- 大白话深入浅出讲嵌入式C语言多线程编程
大模型大数据攻城狮
多线程并发编程资源竞争开源软件看门狗硬件寄存器
目录第一章线程基础与操作1.1线程的创建与启动1.2线程资源的管理与释放第二章线程同步与通信2.1互斥锁与条件变量的运用2.2线程间的消息传递与共享内存第三章锁机制与线程安全3.1锁的类型与选择3.2线程安全问题的识别与修复第四章并发算法与性能优化4.1并发算法的实现4.2多线程程序的性能调优第五章高级主题与应用实例5.1线程库的实现与线程本地存储5.2真实世界中的多线程应用5.2.1网络服务器中
- AI教父蒸馏论文曾被拒,如今DeepSeek引爆AI革命!
极道Jdon
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蒸馏法最近上了新闻(!)是因为@deepseek_ai。其实蒸馏最初那篇论文《蒸馏神经网络中的知识》在2014年被NeurIPS拒了,理由是没啥新意(确实有点道理),还有就是觉得影响不大。附文:蒸馏神经网络中的知识作者:杰弗里·辛顿¹、奥里奥尔·维尼亚尔斯¹、杰夫·迪恩同行评审不同意见列表:这项工作与一般的投稿不同,可能会对NIPS社区的一部分产生重大影响。勉强低于接受门槛:这项工作是渐进式的,即
- PTA:运用顺序表实现多项式相加
WZMeiei
数据结构算法
本题要求输入两个一元多项式,然后输出它们的和(相加后得到的一元多项式)输入格式:输入一个整数n(表示输入组数),然后依次输入每一组数据:输入一个整数A(表示多项式的项数,小于100),然后输入A对整数,每一对整数表示对应项的指数和系数。输出格式:对每一组输入,在一行中输出得到的一元多项式。输入样例:在这里给出一组输入。例如:25021457710819403264195-9303478230-35
- 深入浅出机器学习:概念、算法与实践
倔强的小石头_
AI机器学习算法人工智能
目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长。机器学习作为一门多领域交叉学科,致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律,进而实现对未知数据的预测和
- Vue.js 与 Ajax(Axios)的深入探索
wjs2024
开发语言
Vue.js与Ajax(Axios)的深入探索引言在当前的前端开发领域,Vue.js已经成为了最受欢迎的JavaScript框架之一。它以其简洁的语法、高效的性能和强大的生态系统获得了广泛的应用。而在与后端服务交互时,Ajax技术是不可或缺的。本文将深入探讨Vue.js与Ajax(Axios)的结合,帮助读者更好地理解这两种技术的协同工作。Vue.js简介Vue.js是一个渐进式JavaScrip
- 边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化
智能计算研究中心
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内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及,传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。本研究针对医疗影像分析场景中跨机构数据共享的复杂性,提出基于边缘计算与联邦学习的协同优化框架,通过分布式特征工程重构医学图像的解析范式。该框架以卷积神经网络为核心,结合多阶段数据预处理流程(包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理),实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型
- 深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径
智能计算研究中心
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内容概要随着边缘计算与深度学习框架的深度融合,医疗与金融领域的模型优化正在突破传统算力与隐私保护的瓶颈。当前,TensorFlow、PyTorch等主流框架通过轻量化改造(如TensorFlowLite与PyTorchMobile)逐步适应边缘设备的资源限制,同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟,还通过动态模型压缩策略(如量化与剪枝)将金融预测
- 边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破
智能计算研究中心
其他
内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级,边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。通过将计算资源下沉至终端设备,边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力,而联邦学习则在保障数据隐私的前提下,实现了跨机构模型的分布式训练。这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势,例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析,或构建跨银行风险预测系统,同时满足监管合规需求。在模型优化层面,自
- 联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道
小牍
大数据分布式数据安全
联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结1.数据价值和隐私为什么需要隐私计算呢?数据的产生过程是分散的,数据具有天然的割裂性。不同类型的公司提供不同的业务和服务,产生的数据类型也是不同的,例如社交公司产生用户大量的社交数据
- 深入理解 Uniapp 中的 px 与 rpx
