- 音视频开发成长之路与音视频知识点总结
Linux服务器开发
音视频开发webrtcffmpeg音视频开发流媒体服务器开发webrtcFFmpeg嵌入式音视频开发
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频发挥着越来越重要的作用,如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。所以从事音视频开发是一件有意义的事情,机遇和挑战并存。本文将从:音视频开发基础、音视频高级成长、音视频工作方向、音视频开源库、音视频相关书籍,配套的学习资源等几个方面来进行介绍。那么我们该如何系统的学习音视频开
- 探索深度学习:开启智能新时代
顾漂亮
深度学习人工智能机器学习
目录深度学习究竟是什么?深度学习的“三驾马车”:数据、模型与算力深度学习的前沿模型架构深度学习在各领域的深度应用深度学习的挑战与应对策略深度学习的未来展望在当今科技飞速发展的时代,深度学习无疑是最炙手可热的领域之一。它宛如一把神奇的钥匙,开启了通往智能世界的大门,从语音识别到图像分类,从自动驾驶到医疗诊断,深度学习的身影无处不在,正深刻地改变着我们的生活与工作方式。深度学习究竟是什么?深度学习隶属
- Python 实现烟花效果的完整代码
一只蜗牛儿
python开发语言
使用Python可以通过turtle库来绘制烟花效果。turtle是一个非常适合初学者学习编程的图形库,它能够通过简单的命令控制图形的绘制。为了实现烟花效果,我们需要在屏幕上绘制多个动态的花朵图案,模拟烟花爆炸的效果。实现步骤:设置画布,初始化turtle的基本设置。模拟烟花的爆炸效果,我们可以使用圆形来表示烟花的每一片花瓣。通过旋转、调整颜色和随机生成烟花爆炸的角度和大小来增加效果的多样性。下面
- AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现
liron71
人工智能自动化神经网络
一、AI自进化架构的核心范式1.元代码生成与模块化重构-代码级自编程:基于神经架构搜索的强化学习框架,AI可通过生成元代码模板(框架的抽象层定义)自动组合功能模块。例如,使用注意力机制作为原子单元,通过遗传算法生成模块间连接规则。-动态代码编译:结合JIT即时编译技术,AI生成的模块化代码可在运行时动态编译为可执行单元,类似编译器对计算图的优化逻辑,同时增加结构可变性约束(如连接稀疏度阈值)。2.
- Java牙科诊所管理系统web医院病例挂号预约平台springboot/ssm代码编写
kirito学长-Java
javaspringboot开发语言
Java牙科诊所管理系统web医院病例挂号预约平台springboot/ssm代码编写基于springboot(可改ssm)+html+vue项目开发语言:Java框架:springboot/可改ssm+vueJDK版本:JDK1.8(或11)服务器:tomcat数据库:mysql5.7(或8.0)数据库工具:Navicat/sqlyog开发软件:eclipse/idea依赖管理包:Maven代码
- Vue项目搭建
yxmanyxman
vuevue-cli脚手架npmwebpack
好吧,很久没碰过这个blog。有什么笔记我都是记在现实的笔记本上面,无奈有时候记得乱,找不到,这边markdown。最近在做Vue项目,搭建环境避免不了。一开始学习的时候,还是先学webpack的基本知识,一步一步配置入口文件等等。后面当然就嫌麻烦了,尤大大的vue-cli打遍天下无敌手。命令vueinitwebpack有两种版本,一个simple版vueinitwebpack-simple,si
- deepseek免费大模型搜索工具发布
葡萄爱
LLM大模型人工智能深度学习神经网络AIGCAI编程
deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布地址:https://chat.deepseek.com/DeepSeek"(深度求索)是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。该公司致力于开发和推广先进的AI技术,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型,提升生产效率和生活质量。DeepSeek的主要特点:自然语言处理(
- 基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析(PCA)的摔倒检测
人工智能专属驿站
深度学习
基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的方式,通过提取时空特征来进行摔倒检测。通过对视频帧序列的时空特征进行融合,能够更准确地捕捉到摔倒事件的动态变化。步骤:时空特征提取:通过卷积神经网络(CNN)提取每一帧的视频图像特征。时间信息处理:使用循环神经网络(RNN)处理视频帧的时间序列,捕捉摔倒过程中的时序信息。摔倒判定:将时空特征输入到融合
- 如何选择合适的后端技术栈?
