汀沿河
汀沿河

0 NLP: 数据获取与EDA

0数据准备与分析

二分类任务，正负样本共计6W；

0 NLP: 数据获取与EDA_第1张图片

数据集下载

https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/raw/master/datasets/online_shopping_10_cats/online_shopping_10_cats.zip

样本的分布

0 NLP: 数据获取与EDA_第2张图片

    正负样本中评论字段的长度 ，超过500的都很少，可以直接截断；

  1. 处理的时候长文本截断；
  2. 可以前面取一点，中间取，尾巴取；

0 NLP: 数据获取与EDA_第3张图片

 下载停用词：备用

import nltk
from nltk.corpus import stopwords

# 下载停用词资源
nltk.download('stopwords')
# 获取中文停用词列表
stopwords_cn_list = stopwords.words('chinese')

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    题目链接：zoj 3826 Hierarchical Notation 题目大意：给定一些结构体，结构体有value值和key值，Q次询问，输出每个key值对应的value值。 解题思路：思路很简单，写个类词法的递归函数，每次将key值映射成一个hash值，用map映射每个key的value起始终止位置，预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的，因为没有考虑value为{}的情
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