烂蜻蜓
uni-app前端htmlcssvue.js
一、引言在Uniapp开发中,页面布局是构建良好用户体验的基础,而选择合适的长度单位则是页面布局的关键一环。其中,px(像素)和rpx(响应式像素)是我们最常接触到的两种单位。本文将深入浅出地介绍这两个单位,帮助大家在实际开发中做出更合适的选择。二、传统的px单位2.1什么是pxpx即像素(Pixel),它是屏幕上显示的最小单位。想象一下,屏幕就像由无数个小方格组成的大画布,每个小方格就是一个像素
- JAVA无人共享24小时自助洗车扫码洗车系统源码支持小程序
源码库saaskw
博纳miui52086微信小程序小程序微信公众平台
JAVA无人共享24小时自助洗车扫码洗车系统源码支持小程序在当今快节奏的生活中,自助洗车服务以其高效、便捷的特点逐渐受到广大车主的青睐。为满足这一市场需求,我们精心打造了一款JAVA无人共享24小时自助洗车扫码洗车系统,其源码全面支持小程序接入,不仅极大地提升了用户体验,还为创业者提供了强大的技术支持和商业机遇。功能介绍该系统集成了多项实用功能,旨在为用户提供一站式、智能化的洗车体验。精准定位功能
- 线性代数导引:实系数和复系数不可约多项式
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线性代数导引:实系数和复系数不可约多项式关键词:线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用,在几何、物理等领域也有着重要的地位。而研究多项式的可约性,尤其是实系数和复系数多项式的不可约性,对于理解多项式的本质特征具有重要意义。1.2研究现状目前对于实系数和复系数多项式的
- 行业风向标|「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布
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云计算时代下,企业的应用交付链路越来越复杂,云原生、微服务、大型分布式等新技术给企业带来竞争力的同时,也带来了全新的挑战,传统IT监控已无法监测业务系统全链路的稳定性和可靠性,“云深不可见”难题突显。为应对这些复杂挑战,随时洞悉瞬息万变的环境中所发生的一切,“可观测性(Observability)”应运而生,它可以帮助企业实现数据价值最大化,加速企业数字化转型。作为中国IT运维监控及可观测性领域领
- python单例模式数据库连接失败_Python 单例模式
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课程多面升级为Python3.7版本本课程持续更新中习惯的同学们可以关注一下。课程提供详细的课堂笔记,让你体验保姆式学习体验,并安排讲师做24小时内答疑,如果遇到问题请第一时间留言,我们会及时安排讲师答疑。课程目录:├──1-1Python的概述与环境安装│├──1-for老师课程开始简单介绍│├──2-python方向汇总│├──3-python历史介绍│├──4-python2和python3
- 声明式开发(N个中间件硬解析)
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我刚入行的时候,就看到第一篇文章概述里那种描述,就觉得编程好难啊,要学那么多东西.光是技术的名字都那么一长串,b站上看那些大佬跟相声说贯口似的说着那些技术名字.要理解各种中间件,第一步,我们得破除一个恐惧,就是技术那么多,怎么学得完的恐惧.怎么破.我的角度是一个词:声明式开发.上图,就是申明式开发,兄弟们蒙了吧.哈哈,我也蒙了.为什么,因为这个文章在解释声明式开发的原理.这跟网路上一众大佬跟你讲每
- 手把手教你本地部署DeepSeek大模型!从环境搭建到数据训练全流程实战
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前言:为什么选择DeepSeek本地部署?在AI技术爆炸式发展的今天,企业/开发者对数据隐私和定制化需求日益增长。DeepSeek作为国产优秀大模型,支持本地化部署和私有数据训练,可完美解决:数据不出内网:医疗/金融等敏感行业刚需垂直领域定制:用自有数据打造专属AI助手算力自由掌控:灵活调配GPU资源,成本可控本文将带你从零完成DeepSeek的本地部署,并通过真实业务数据训练专属模型,全程附代码
- 基于启扬嵌入式硬件的智能桌子解决方案
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智能化的脚步逐渐进入到日常生活场景,带来许多“新”产品,智能桌就是其中之一。智能桌与一般桌子最大的不同在于安装了类似于平板电脑的超大触摸屏,结合信息技术、触控技术,内置应用软件;不仅具备普通桌子的置物功能,还能够根据桌子的不同应用场合,配置娱乐游戏、音乐播放、无线充电、高度调节等功能,广泛应用于KTV、酒吧、电影院、餐厅、企业会客室等场景。图片来源于网络智能桌子采用大尺寸电容触摸屏,自动识别,准确
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目录引言环境准备智能停车场管理系统基础代码实现:实现智能停车场管理系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景:停车场管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结1.引言智能停车场管理系统通过STM32嵌入式系统结合各种传感器、执行器和通信模块,实现对停车场车辆状态的实时监控、自动控制和数据传输。本文将详细介绍如何在STM32系统中实现一个智能
- 微软发布Majorana 1芯片,开启量子计算新路径
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/微软今日推出Majorana1,这是一款基于拓扑核心(TopologicalCore)架
- Linux嵌入式开发板的第1分分区和第2分区是什么意思?