破碎的天堂鸟
学习教程后端开发
选择合适的后端技术栈是构建高效、可靠和可扩展应用程序的关键步骤。以下是基于我搜索到的资料,详细说明如何科学地选择后端技术栈的建议:1.明确项目需求性能要求:根据项目的实时性、高并发处理能力以及数据处理需求,选择适合的技术栈。例如,Node.js适用于流式应用和实时交互,而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求:根据业务逻辑复杂度,选择支持所需功能的框架。例如,Django适合快速
- zynq 编译过程
法号:行颠
Linuxlinux
zynq编译过程zynq编译过程配置硬件生成BOOT.BIN生成boot.scr设备树文件编译内核设备树配置内核编译编译根文件系统配置编译在`SD`卡上生成根文件系统制作SD启动卡参考文档zynq编译过程最近在做zynq的驱动开发,学习了一下zynq的编译过程。在petalinux工程中进行配置硬件sptl//设置petalinux工作环境petalinux-create-tproject--te
- Oracle PL/SQL 编程入门:第二十五章 附PL/SQL格式手册
caifox菜狐狸
OraclePL/SQL编程入门oraclesql数据库关键字变量注释内置函数
欢迎来到OraclePL/SQL编程入门的第二十五章!在这一章中,我们将学习如何编写格式良好的PL/SQL代码。良好的代码格式不仅能提高代码的可读性,还能帮助你和你的团队更容易地维护和扩展代码。通过本章的学习,你将掌握使用大小写字母、空格、变量命名、注释的最佳实践以及一些注意事项。此外,我们还会通过实际例子展示它们的用法。准备好迎接新的挑战了吗?让我们开始吧!第一节:使用大小字母良好的代码格式要求
- 遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现
盼小辉丶
深度学习人工智能生成对抗网络
遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein损失3.2使用Wasserstein损失改进DCGAN小结系列链接0.前言原始的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)在训练过程中面临着模式坍塌和梯度消失
- 遗传算法与深度学习实战(32)——生成对抗网络详解与实现
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习生成对抗网络人工智能
遗传算法与深度学习实战(32)——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种由两个相互竞争的神经网络组成的深度学习模型,它由一个生成网络和一个判别网络组成,通过彼此之间的博弈来提高生成网络的性能。生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像,它在图像生
- 留学生编程辅导Haskell/OCaml/Prolog/Rust/Python
matlabgoodboy
rust开发语言后端
为留学生提供编程辅导涉及多种编程语言,包括Haskell、OCaml、Prolog、Rust和Python,这些语言各自具有独特的特性和应用场景。以下是对每种语言的简要介绍以及辅导建议:Haskell特性:纯函数式编程语言。强大的类型系统和惰性求值。适用于并发编程和数学计算。辅导建议:从基础语法开始,理解函数、变量和数据类型。学习Haskell的类型系统,特别是多态和类型类。通过解决简单的数学问题
- 【Python】已解决:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)
屿小夏
python开发语言
个人简介:某不知名博主,致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!文末获取免费IT学习资料!文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径,对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、深度学习、自然
- 磁力链接怎么是html,磁力链接的使用方法有哪些
不爱说话的我
磁力下载链接是的一种下载方式,比较方便使用。不过有些网友就不知道怎么使用了,其实使用方法非常简单!下面是学习啦小编给大家整理的磁力链接的使用方法,希望能帮到大家!迅雷磁力链接的使用方法1、通过连接BT种子中记录的BTTracker服务器,获取下载者列表2、利用BT种子中记录的“数字指纹”通过DHT网络进行搜索,获取下载者列表你可以像下载普通任务一样,左键点击网页上“磁力链接”的下载按钮,或右键点击
- 你有没有想过可以轻松学习C语言?《嗨翻C语言》全新学习方式(好书分享更新中)
苹果酱0567
面试题汇总与解析大数据课程设计springbootvue.jsjava
嗨翻C语言作者:[美]DavidGriffiths/[美]DawnGriffiths出版社:人民邮电出版社原作名:HeadFirstC译者:程亦超内容简介······你能从这本书中学到什么?你有没有想过可以轻松学习C语言?《嗨翻C语言》将会带给你一次这样的全新学习体验。本书贯以有趣的故事情节、生动形象的图片,以及不拘一格、丰富多样的练习和测试,时刻激励、吸引、启发你在解决问题的同时获取新的知识。你
- 国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型:开启AI新征程
CodeJourney.
