
document.getElementById(i.toString() + "8").innerText = "";
}
}
//二元选择排序(升序)
function selectSortB(a) {
var len = a.length;
var temp, min, max;
for (var i = 0; i < len / 2; i++) {
min = i; max = i;
for (var j = i + 1; j <= len - 1 - i; j++) {
max = (a[j] > a[max]) ? j : max;//每一趟取出当前最大和最小的数组下标
min = (a[j] < a[min]) ? j : min;
};
temp = a[i];//先放小的
a[i] = a[min];
if (i == max) { //最大数在数组头部
if ((len - i - 1) !== min) {//最大数在头部,最小数在尾部
a[min] = a[len - i - 1];
}
a[len - i - 1] = temp;
}
else if ((len - i - 1) === min) {//最大数不在头部,最小数在尾部
a[len - i - 1] = a[max];
a[max] = temp
}
else {
//如果最大数在尾部,也是成立的,不用特殊讨论
a[min] = temp;
temp = a[len - i - 1];
a[len - i - 1] = a[max];
a[max] = temp;
}
//显示出来
for (var k = 0; k < a.length; k++) {
document.getElementById((i + 1).toString() + k.toString()).innerText = a[k];
if (i == k || len - i - 1 == k) {
document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).setAttribute("class", "redball");
} else {
document.getElementById((i + 1).toString() + (k).toString()).className = "ball";
}
}
document.getElementById((i + 1).toString() + "8").innerText = "第 " + (i + 1).toString() + " 趟排序(Min=" + a[i] + ",Max=" + a[len-i-1] + ")";
}
}
简单选择排序Demo
简单选择排序
- 设所排序序列的记录个数为n。i取1,2,…,n-1,从所有n-i+1个记录(Ri,Ri+1,…,Rn)中找出排序码最小的记录，与第i个记录交换。执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序。
- 简单选择排序非稳定排序算法。
- 在简单选择排序过程中，所需移动记录的次数比较少。
- 进行比较操作的时间复杂度为O(n2)，进行移动操作的时间复杂度为O(n)
- 简单选择排序的优化方案是二元选择排序法，将其改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序，最多只需进行[n/2]趟循环
这是底部信息
View Code
关于二元选择排序的特殊处理：
一般情况下进行简单的交换即可。
特殊情况出现在当4个数值中有相同时，比如a[i]=a[max],a[len-1-i]=a[min]。
在代码里，我选择先把最小值min赋给a[i],同时把a[i]的值取出来，之后在代码里分别讨论了三种情况
①：当max是数组头部时，在①条件下又讨论了min在不在数组尾部的情况；
②：当min是数组尾部时(且max不在数组头部)
③：一般情况，同样适用于【min在数组头部，max在数组尾部】
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