- docker file 打包jar_把Jar包打包为docker镜像
光与火花
dockerfile打包jar
背景:要用JaCoCo搞代码覆盖率,使用on-the-fly模式,因为开发都是把jar打包为docker镜像来部署,所以先要弄清楚打包的过程,才能知道在哪里修改jar包的启动命令。使用Dockfile来创建镜像试验的jar包是用httpServer写的一个简单web服务,访问/test就返回helloworld,下面先拉取一个java:8的基础镜像:dockerpulljava:8,再用docke
- 升级JDK11 Maven依赖
IOT_player
JDK11后端mavenjavajdk11java11
本文涉及修改pom的内容无先后顺序无依赖关系。涉及修改的依赖:中新增1111...lombok升级至1.18.4后的版本,如1.18.22jacoco升级至0.8.2后的版本,推荐0.8.3maven-surefire-plugin升级至3.0.0-M1后的版本,如3.0.0-M5maven-compiler-plugin升级至3.8.0后的版本,如3.8.1,同时修改configurationr
- 紧急救援!MySQL数据库误删后的3种恢复方案
小诸葛IT课堂
java开发语言
一、误删场景分类与恢复策略常见误操作场景:DROPTABLE误删单表(高频事故)DELETE误删数据(可通过事务回滚抢救)DROPDATABASE删除整个库(需全量备份)服务器rm-rf(物理文件删除)恢复方案选择矩阵:场景推荐方案时间窗口表结构删除(DROP)备份恢复+Binlog备份周期内数据删除(DELETE)Binlog回滚Binlog保留期内全库删除全量备份+增量备份备份有效期内
- linux学习(十四)(备份工具)
solomonzw
linux学习java
Linux备份工具在Linux的世界中,有各种各样的实用程序和工具可用于创建和管理重要数据的备份。备份对于确保在发生硬件故障、意外删除或数据损坏时数据的保存和安全至关重要。因此,了解如何利用Linux备份工具是任何系统管理员或用户的基本技能。Linux中一些流行且功能强大的备份工具包括、、、和各种基于GUI的工具,例如和。这些工具提供各种功能,例如增量备份、自动化、计划和加密支持。rsynctar
- unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系
你一身傲骨怎能输
独立游戏开发者宝典unity游戏引擎
在Unity引擎中,全量打包和增量打包是两种不同的资源打包方式,它们在游戏开发和发布过程中扮演着重要的角色。理解这两种打包方式的区别和联系对于优化开发流程和缩短构建时间非常关键。全量打包(FullBuild)全量打包是指在构建过程中完全从头开始,不考虑之前的构建结果。Unity会重新编译所有的脚本,重新导入所有的资源,并重新生成所有的AssetBundles或其他包文件。优点:干净和一致:由于从零
- flink-cdc实时增量同步mysql数据到elasticsearch
大数据技术派
#Flinkelasticsearchflinkmysql
什么是CDC?CDC是(ChangeDataCapture变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据或数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1.环境准备mysqlelasticsearchflinkonyarn说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用yarn,直
- LWC-KD:图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏
宇直不会放弃
GKD-Middlelayer人工智能pythonchatgptgpu算力深度学习机器学习神经网络
LWC-KD:图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏《GraphStructureAwareContrastiveKnowledgeDistillationforIncrementalLearninginRecommenderSystems》2021作者是YueningWang、YingxueZhang和MarkCoates论文地址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/
- 数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell
caihuayuan4
面试题汇总与解析springsqljava大数据课程设计
@TOC[Mysql数据实时增量同步之CDC工具—Canal、mysql_stream、go-mysql-transfer、Maxwell:https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121148721什么是CDC?CDC(ChangeDataCapture)是变更数据获取的简称。可以基于增量日志,以极低的侵入性来完成增量数据捕获的工
- 《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发:Scrapy框架详解
带娃的IT创业者
Python实战进阶python爬虫scrapy
No20:网络爬虫开发:Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构,通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术,结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战案例,构建企业级爬虫系统。提供完整代码与运行结果,包含法律合规设计与反爬对抗方案。Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中
- Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架,它
大数据后端
简介Next.js是一个基于React的轻量级框架,它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。它拥有一系列特性和优势,包括但不限于:服务器端渲染(SSR):Next.js支持开箱即用的服务器端渲染,这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。静态站点生成(SSG):可以提前生成静态文件,在请求时直接返回HTML文件,适合博客、文档等不经常变化的内容。增量
- Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架,它
大数据后端
简介Next.js是一个基于React的轻量级框架,它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。它拥有一系列特性和优势,包括但不限于:服务器端渲染(SSR):Next.js支持开箱即用的服务器端渲染,这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。静态站点生成(SSG):可以提前生成静态文件,在请求时直接返回HTML文件,适合博客、文档等不经常变化的内容。增量
- Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架,它使得
前端后端
简介Next.js是一个基于React的轻量级框架,它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。它拥有一系列特性和优势,包括但不限于:服务器端渲染(SSR):Next.js支持开箱即用的服务器端渲染,这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。静态站点生成(SSG):可以提前生成静态文件,在请求时直接返回HTML文件,适合博客、文档等不经常变化的内容。增量
- Unity Job系统详解原理和基础应用处理大量物体位置
废嘉在线抓狂.