数据库人工智能算法人工智能
2025年初,科技圈发生了一件大事:国家超算平台上线了DeepSeek-R1系列模型。这事儿就像在科技池塘里扔了颗大石头,激起了好大的水花,对人工智能(AI)领域影响深远。一、DeepSeek-R1系列模型究竟啥来头DeepSeek-R1系列模型是DeepSeek这家公司研发的。它用了强化学习训练,推理的时候会反复思考验证,思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面,表现相当厉害
- (Aliyun AI ACP 04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述
North_D
人工智能基础知识点人工智能深度学习学习自然语言处理迁移学习python神经网络
文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读(AliyunAIACP04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解2️⃣卷积神经网络(CNNs)探秘II.增强学习探索3️⃣增强学习基础与决策过程4️⃣常见增强学习算法剖析III.迁移学习实践5️⃣迁移学习基本原理与应用阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅
- AI大模型探秘:核心能力与应用场景深度解析
程序员辣条
人工智能javaAI大模型大模型spring
AI大模型是什么通过概念考察的方式,拆开来了解AI大模型。AI:包含很多术语,如:模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比:AI是电力–吴恩达。就像电力技术,是一种通用技术,对很多设备起作用,同样的AI可以赋能各种场景。大模型:把LM比作人的大脑。大参数大规模。参数就是脑细胞,脑细胞越多通常这个人越聪明,参数越多的LM通常越智能。分类语言大模型:Ch
- 揭秘AI的智能双翼:决策式AI与生成式AI
小马不会过河
人工智能算法embeddingmicrosoft知识图谱
在人在数字化浪潮的推动下,人工智能已成为推动社会进步的关键技术之一。特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域,它们的发展不仅加速了技术创新的步伐,也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。01.智能双翼:决策式AI与生成式AI决策式AI(DiscriminativeAI)定义:决策式AI,也称为判别式AI,是一种通过学习数据中的条件概率分布,对新场景进行判断、分析和预测的人工智能技术。它的设计目标是模
- 《Java面试宝典:100道必做经典面试题解析》
奔赴架构师的小白
java面试开发语言
引言在软件开发领域,Java作为一门经典且广泛应用的编程语言,其面试题涵盖了从基础知识到高级概念的广泛内容。本文精心挑选并深入解析了100道Java面试题,旨在帮助求职者全面准备,提升面试成功率。无论你是初学者还是有经验的开发者,这份“Java面试宝典”都将是你不可多得的学习资源。目录Java基础篇Java数据类型与变量控制流程语句详解方法与类的深入理解面向对象编程原则常见异常处理机制集合框架篇L
- node.js的require()
是小傲雨呀^_^
node.js
2009年,Node.js项目诞生,所有模块一律为CommonJS格式。时至今日,Node.js的模块仓库npmjs.com,已经存放了15万个模块,其中绝大部分都是CommonJS格式。这种格式的核心就是require语句,模块通过它加载。学习Node.js,必学如何使用require语句。本文通过源码分析,详细介绍require语句的内部运行机制,帮你理解Node.js的模块机制。一、requ
- 开源数据分析工具 RapidMiner
kcarly
大数据治理与分析开源数据分析数据挖掘
RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具,其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。以下是对RapidMiner的深度介绍:1.概述RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台,支持从数据准备、机器学习、预测分析到模型部署的整个工作流程。它基于Java开发,具有高度的模块化和可扩展性,能够与多种数据源无缝集成,包括MicrosoftExc
- 二值连接:深度神经网络的轻量级革命
步子哥
dnn人工智能神经网络
引言:深度学习的下一步是什么?深度神经网络(DeepNeuralNetworks,DNN)近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。然而,这些突破背后的一个关键推手是计算能力的飞速提升,尤其是图形处理单元(GPU)的广泛应用。然而,随着模型规模和数据量的增长,深度学习的计算需求也在不断攀升。与此同时,移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的
- 0day 蓝凌EKP系统接口sysFormMainDataInsystemWebservice存在任意文件读取漏洞
漏洞库-网络安全
ZeroDay漏洞库网络安全运维网络攻击模型安全架构网络安全系统安全
0x01阅读须知技术文章仅供参考,此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等(包括但不限于)进行检测或维护参考,未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。利用此文所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失,均由使用者本人负责。本文所提供的工具仅用于学习,禁止用于其他!!!0x02产品概述蓝凌EKP系统接口sysFormMainDataInsystemWebser
- 鸿蒙5.0开发【应用并发设计(线程间通信)】架构
蒸糕笑QAQ
harmonyos5.0harmonyos架构华为鸿蒙系统鸿蒙
线程间通信概述线程间通信指的是并发多线程间存在的数据交换行为,目前已支持ArkTS、C++等开发语言,因此存在不同语言、不同线程的通信场景,接下来详细展开介绍。同语言线程间通信(ArkTS内)场景描述ArkTS线程指的是包含ArkTS运行环境的线程,包括主线程、TaskPool线程、Worker线程。它们之间可以通过不同的接口进行通信。常见业务场景如下所示:常见业务场景具体业务描述宿主JS线程Ta
- 鸿蒙5.0开发【手机上下分屏开发实践】业务场景与解决方案
蒸糕笑QAQ
harmonyos5.0harmonyos华为鸿蒙系统鸿蒙
概述手机上下分屏用途广泛,主要应用于办公应用中工作学习和邮件的多任务处理、购物应用中浏览不同商品比较价格或查看评论、在浏览视频的同时通过社交媒体与朋友聊天等,在智能手机中日益成为提升多任务处理效率的重要工具。因此应用需要针对手机上下分屏等小窗口场景进行适配,提升用户体验。分屏功能允许用户将手机屏幕分为上下两个独立的操作区域,从而允许同时运行和操作两个应用程序的功能。同时,用户可以根据需求调整屏幕的
- Go 学习笔记(61)— Go 高阶函数、函数作为一等公民(函数作为输入参数、返回值、变量)的写法
wohu007
Gogolang函数作为变量
函数在Go语言中属于“一等公民(First-ClassCitizen)”拥有“一等公民”待遇的语法元素可以如下使用可以存储在变量中;可以作为参数传递给函数;可以在函数内部创建并可以作为返回值从函数返回;1.函数可以存储在变量中var(myFprintf=func(wio.Writer,formatstring,a...interface
- 验证工具:Verdi简要教程
TrustZone_
IC验证之旅IC
Verdi是Synopsys公司开发的一款广泛应用于芯片验证和调试的自动化工具,主要用于分析仿真波形、调试设计代码、追踪信号路径以及分析覆盖率等。作为芯片验证工程师,掌握Verdi是提升调试效率的关键技能之一。以下是针对零基础学习Verdi的入门指南:一、Verdi的核心功能波形查看与分析支持VCD/FSDB波形文件的加载和可视化。通过波形追踪信号变化,快速定位设计中的问题。原理图追踪(Schem
