剑指offer——64滑动窗口的最大值（Python）

【题目】给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
【思路】逐个取出数组中第i个到第i+size个中的最大值，添加到结果数组中。
【代码】

class Solution:
    def maxInWindows(self, num, size):
        # write code here
        res = []
        i = 0
        while size > 0 and i+size-1<len(num):
            res.append(max(num[i:i+size]))
            i += 1
        return res

此题可以双向链表来解决，双向链表存放的是数组中最大值的下标。

class Solution:
    def maxInWindows(self, num, size):
        # write code here
        res = []
        queue = [] #存放最大值的下标
        i = 0
        while size > 0 and i < len(num):
        #最大值的位置离当前遍历的位置不能大于size,
            if len(queue) > 0 and i - size + 1 > queue[0]:
                queue.pop(0)
        #把所有小于当前值的数字弹出，此时queque是一个递减队列，queque[0]是最大的
            while len(queue) > 0 and num[queue[-1]] < num[i]:
                queue.pop()
            queue.append(i)
            if i >= size -1:遍历的指针大于范围后，就可输出size内的最大值了
                res.append(num[queue[0]])
            i += 1
        return res