Seata 1.2.0 版本重磅发布新的事务模式:XA 模式,实现对 XA 协议的支持。
我们从三个方面来深入分析:
首先我们需要先了解一下什么是XA?
XA 规范早在上世纪 90 年代初就被提出,用以解决分布式事务处理这个领域的问题。
注意:不存在某一种分布式事务机制可以完美适应所有场景,满足所有需求。
现在,无论 AT 模式、TCC 模式还是 Saga 模式,这些模式的提出,本质上都源自 XA 规范对某些场景需求的无法满足。
XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理(DTP,Distributed Transaction Processing)标准
XA 规范 描述了全局的事务管理器与局部的资源管理器之间的接口。 XA规范 的目的是允许的多个资源(如数据库,应用服务器,消息队列等)在同一事务中访问,这样可以使 ACID 属性跨越应用程序而保持有效。
XA 规范 使用两阶段提交(2PC,Two-Phase Commit)来保证所有资源同时提交或回滚任何特定的事务。
XA 规范 在上世纪 90 年代初就被提出。目前,几乎所有主流的数据库都对 XA 规范 提供了支持。
DTP模型定义如下角色:
案例解释:
如果一个参与全局事务的资源 “失联” 了(收不到分支事务结束的命令),那么它锁定的数据,将一直被锁定。进而,甚至可能因此产生死锁。
这是 XA 协议的核心痛点,也是 Seata 引入 XA 模式要重点解决的问题。
Seata 定义了全局事务的框架。
全局事务 定义为若干 分支事务 的整体协调:
Seata 的 全局事务 处理过程,分为两个阶段:
Seata 的所谓事务模式是指:运行在 Seata 全局事务框架下的 分支事务 的行为模式。准确地讲,应该叫作 分支事务模式。
不同的 事务模式 区别在于 分支事务 使用不同的方式达到全局事务两个阶段的目标。即,回答以下两个问题:
我们以AT模式举例:
XA模式:
在 Seata 定义的分布式事务框架内,利用事务资源(数据库、消息服务等)对 XA 协议的支持,以 XA 协议的机制来管理分支事务的一种 事务模式。
为什么要在 Seata 中增加 XA 模式呢?支持 XA 的意义在哪里呢?
本质上,Seata 已经支持的 3 大事务模式:AT、TCC、Saga 都是 补偿型 的。
补偿型 事务处理机制构建在 事务资源 之上(要么在中间件层面,要么在应用层面),事务资源 本身对分布式事务是无感知的。
事务资源 对分布式事务的无感知存在一个根本性的问题:无法做到真正的 全局一致性 。
比如,一条库存记录,处在 补偿型 事务处理过程中,由 100 扣减为 50。此时,仓库管理员连接数据库,查询统计库存,就看到当前的 50。之后,事务因为异外回滚,库存会被补偿回滚为 100。显然,仓库管理员查询统计到的 50 就是 脏 数据。所以补偿型事务是存在中间状态的(中途可能读到脏数据)
与 补偿型 不同,XA 协议 要求 事务资源 本身提供对规范和协议的支持。
因为 事务资源 感知并参与分布式事务处理过程,所以 事务资源(如数据库)可以保障从任意视角对数据的访问有效隔离,满足全局数据一致性。
比如,刚才提到的库存更新场景,XA 事务处理过程中,中间状态数据库存 50 由数据库本身保证,是不会仓库管理员的查询统计看到的。
除了 全局一致性 这个根本性的价值外,支持 XA 还有如下几个方面的好处:
我们从官方案例入手,具体的官方案例下载地址:https://github.com/seata/seata-samples
官方案例演示图:
案例解析:
整体运行机制:
在当前的技术发展阶段,不存一个分布式事务处理机制可以完美满足所有场景的需求。
一致性、可靠性、易用性、性能等诸多方面的系统设计约束,需要用不同的事务处理机制去满足。
Seata 项目最核心的价值在于:构建一个全面解决分布式事务问题的 标准化 平台。
基于 Seata,上层应用架构可以根据实际场景的需求,灵活选择合适的分布式事务解决方案。
XA 模式的加入,补齐了 Seata 在 全局一致性 场景下的缺口,形成 AT、TCC、Saga、XA 四大 事务模式 的版图,基本可以满足所有场景的分布式事务处理诉求。