5.内置数据集

> help(package="datasets") #列出内置数据集
> data()   #直接列出数据集
>rivers #向量 列出数据集中北美141条河流的长度
  [1]  735  320  325  392  524  450 1459  135  465  600
 [11]  330  336  280  315  870  906  202  329  290 1000
 [21]  600  505 1450  840 1243  890  350  407  286  280
 [31]  525  720  390  250  327  230  265  850  210  630
 [41]  260  230  360  730  600  306  390  420  291  710
 [51]  340  217  281  352  259  250  470  680  570  350
 [61]  300  560  900  625  332 2348 1171 3710 2315 2533
 [71]  780  280  410  460  260  255  431  350  760  618
 [81]  338  981 1306  500  696  605  250  411 1054  735
 [91]  233  435  490  310  460  383  375 1270  545  445
[101] 1885  380  300  380  377  425  276  210  800  420
[111]  350  360  538 1100 1205  314  237  610  360  540
[121] 1038  424  310  300  444  301  268  620  215  652
[131]  900  525  246  360  529  500  720  270  430  671
[141] 1770
> help("mtcars")
> names(euro)
 [1] "ATS" "BEF" "DEM" "ESP" "FIM" "FRF" "IEP" "ITL" "LUF"
[10] "NLG" "PTE"
> state <- data.frame(state.name,state.area,state.division,state.region)  #用data.frame函数将这些数据构成一个数据框
> help("Cars93")  
No documentation for ‘Cars93’ in specified packages and libraries:
you could try ‘??Cars93’
> data(package="MASS") #显示Cars93函数中的MASS数据集
> data(package=.package(all.available = TRUE)) #显示R中所有可用数据集
> data(Chile,package="car")#获得car包中的Chile数据集帮助信息
>Chile #加载Chile数据集