Unity
概述该脚本使用UnityJobSystem和BurstCompiler高效管理大量剑对象的位移计算与坐标更新。通过双缓冲技术实现无锁并行计算,适用于需要高性能批量处理Transform的场景。核心类SwordManager成员变量变量名类型说明swordPrefabGameObject剑对象预制体_deltaPositionsNativeArray每帧位移增量数据(临时内存分配)_position
- python关闭一个子进程_python3关闭子进程的两种方式
weixin_39646695
python关闭一个子进程
用scrapy做爬虫的时候需要开多个爬虫子进程,为了定时开启和关闭爬虫子进程,需要对子进程做控制,而关闭进程有两种方法-----要简单高效,直接看方法2吧-----方法1:通过获取全部windows进程,获取增量进程方式该方法是通过获取所有windows进程,将所有进程名为“python.exe”的获取,最后在杀的时候,除了主进程外,全部杀掉该方法存在的问题在于,如果杀进程的时候刚好有其他人的py
- 【每日八股】Redis篇(七):集群
YGGP
数据库redis数据库
目录Redis集群模式有哪些?Redis切片集群的工作原理?哈希槽和Redis节点如何对应?主从模式的同步过程?全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器?如何避免主从数据不一致?主从架构中过期key如何处理?主从模式是同步复制还是异步复制?哨兵机制是什么?哨兵机制的工作原理?什么是集群的脑裂?如何减少主从切换带来的数据丢失?Redis集群模式有哪些?主从(Replicatio
- etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比
什么是增量对比增量是相对于全量来说的,它们都是处于“同步数据”这个场景中。全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量,都要定期将原表数据全部覆盖到目标表,以保证目标表数据的完整性。增量对比实现的逻辑是将原表与目标表的数据通过算法进行对比,然后只将差异数据(增加、删除、修改)同步到目标表,在最小化操作目标表的同时还保证了目标表数据的完整性。增量对比的必要性模拟一个使用场景,业务系统A表中
- 大数据测试总结
SuperCreators
大数据测试hive数据仓库大数据
总结测试要点:参考产品文档,技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源,数据格转,数据产出,数据呈现方式(数据消亡史),数据量级(增量,全量),更新频率,数据产出时效数据流转方式(http接口,GRPC接口,中间表,宽表等)数据多样性(不同类型维度的处理数据,例如被标识的维度数据以用户为例:客户,客服,用户,玩家等)使用数据的频次频率(相对应的查询服务数据库的压力,接口服务器的压力,评测是否
- Android14 OTA升级
framework-coder
otaOTA
因VendorFreeze的缘故,若开启Non-ABOTA,则会遇到交叉编译vendor和system的增量升级包时需要检查fingerprint而导致编译失败,从而无法做到增量升级包升级。高版本一般都是打开AB模式。AB和nonAB切换相关宏/vendor_ap_s0/device/mediatek/system/mssi_64_cn/SystemConfig.mkMTK_AB_OTA_UPDA
- 中国嵌入式单片机就业形势分析
与光同尘 大道至简
单片机嵌入式硬件pythongithub硬件工程arm开发
此博客分析中国嵌入式单片机的就业形势,包括行业趋势、技能需求,以及不同技能水平的薪资情况。会重点探讨裸机开发与RTOS(如FreeRTOS、TTR等)的市场需求差异,以及如何提升竞争力。行业趋势嵌入式单片机(MCU)作为电子产品的大脑,在各行业中应用广泛且持续增长。在物联网领域,海量的传感器节点和智能设备需要低功耗、小型化的MCU支持,物联网的普及为单片机市场带来了巨大的增量需求(2024年单片机
- 如何评价研发部门的人效
研发
研发部门人效评价的核心在于:明确评估指标、量化绩效数据、结合定性分析、持续改进流程。其中,明确评估指标是基础,只有设定清晰、可量化的指标,才能有效衡量团队和个人的绩效。例如,设定每个项目的交付周期、缺陷率、代码覆盖率等指标,有助于全面评估研发人员的工作效率和质量。在实际操作中,明确评估指标需要根据企业的战略目标和研发特点进行定制。例如,对于以创新为驱动的企业,可以将创新成果的数量和质量作为重要指标
- kafka+zk三台集群问题排查
未竟
大数据组件消息队列kafkazookeeperbigdata
问题描述:项目中人大金仓同步工具同步数据增量到kafka集群,无法自动创建topic,以及出现同步到topic时连接失败的问题,经过排查修改配置参数最终解决。重新安装zk和kafka操作步骤1、先把zk和kafka都停掉三台都执行zookeeper/bin/zkServer.shstop三台都执行kafka/bin/kafka-server-stop.sh2、把之前的目录文件都备份删除mv/dat
- AI与大数据融合:技术路径与行业赋能
互联网Ai好者
人工智能大数据
