elasticsearch学习（一）

window下安装使用elasticsearch

下载好文件后解压文件，配置配置文件/config/elasticsearch.yml

cluster.name: es_cluster_wq #集群，名称
node.name: es_7.3 #集权节点名称
node.master: true #表示节点是否具有成为主节点的资格
node.data: true #表示节点是否存储数据
path.data: D:\work\tools\elasticsearch-7.3.1\data_es #数据存储位置
path.logs: D:\work\tools\elasticsearch-7.3.1\log_es #日志存储位置
network.host: 0.0.0.0 #ip
http.port: 9200  #端口号
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1"]  #集群中的各节点ip
cluster.initial_master_nodes: ["es_7.3"]  #结群中主节点名称
gateway.recover_after_nodes: 1 #只要指定数量的节点加入集群，就开始进行恢复

有两种方法进行服务启动：

• 方法1：使用命令窗口进入elasticsearch文件下的/bin目录执行启动命令elasticsearch.bat，或者直接点击elasticsearch.bat，使用该方法，只要命令窗口关闭了，服务便停止了，不太方便；
• 方法2：还是使用命令窗口进入elasticsearch文件下的/bin目录下，执行elasticsearch.bat install命令后，打开任务管理器，打开服务后找到elasticsearch服务，选择启动
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  无论使用以上哪种方式启动，当服务启动成功后，进入浏览器，访问http://localhost:9200/，出现以下界面则表示启动成功
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ik分词器下载

ik分词器顾名思义主要是用用于分词，将一段中文或者其他语音分为一个个关键词，中文分词是将其分到一个个字，英文主要是分为一个个单词，而不是到字母。它将我们输入的搜索关键词进行分词，与存储的并且已分词过的数据进行匹配；

• 下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

• 下载后的文件进行解压放入elasticsearch文件夹下的plugins文件夹下，如果没有则创建一个plugins并放入ik分词器文件
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• 之后只要重启elasticsearch就好了

kibana下载

kibana是一款开源的可视化分析平台，用于和elasticsearch一起工作，可以在上面搜索，查看，并和存储在es索引钟的数据进行交互，kibana国内加速下载地址https://www.newbe.pro/Mirrors/Mirrors-Kibana/
下载解压后，打开bin目录，双击kibana.bat运行：

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浏览器输入http://localhost:5601/即可进入，进入Dev Tools即可使用对应语句操作数据：

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