力扣每日一题2021-11-04有效的完全平方数

有效的完全平方数

  • 367.有效的完全平方数
    • 题目描述
    • 思路:库函数、暴力遍历、二分查找
      • 库函数
        • Python实现
        • Java实现
      • 暴力遍历
        • Python实现
        • Java实现
      • 二分查找
        • Python实现
        • Java实现


367.有效的完全平方数

题目描述

有效的完全平方数


思路:库函数、暴力遍历、二分查找

库函数

最朴素的解法是用库函数。

Python实现

力扣每日一题2021-11-04有效的完全平方数_第1张图片

class Solution:
    def isPerfectSquare(self, num: int) -> bool:
        # 库函数
        return float.is_integer(pow(num, 0.5))
Java实现

力扣每日一题2021-11-04有效的完全平方数_第2张图片

class Solution {
    public boolean isPerfectSquare(int num) {
        // 库函数
        int x = (int) Math.sqrt(num);
        return x * x == num;
    }
}

暴力遍历

假定num为有效的完全平方数,则一定存在正整数x使得xx=num。于是可以从1开始遍历正整数,寻找是否存在满足xx=num的正整数x。在遍历过程中,如果存在正整数x使得xx>num,则不可能再出现正整数x使得xx=num成立,不再继续遍历。

Python实现

力扣每日一题2021-11-04有效的完全平方数_第3张图片

class Solution:
    def isPerfectSquare(self, num: int) -> bool:
        # 暴力遍历
        x, square = 1, 1
        while square <= num:
            if square == num:
                return True
            x += 1
            square = x * x
        return False
Java实现
class Solution {
    public boolean isPerfectSquare(int num) {
        // 暴力遍历
        long x = 1, square = 1;
        while (square <= num) {
            if (square == num) {
                return true;
            }
            ++x;
            square = x * x;
        }
        return false;
    }
}

二分查找

可以使用二分查找对暴力遍历进行优化,由于num是正整数,所以如果正整数x满足x*x=num,则x一定满足1 <= x <= num。所以可以使用1和num作为两个边界。

Python实现

力扣每日一题2021-11-04有效的完全平方数_第4张图片

class Solution:
    def isPerfectSquare(self, num: int) -> bool:
        # 二分查找
        left, right = 0, num
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            square = mid * mid
            if square < num:
                left = mid + 1
            elif square > num:
                right = mid - 1
            else:
                return True
        return False
Java实现

力扣每日一题2021-11-04有效的完全平方数_第5张图片

class Solution {
    public boolean isPerfectSquare(int num) {
        // 二分查找
        int left = 0, right = num;
        while (left <= right) {
            int mid = (right - left) / 2 + left;
            long square = (long) mid * mid;
            if (square < num) {
                left = mid + 1;
            } else if (square > num) {
                right = mid - 1;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

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