在数字化浪潮中,数据已成为驱动社会与商业变革的核心生产要素。据IDC预测,2025年全球数据总量将增长至175ZB,其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。面对海量异构数据的处理需求,传统分析工具已显现出明显局限:Gartner研究指出,仅35%的企业能有效利用其数据资产。在此背景下,人工智能技术通过算法突破与算力跃迁,正重塑大数据价值挖掘范式,构建从数据感知到决策闭环的全
- mysql常用命令
we19a0sen
三数据分析mysql数据库
命令概览数据库与表操作:创建/删除数据库、设计表结构、修改表字段等基础操作。数据约束与查询:主键、外键、唯一性约束的设置,以及条件查询、聚合函数、连接查询等分析技巧。用户与权限管理:用户创建、密码修改、权限分配,保障数据库安全性。备份与恢复:逻辑备份(mysqldump)、物理备份(数据文件复制)及增量恢复方案。一、数据库操作查看数据库SHOWDATABASES;--查看当前数据库所有表SHOWC
- TiDB系列之:使用Flink TiDB CDC Connector采集数据
快乐骑行^_^
日常分享专栏TiDB系列使用FlinkTiDBCDCConnector采集数据
TiDB系列之:使用FlinkTiDBCDCConnector采集数据一、依赖项二、Maven依赖三、SQLClientJAR四、如何创建TiDBCDC表五、连接器选项六、可用元数据七、特征一次性处理启动阅读位置多线程读取DataStreamSource八、数据类型映射TiDBCDC连接器允许从TiDB数据库读取快照数据和增量数据。本文档介绍如何设置TiDBCDC连接器以对TiDB数据库运行SQL
- 从MIXED模式到主从一致性:深入解析Binlog格式的智能切换机制
引言:Binlog的核心价值与格式选择难题在MySQL的数据库生态中,Binlog(二进制日志)是数据复制、增量备份和灾难恢复的核心组件。其记录格式(STATEMENT、ROW、MIXED)直接决定了主从同步的行为逻辑。其中,MIXED模式的设计初衷是为了在“可读性”和“数据一致性”之间寻找平衡,但它的动态切换机制常常成为开发者困惑的源头。本文将通过实际场景分析,结合MySQL内核逻辑,揭示MIX
- Delta Lake的Liquid Clustering
不确定性确定你我
大数据
DeltaLake的LiquidClustering(液态聚类)是一种高效的数据布局优化技术,旨在解决传统分区和Z-Order排序的局限性。它通过自动化和增量式的数据布局优化,提升查询性能并减少存储和计算成本。以下是其原理、实现方式以及实际场景中的应用解析。LiquidClustering的核心原理动态数据布局:LiquidClustering基于树形算法,优化数据文件的大小和数量,使其均匀分布。
- Flink----常见故障排除
天冬忘忧
Flink大数据flink
目录常见故障排除1非法配置异常2Java堆空间异常3直接缓冲存储器异常4元空间异常5网络缓冲区数量不足6超出容器内存异常7Checkpoint失败7.1CheckpointDecline7.2CheckpointExpire8Checkpoint慢SourceTriggerCheckpoint慢:使用增量Checkpoint:作业存在反压或者数据倾斜:Barrier对齐慢主线程太忙,导致没机会做s
- 网络爬虫全解析
网安-轩逸
爬虫web安全网络安全
1.网络爬虫的认识网络爬虫是自动从互联网定向或不定向地采集信息地一种程序工具。网络爬虫分为很多类别,常见的有批量型网络爬虫、增量型网络爬虫(通用爬虫)、垂直网络爬虫(聚焦爬虫)。2.网络爬虫的工作原理通用爬虫:首先给定初始URL,爬虫会自动获取这个URL上的所有URL并将已经在爬取的地址存放在已爬取列表中。将新的URL放在队列并依次读取新的URL,依次判读是否满足所设置的停止获取的条件。聚焦爬虫:
- 数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(First)
web18285997089
面试学习路线阿里巴巴爬虫
目录一.引言二.网络爬虫产生的背景三.爬虫背后的相关技术和原理1.插入URL的概念解析2.常见的几种URL格式四.网络爬虫的分类1.通用网络爬虫2.增量式网络爬虫3.DeepWeb爬虫一.引言网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术。它就像一只“小蜘蛛”,在互联网上爬行,抓取各种信息。想象一下,网络就像一张大网,上面有无数的网页,而爬虫就是在这张网上穿梭的“小虫子”。它可以根据预设的规则和目标,
- Kettle 实战面试题及参考答案(完整版)
一杯小周
etl大数据
Kettle实战面试题及参考答案(完整版)以下是几个Kettle(PentahoDataIntegration)项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理,包含代码示例和优化方案。目录中文乱码处理增量数据抽取数据去重方案亿级数据同步作业失败排查1.Kettle抽取数据时遇到中文乱码,如何解决?答案:原因:数据库客户端默认编码与Kettle设置不一致(如UTF-8与GBK)。解决方案:在
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,