linux部署Python项目，并解决依赖自定义模块报错问题

背景：windows中使用pycharm完成python项目，需在linux部署。

一、安装Anaconda

1. 下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 文件 

2. 执行命令 sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

3. 安装过程中，中间会有输入 "yes" 或 "no"的选项，一般全部输入“yes”. 

4. 添加软链接  ln -s /***/***/Anaconda3/bin/python /usr/bin/python3

5. 执行 python3, 看到进入python3命令行，即表示Anaconda安装成功。

二、安装第三方包

1. 联网环境:

   直接执行 python38 -m pip install  numpy 类似的命令；

2. 离线环境

  2.1 互联网下载需要的依赖包    主要有 ****.whl 和 ****.tar.gz 两种格式

 2.2  将依赖包上传至离线Linux系统

 2.3 执行 python38 -m pip install ****.whl 即可安装  

三、部署 python 项目

1. 将windows开发好的 python项目文件上传至linux

2. 进入主函数Py文件 (如test.py) 所在目录

3. 执行命令 nohup python3 test.py runserver & 

4. 遇到报错信息：

    项目中import自定义模块报错，找不到模块。

   解决方案：将自定义模块所在目录全部加入系统路径

 如 我的test.py文件在my_api文件夹中，在test.py文件中执行以下代码，就能将my_api上一级目录，及上一级目录对应的所有子目录加入sys.path

def append_my_path():
    cur_path = os.path.abspath(os.path.dirname((__file__)))
    root_path = os.path.split(cur_path)[0]
    sys.path.append(root_path)
    sub_dir_lists = os.listdir(root_path)
    for dir in sub_dir_lists:
        sub_dir = root_path + "/" + dir
        if os.path.isdir(sub_dir):
            sys.path.append(sub_dir)