YOLOv7独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM

   本文自研创新改进MSAM(CBAM升级版):通道注意力具备多尺度性能,多分支深度卷积更好的提取多尺度特征,最后高效结合空间注意力

YOLOv7独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM_第1张图片

 1)作为注意力MSAM使用;

推荐指数:五星

MSCA  |   亲测在多个数据集能够实现涨点,对标CBAM。

在道路缺陷检测任务中,原始map为0.8,cbam为0.822  ,MSCA  为  0.855

 

 YOLOv7独家原创改进:自研独家创新MSAM注意力,通道注意力升级,魔改CBAM_第2张图片

 收录

YOLOv7原创自研

https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511937.html

&#

你可能感兴趣的:(YOLOv7原创自研,YOLO,cnn,深度学习,算法,人工智能)