杨婷:腾讯云在线教育解决方案分享

本文来自腾讯云技术沙龙,本次沙龙主题为在线教育个性化教学技术实践

演讲嘉宾:杨婷,腾讯高级产品经理。2010年重庆大学通信工程毕业,6年音视频相关产品从业经验。先后负责过视频云平台、视频CDN、直播点播、互动直播、视频会议及音视频互动类智能硬件终端产品,了解音视频产品与行业结合常见应用。

首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容,培训要有核心的内容。有了核心内容后,就要有在线教育平台。有了平台后需要招生,就涉及到营销。有了内容、平台、学生,就要开始教学,这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面,来分享这块的解决方案。

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我们来看一下搭建这个平台的门槛,其实涉及到方方面面,最基层的是互联网的基础资源,计算机、网络、存储、安全。有了这些基础资源后,与教育相关的业务还要有音视频能力、通信能力、支付能力。甚至结合当下科技趋势,我们还需要考虑AI和大数据,门槛还是比较高的。

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腾讯云的资源覆盖全球50多个国家,有着80T以上的带宽储备,加速节点1300多个,转码集群120000多个。同时还有200+海外音视频能力节点,4层动态加速服务。这意味着什么呢?大家都知道,全球的网络环境非常复杂,每个运营商都有各自的特点,如果我们要从事国内与海外的业务沟通,其实是非常困难的。腾讯云的这套资源可以帮助大家实现业务快速出海,加强与海外资源共享的能力。举一个例子,我们有一个客户在进行教学时,他们的很多老师都在北美。每天有数万并发,需要国内的学生与国外的老师互动,我们的平台可以保证音视频的稳定性,给用户一个很好的体验。

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同时腾讯云还提供教学相关的Paas层能力,包括云点播、云直播、云录制、实时音视频互动、音视频处理、教学白板等。除此之外还具有通信类的PaaS能力,如IM、PSTN。PSTN比较抽象,手机通话、QQ语音通话,都是PSTN的能力,相关的电话销售可以与业务快速进行整合。此外还有AI、大数据、版权的保护,因为教育与其他行业不同,除了网络安全外,对于教学内容和课程也有安全的诉求,所以我们提供了比较全面的教学内容的保护。关于AI和大数据这部分,稍候我会详细展开来讲。

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刚刚讲底层能力和PaaS层能力,那么应该如何快速搭建业务呢?下面为大家介绍一下TIC互动课堂解决方案,我们提供的SDK,将音视频通信、AI等教育相关的能力整合到解决方案中提供SDK,可以用SDK快速搭建自己的业务和平台。我们的解决方案与传统相比亮点在哪里?该方案支持小程序和H5界面的接入,原先很多教育机构、家长和学生去听课,一般会下一个APP,对于触达用户其实还是有一定的门槛。如果基于H5页面和小程序,微信分享一个链接,随时随地都可以去听课,这样就非常方便,而且用户体验非常好。

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我们看一下内部体验demo,左边是网页的内容,右边是小程序。网页上的白板有老师的视频、学生互动视频,包括IM的沟通交流。在线教育的课堂业务内容都有覆盖,SDK提供了完整的解决方案。

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下图展示的是我们在行业上的应用。从教学管理到1V1远程VIP课堂、小班课堂、精品课堂、公开课等,都可以快速覆盖。

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刚刚介绍了业务搭建,下面再讲一下营销这部分。除了有老师、内容,更多是要考虑如何盈利、快速招生。我们谈了很多合作伙伴,大家对于这块都有一些诉求,可能不同的企业不同的教育细分市场会有所差异。总结一下其中比较重要的问题有:我们的客户在哪里?如何控制成本?如何提高销量?销售和客服质量问题?客户哪里不满意?如何缩短获客周期?腾讯云提供了关于营销的整体解决方案。我们从商机获取到转化跟进,有着讲解、评测、付费、服务的全流程支持,以此来帮助企业降本增效。

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有了商机之后,传统的企业有两个方式,一是电销,二是QQ群、微信群跟进。电销我们整合了三大运营商的资源,拥有很多号码池并且费用非常低廉,提供完整的SDK和相关的解决方案,通过相关的PaaS能力可以与业务快速结合。比如官网的宣传上有一个咨询客服,传统来说会跳出一个对话框,但是通过PaaS能力可以直接联系客服拨通电话,这个触达会更直接、更快。

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同时我们还提供机器人的能力,通过整合微信的语音相关的AI能力,我们做出了一个机器人。基于自然语言理解,它可以根据用户的情况与用户进行自然的沟通,将优质的用户筛选出来。

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这个产品的优势在于它可以基于自然语言的理解,根据顾客的反馈给他最合适的回答。大家如果接到过营销电话,普通的机器人电话就是固定模式的录音,没有任何的交互,但是我们这里是真人的发音,也会有交互。我们已经与行业很知名的企业进行合作,为他们提供这个服务。比如有100万条用户筛选,如果通过纯人工进行筛选效率会很低,一个人工客服/销售一天只能打180-200通的电话,假设该企业有100个电销,那也需要50天才能完成。但是通过智能外呼机器人一两天就可以做到,这对于降本增效来说是非常有帮助的。