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件:HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件,本身并不包含爬虫功能,但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的,采用主从架构,主节点负责维护抽取规则,从节点向主节点请求抽取规则,当抽取规则发生变化,主节点主动通知从节点,从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中(接口的实现也包括在这里)。父类:人 子类:男人向上转型: Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型: Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO,并且,日志文件是根据worker号来进行区分的,这样,同一个log文件中的信息不一定是一个业务的,这样就会有以下两个需求出现:
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕,不要烦恼,其实Storm已经提供了这样的支持,可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据,往往会出现http 415,400,500等错误,总结一下需要使用ajax提交json数据才行,ajax提交使用proxy,参数为jsonData,不能为params;另外,需要设置Content-type属性为json,代码如下:
(由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了!老大怎么回事,怎么做项目评估的?只会说相信你可以做的,试一下,有的是时间!
用java开发一个图文处理工具,类似word,任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等,数据保存数据库,其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦,
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性,其 检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如:
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化,只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践(二)
bijian1013
javaTDD
实践题目:分解质因数
Step1:
单元测试:
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库,主要原因是1.基于副本集的数据备份, 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题,切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上,MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式,在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中,只有一台作为主服务器,另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式,需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后,计划获取如下内容: 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项  
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中,常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件,这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况,常用的做法如下:
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名,这样不管如何部署,所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度:用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由,我认为其中最重要的理由是:
如果TimerTask抛出未检查的异常,Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常,所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下,Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时,已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程,于是做了一个线程弹球的小游戏,不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息:
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数,参数:背景图,水印图,位置,前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习:UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站:
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 :
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹,chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹,chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例,如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器, 跨平台(html5, mobile),flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 !
天梯梦
mobile
CKplayer,其全称为超酷flv播放器,它是一款用于网页上播放视频的软件,支持的格式有:http协议上的flv,f4v,mp4格式,同时支持rtmp视频流格 式播放,此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格,诸如播放/暂停按钮,静音按钮,全屏按钮都是以外部图片接口形式调用,用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了,
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式(Simple Factory Pattern)属于类的创新型模式,又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式,可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段:
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译:
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为,即跳过编译,又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile,然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase,让hbase的入库速度达到5w+/s,这可愁死了,4台个人电脑组成的集群,多线程入库调了好久,速度也才1w左右,都没有达到理想的那种速度,然后就想到了这种方式,但是网上多是用mapreduce来实现入库,而现在的需求是实时入库,不生成文件了,所以就只能自己用代码实现了,但是网上查了很多资料都没有查到,最后在一个网友的指引下,看了源码,最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上,windows上正常,而linux上显示乱码,最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置,添加 URIEncoding 属性:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi