本地部署GPT的实战方案

Spring MVC 架构详解 Java廖志伟 Java场景面试宝典 Spring MVC Web Application Development MVC Architecture
我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
AI技术正在深度重构全球产业格局，其影响已超越工具属性，演变为推动行业变革的核心引擎。
一、AI如何重塑AI的工作与行业（AI助手领域）能力升级理解与生成：基于LLM（大语言模型），AI能处理开放式问题、撰写报告、翻译代码，替代部分人类知识工作。个性化交互：通过用户历史对话分析，提供定制化建议（如学习计划、投资策略）。多模态扩展：结合图像/语音识别（如GPT-4V），实现图文分析、医学影像解读等跨模态任务。行业变革客服行业：AI客服处理70%+常规咨询（如阿里小蜜），人力转向复杂问题
[论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 当 LLM 写代码时，它的 “思考过程” 靠谱吗？—— 揭秘 CoT 质量的那些事儿张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
当LLM写代码时，它的“思考过程”靠谱吗？——揭秘CoT质量的那些事儿论文标题：AreTheyAllGood?EvaluatingtheQualityofCoTsinLLM-basedCodeGenerationarXiv:2507.06980[pdf,html,other]AreTheyAllGood?EvaluatingtheQualityofCoTsinLLM-basedCodeGenera
运维工程师发展路线 SZHCI 运维
一、运维工程师发展路线1.传统运维侧重点是解决具体的问题。要求具备扎实的底层的知识储备，如网络、linux、数据库、硬件设备调试、服务部署等。以及一定的故障处理能力和经验，能够快速解决问题，实施变更。能够处理突发故障，顺利完成服务的部署，变更的实施。2.云计算运维侧重点是开源技术方案的使用，为云服务的稳定提供保证。随着业务不断发展，服务器规模扩大，就需要具备大规模服务器的批量管理能力。要求对开源技
如何在 Ubuntu 22.04 上使用 LEMP 安装 WordPress 教程 vvw& 技术文章 Linux 开源项目推荐 ubuntu linux 运维服务器 wordpress LEMP php
简介：本教程旨在指导你如何在Ubuntu22.04上使用LEMP栈安装WordPress。WordPress是一个用PHP编写的开源内容管理系统。LEMP栈是Linux，NGINX，MySQL和PHP的缩写。WordPress非常用户友好，并提供了多种选项，例如不同的插件和具有精美设计的各种主题，使其成为用户最可定制的CMS。以下段落将介绍安装WordPress之前LEMP安装的所有步骤。在Ubu
【题解-Acwing】1057. 股票买卖 IV X CODE 算法练习题解算法动态规划状态机模型
题目：1057.股票买卖IV题目描述给定一个长度为NNN的数组，数组中的第iii个数字表示一个给定股票在第iii天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润，你最多可以完成kkk笔交易。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。一次买入卖出合为一笔交易。输入格式第一行包含整数NNN和kkk，表示数组的长度以及你可以完成的最大交易笔数。第二行包含NNN个不超过10000
【论文笔记】GaussianFusion: Gaussian-Based Multi-Sensor Fusion for End-to-End Autonomous Driving
原文链接：https://arxiv.org/abs/2506.00034v1简介：现有的多传感器融合方法多使用基于注意力的拉直(flatten)融合或通过几何变换的BEV融合，但前者可解释性差，后者计算开销大（如下图(a)(b)所示）。本文提出GaussianFusion（下图(c)），一种基于高斯的多传感器融合框架，用于端到端自动驾驶。使用直观而紧凑的高斯表达，聚合不同传感器的信息。具体来说，
扩散模型（Diffusion Model）简介
参考：Diffusionmodel—扩散模型-CSDN博客；由浅入深了解DiffusionModel-知乎；https://arxiv.org/abs/2308.093881.概述扩散模型是一种生成模型。可用在视觉生成任务上，如图像超分辨率、去模糊、JPEG伪影移除、阴影移除、去雾/霾/雨等等。扩散模型分为前向（扩散）过程和逆过程。前向过程逐步为图像增加逐像素噪声，直到图像满足高斯噪声；逆
GC393低功耗双电压比较器：精准、高效的信号处理解决方案 Jason13510238356 芯麦信号处理单片机嵌入式硬件智能家居音响蓝牙音箱
芯片概述GC393是一款双通道精密电压比较器，具有低至±1mV的输入失调电压（典型值）和宽电源电压范围（单电源2V~36V/双电源±1V~±18V）。该芯片采用独立设计，输入共模范围包含地电平，特别适合电池供电设备和工业控制系统。核心特性超低功耗：静态电流仅0.4mA（5V供电时）高精度：输入失调电压：±1mV（典型值）输入偏置电流：25nA（典型值）宽电压兼容：支持TTL/DTL/ECL/MOS
大模型——什么是 Vibe Coding？从零开始学习 AI 辅助编程不二人生大模型学习人工智能大模型辅助编程
大模型——什么是VibeCoding？从零开始学习AI辅助编程VibeCoding：代码消失，直觉驱动的软件开发新浪潮？生成式人工智能的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。大约在2025年初，一股源自美国硅谷的新思潮开始引起关注：开发者似乎可以借助AI工具，在几乎不直接编写代码的情况下构建产品。这种依赖直觉、跳脱传统编码苦役的开发方式，被赋予了一个颇具时代感的名字——VibeCod
Rust 智能指针深入浅出
在Rust中，智能指针是管理内存的高级工具，它们不仅提供指针功能，还包含额外的元数据和能力（如所有权管理、引用计数等）。以下是Rust主要智能指针的全面解析：一、智能指针vs普通引用特性普通引用(&T)智能指针所有权只借用数据通常拥有数据所有权功能简单的内存访问附加管理逻辑内存位置可指向栈或堆通常管理堆内存元数据无包含额外元数据二、核心智能指针类型1.Box：堆分配的最简指针作用：在堆上分配值，栈
Coze 实战：如何用自动提示词优化功能提升 AI 应用开发效率？ charles666666 产品经理人工智能自然语言处理
在与多家企业合作开发AI应用项目中，我深感团队提示词质量不稳定的困扰。某次为电商客户打造智能客服项目，初期开发团队撰写的提示词繁杂冗长，AI生成的回答时而偏题、时而重复。由于成员对业务理解不一，提示词质量参差不齐，导致产品交付延迟。这个痛点在中小型企业技术团队中尤为突出。模块1：功能定位解析传统提示工程依赖人工反复调试，如开发团队需手动调整提示词结构。而Coze的自动优化功能则不同。Coze能基于
Gemini vs DeepSeek：Transformer 架构下的技术路线差异与企业级选择 charles666666 transformer 架构深度学习语言模型产品经理人工智能
一、引言：从商业价值切入Gemini和DeepSeek都基于Transformer架构，但在技术路线和应用场景上各有侧重。本文将解密同源Transformer下的技术分野，帮助企业做出更明智的大模型选型决策。二、Transformer核心机制精要Transformer架构是现代大语言模型的基础，其核心机制包括自注意力机制和前馈神经网络。自注意力机制使模型能够捕捉序列中元素的全局依赖关系，但也是GP
沃丰科技和印尼MAP集团战略合作，智能化服务印尼2.8亿消费者沃丰科技科技人工智能大数据
在东南亚零售市场风起云涌之际，印尼综合性零售巨头MAP集团与智能客户服务领域领军企业（Udesk）达成深度战略合作，共同启动一项具有里程碑意义的数字化转型工程——通过AI赋能MAP集团旗下客户忠诚度计划平台，为印尼2.8亿消费者打造全场景、个性化的智能客户服务体验。此次合作不仅标志着印尼零售业智能化升级的加速，更将重塑企业与消费者之间的情感连接。一.MAPClub：零售忠诚度战略要地MAP集团：在
Redis 分布式锁实现与实践佑瞻数据库与知识图谱 redis 分布式数据库
在分布式系统架构中，多个独立进程对共享资源的并发访问控制是常见需求，分布式锁作为解决这一问题的关键技术，在缓存更新、任务调度、库存管理等场景中发挥着重要作用。本文将从基础原理出发，详细阐述基于Redis的分布式锁实现方案，包括单实例模式与Redlock算法，并探讨其在实际应用中的关键考量。分布式锁核心概念分布式锁是一种跨进程、跨机器的同步机制，用于保证多个分布式节点对共享资源的互斥访问。一个可靠的
布隆过滤器详解及使用：解决缓存穿透问题豪宇刘缓存哈希算法散列表
在现代应用开发中，缓存技术被广泛应用于提升系统性能和响应速度。然而，缓存系统也带来了一些新的挑战，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题。一、什么是布隆过滤器？布隆过滤器是一种空间效率很高的概率型数据结构，用于判断一个元素是否在一个集合中。它的优点是高效且占用内存少，但有一定的误判率（即可能会错误地认为某个不在集合中的元素存在于集合中），不过它不会漏报（即如果一个元素确实不在集合中，布隆过滤器一定能
【无标题】Python ---Day2 复合类型之序列类型、映射类型和集合类型的学习！！！
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、复合类型初识1.1列表类型1.1.1列表创建1.1.2列表运算1.1.3列表访问1.1.3.1索引1.1.3.2反向索引1.1.3.3切片1.1.4列表操作1.1.4.1添加数据1.1.4.2修改数据1.1.4.3删除数据1.2元组类型1.2.1元组创建1.2.2元组操作1.2.2.2查看元组1.2.2.3解包技能1.2.3元组运算1.2.4元组不可变二、映
Linux 中的 .bashrc 是什么？配置详解 vvw& 技术文章 Linux linux chrome 运维服务器 ubuntu 后端 centos
如果你使用过Linux终端，那么你很可能接触过.bashrc文件。这个功能强大的脚本是个性化命令行环境并使其更高效运行的关键。在本文中，我们将向你介绍这个文件是什么，在哪里可以找到它，以及如何安全地编辑它。你还将学到一些实用技能，如创建省时的命令别名、编写强大的shell函数，以及自定义终端提示的外观。最后，我们还将介绍基本的最佳实践和常见错误，帮助你建立更高效、更强大的命令行工作流程。准备强烈简
使用工厂模式和策略模式实现布隆过滤器小菜0-o 策略模式
使用工厂模式和策略模式实现布隆过滤器的大概流程如下：定义布隆过滤器接口：首先定义一个布隆过滤器接口，包括添加元素和判断元素是否存在两个基本操作。实现具体的布隆过滤器类：创建一个具体的布隆过滤器类，实现布隆过滤器接口中的方法。在这个类中，需要定义布隆过滗器的数据结构（比如位数组）、大小等属性。定义哈希策略接口：定义一个哈希策略接口，包含计算哈希值的方法。实现具体的哈希策略类：创建多个具体的哈希策略类
深度解码：企业级 AI 选型中 Gemini 与 DeepSeek 的架构对决 charles666666 人工智能架构语言模型深度学习产品经理机器学习
开篇：技术选型会议中的认知困局当技术团队尝试评估基于MoE（专家混合）架构的Gemini1.5Pro和DeepSeek-V3时，决策者往往陷入认知混乱。尽管两者同属MoE架构，实际测试表现却大相径庭。这种混乱源于对参数规模的盲目崇拜。Gemini1.5Pro拥有1.5万亿参数，而DeepSeek-V3参数规模仅为前者的一半。但在实际企业场景测试中，DeepSeek在中文语义理解任务中的准确率却高出
java组件化设计_构建之路—谈谈组件化后端构建和实现
前言这一篇文章，准备了很久，构思了很久，草稿了很久。从个人编程至今，历经了C，C++，Java，到现如今的NodeJS。也后端到前端，再回到后端。更从学校里的学生信息管理系统到大型商业系统构建，是的，我曾一直以为编程也就是如此了，由瀑布模型，敏捷开发，设计模式等等组成的软件工程大致就是如此了。相信可能很多人也会有和我类似的想法，是否也都曾迷茫过？幸运的是，伴随着对前端的接触和深入，云雾散开。前端组
【动手学深度学习】4.10 实战Kaggle比赛：预测房价 XiaoJ1234567 《动手学深度学习》深度学习人工智能
目录4.10实战Kaggle比赛：预测房价1）数据预处理2）模型定义与训练3）模型评估与预测4）模型训练与预测提交5）示例超参数（可调）4.10实战Kaggle比赛：预测房价数据来源：Kaggle房价预测比赛.1）数据预处理读取数据importpandasaspdtrain_data=pd.read_csv('../data/kaggle_house_pred_train.csv')test_da
【机器学习-08】参数调优宝典：网格搜索与贝叶斯搜索等攻略云天徽上机器学习机器学习人工智能
博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
来，C语言刷题(中)（保姆式详解）白子寰 C语言题集 c语言算法
目录关于VS2022调试技巧步骤一步骤二步骤三关于Debug和Release版本区别编程题1.计算求和2.水仙花数3.打印菱形4.喝汽水问题递归题组（1）关于递归的描述（2）打印一个整数的每一位（3）求阶层①递归方式②非递归方式(4)计算一个数的每位之和(5)n的k次方操作符讲解（1）进制位的转化（2）原码，反码，补码（3）按位异或^（4）按位或与&编程题（1）交换两个变量(2)统计二进制中1的个
常见代码试题
指针概念辨析指针-指针得到的是指针和指针值之间的元素个数整形指针解引用访问4个字节指针可以比较大小整形指针+1意味着向后偏移4个字节当使用free释放掉一个指针内容后，指针变量的值不会被更改，需要手动置NULL野指针是指向未分配或者已经释放的内存地址char*p="hello";中p指向字符串第一个元素地址数组指针是指针；指针数组是数组int*fun(inta,intb)与(int*)fun(in
KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现 DK_Allen 大模型深度学习 pytorch 人工智能 KTO
KTO（Kahneman-TverskyOptimization）技术详解与工程实现一、KTO核心思想KTO是基于行为经济学前景理论（ProspectTheory）的偏好优化方法，突破传统偏好学习需要成对数据的限制，仅需单样本绝对标注（好/坏）即可优化模型。其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT
常见的网络攻击方式及防御措施神的孩子都在歌唱计算机网络原理网络运维服务器
常见的网络攻击方式及防御措施：全面解析网络安全威胁前言肝文不易，点个免费的赞和关注，有错误的地方请指出，看个人主页有惊喜。作者：神的孩子都在歌唱在信息化高速发展的今天，网络安全威胁无处不在，不论是个人用户、企业组织，甚至是政府部门，都面临着各种形式的网络攻击。今天，神唱就来带大家一起深入了解常见的网络攻击方式以及如何有效防御这些攻击。一.网络攻击的基本概念1.1什么是网络攻击？网络攻击是指攻击者通
打造自己的组件库（二）CSS工程化方案行云＆流水 Vue3组件库前端 Vue3 vue3组件库 vue.js 前端
1.css工程化方案1.1.目录结构设计src/assets/styles/├──index.scss#主入口文件├──variables.scss#全局CSS变量定义├──mixins.scss#SCSS混入├──reset.scss#样式重置└──theme/├──light.scss#亮色主题└──dark.scss#暗色主题1.2.CSS工程化特点1.2.1模块化导入@use'./them
使用Ora2Pg迁移Oracle数据到openGauss hid_clf-2oizpt7skaq oracle 数据库
下载及安装Ora2Pg1.下载说明PerlDBD：SearchtheCPAN-metacpan.org#只需在搜索输入框中输入模块的全名（例如：DBD::Oracle、DBD::Pg）Ora2Pg：Ora2Pg:MigratesOracletoPostgreSQL在Windows下，应该安装StrawberryPerl（StrawberryPerlforWindows）和操作系统对应的Oracle
AI应用工具流量留 AI开发人工智能
GammaAIPPT是一款强大的AI驱动的PPT制作工具，以下是其主要功能特点和应用场景：###功能特点-**一键生成PPT**：用户只需输入主题或导入文档，GammaAI会自动分析内容并生成相应的PPT。-**AI辅助内容创作**：提供AI生成的内容大纲，帮助用户快速构建演示文稿。-**丰富的模板和主题**：提供多种模板和主题，满足不同场景的需求。-**多格式导出**：支持将PPT导出为PDF、
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 java JUnit Theory
理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
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Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
编程之美 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解 header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
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Ajax案例 gongmeitao Ajax jsp
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ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .net Web C#asp.net hovertree
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事物管理 spring事物的好处为不同的事物API提供了一致的编程模型支持声明式事务管理提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED
基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner Algorithm Red-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
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做了集群，时间的同步就显得非常必要了。以下是查到的如何做时间同步。在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《NFC：Arduino、Andro

本地部署GPT的实战方案

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1. 前言

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