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刚刚提到的是语音客服机器人,我们同时也提供文本机器人,文本机器人可以与微信中的智能问答、网页上的客服销售这些结合起来。在营销这部分,我们有视频客服可以做相关展示,同时招生缴费等都可以通过小程序完成。我们的在线教育企业,特别是初创公司,想要快速搭建自己的业务,通过小程序可以很快实现自己的业务上线。商机的触达新的方式给用户发一个短信或者是预约码,通过预约信息可以直接跟客服面对面进行视频沟通,这样客户的转化效率是非常高的。

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讲完了营销相关的内容,接下来进入到教学。教学是教育机构的核心,教学的三个阶段包括传统面授、在线教育和未来的个性化教学。这三个阶段,在当下的中国是并存的,不同的地区都有。我们看一下三者的区别,从教学反馈、效果和执行的门槛来看,个性化教学可以提升老师的教学质量,提升学生的学习效果,从而提升教育机构的口碑。

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个性化教学要怎么打造呢?需要借助AI的能力,腾讯云做AI的时间已经很久了,我们有很多能力在当时可能只是在内部使用。腾讯的优势在于有1.2亿台的高性能服务器,保证AI的稳定性。AI的有很多方向,算力、算法和数据。其实算法的话,国外的专家发表一个论文,大家都可以用,最重要的区别在于数据。AI需要很多数据去支持,腾讯的优势在于有很多用户,腾讯QQ有8亿月活,微信有10亿月活,我们有海量的数据供我们去学习和分析。包括在教育行业,我们与各个垂直领域的客户合作,他们提供了非常大量的语料给我们学习和优化。腾讯内部的有很多AI相关的实验室,比如专门做AI的实验室AI LAB,还有图像类处理非常优秀的优图实验室、微信智聆的语音。我们在上海、北京、深圳、广州、硅谷、西雅图也聘请了非常多的行业专家,对于AI这块有深厚的技术储备。

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我们的AI产品矩阵包括人脸识别类、文字识别类、图像识别类、语音及理解类。关于教育和AI的结合,我们与合作伙伴在沟通需求的时候,提到第一高频的就是文字识别(OCR),即手写之后自动识别并进行打分。中英文的语音转文字、机器翻译,这些与教育场景也是强相关的。我们还提供云字典去评估一段通话,例如客服输入输出的时长、关键字等。教学过程中老师的教学质量、学生的掌握程度,都可以通过语音字典进行分析。另外内容风控在中国社会的环境下是非常重要的,我们可以做到视频类风控、音频类风控,包含鉴黄、鉴暴、敏感信息鉴别。举个例子,如果一个在家通过直播互动的方式学习,他的妈妈正在后面换衣服就会被直播出去。但是如果有风控的话,就会进行打码然后给平台预警。

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语音评测包括普通话和英语的评测,从单词、句子、准确度、流畅度等各个维度去打分。在语言评测方面,国内的其他友商也在做语音识别,对于低龄的孩子来说,普通话都讲不清楚,语音评测是很有难度的。这块成人和小孩子的标准是不一样的,小孩子是以鼓励为主,所以我们常规的维度去评测是不适合的。腾讯云也在优化这方面的能力,当前我们能做到的相关度是92%以上。怎么理解这个相关度呢?比如小朋友读一段话我们去评分,一般是老师读完去评分,我们的算法进行对比。通过三个老师的评分和机器的打分做一个对比,相关度是92%以上,也就是打分可以匹配老师的主观要求,这个准确率还是很高的。

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说到腾讯云教育+AI解决方案,首先是行为教育。我们从老师的教学数据、学生的学习数据和考试数据,做了一些行为分析,了解老师、学生整体的教学质量、学习质量。同时结合我们的视频资源、音频资源做智能排课,因为每个老师的风格是不一样的,每个学生的爱好也是不一样的。想要做到个性化教学,就要考虑这个学生喜欢什么样风格的老师,他上过哪几个老师的课,他的哪些知识点比较弱。我们需要将这些数据关联起来,然后去排课。同时我们也可以打标签做一个知识图谱,比如这个学生数学比较差,数学里面公式这部分比较差,我们在做内容或者试题推送的时候,可以根据特点做一些个性化的推送,这样整体教学质量就可以有质的提升。

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通过我们腾讯云+AI的解决方案,最终我们希望得到学生的个性化教学,老师的教学质量进一步提升。

下面是一些具体能力展示,机器翻译部分可以搜小程序翻译君,它是腾讯内部做得非常不错的产品,之前博鳌论坛用的就是翻译君进行同声传译。

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图片的右边是OCR识别,家长只需要进行拍照,就可以判断出哪个答案是对的,非常方便快捷。在人脸融合部分,特别是幼教这个方向,我们想要将个性化、有趣的内容结合起来。朋友圈大火的军装照、武则天照,就是人脸融合提供的能力。

我们在教育这方面有很多合作客户,基本上在各个垂直领域,Vipkid、尚德、新东方等。上诉提到的相关能力在官网都有介绍,欢迎大家进行试用。

我们一直觉得教育永远值得最好的。十年树木,百年树人,我也是孩子的妈妈,我也希望将腾讯内部近20年的技术沉淀,很多非常优秀的能力整合出来,提供给教育行业使用。希望通过腾讯的能力,助力教育同行发展,给下一代更好的未来。

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腾讯云在线教育解决方案分享-杨婷.pdf

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此文已由作者授权腾讯云+社区发布,原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1153757?fromSource=waitui

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