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在博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145653414中有下面的这段话:百问网的IMX6ULL开发板的zImage和设备树是放在第2分区的,而有些厂家的开发板,zImage和设备树是在第1个分区里的,所以这些厂家的开发板就无法使用基础版来烧写,需要使用专业版,指定分区、指定分区格式、指定路径,然后再上传文件。这段话的第1分区和第2分
- 基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
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摘要随着全球气候变化的日益严峻,精准的天气数据分析和预测变得至关重要。Hadoop作为大数据处理领域的领军技术,其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。该系统能够收集、整合并分析来自全球各地的气象数据,通过挖掘数据中的潜在规律,提高天气预报的准确性和时效性。此外,该系统还有助于发现气候变化的趋势,为政府决策、农业生产、交通运输等领域提供科学依据。因此,基于Hadoop的天
- Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问
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Hive排序函数源码解密:字节跳动面试官的底层三连问作为数据工程师,理解Hive排序函数的源码就像掌握汽车的发动机原理。本文通过字节跳动内部技术文档,为你揭示三大排序函数的源码级实现差异。一、分布式执行框架Hive中ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK的底层实现差异主要体现在相同排序键值的处理逻辑上,其核心流程可分为两个阶段:数据分区(Shuffle阶段)根据PARTITIONBY
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IPFS星际无限分布式分布式计算
随着互联网的蓬勃兴起,大数据、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。然而,很多人对这些名词都一知半解,所以本文将主要和大家聊一聊,云存储、云计算与分布式存储、分布式计算的联系与区别。一、云存储与云计算1、云存储云存储(CloudStorage)是一种网上在线存储的模式,也就是把数据存放在
- deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置
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DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下:DeepSeek-R1-1.5BCPU:最低4核(推荐多核处理器)内存:8GB+硬盘:3GB+存储空间(模型文件约1.5-2GB)显卡:非必需(纯CPU推理),若GPU加速可选4GB+显存(如GTX1650)适用场景:低资源设备部署(如树莓派、旧款笔记本)、实时文本生成(聊天机器人、简单问答)、嵌入式系统或物联网
- 如何理解分布式与集群,二者区别是什么?
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分布式
分布式是指不同的业务分布在不同的地方,集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务。白话理解的话,比如公司项目上线初期(举例电子商务网站)初期:用户访问量低,只弄了一台服务器,一个tomcat项目运行一个web工程。中期:用户访问量提高,服务器崩了,为了解决这个问题,购买服务器,增加服务器数量,然后每个服务器中个各放了一份,使用nginx代理转发。(这就是运用集群原理)后期:用户访问量不断增加,
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- Java响应式编程库Reactor的介绍和基本使用
oscar999
SpringBoot实战开发大全javaReactor响应式编程
关于响应式编程的概念和介绍可以参考:响应式编程(ReactiveProgramming)是什么?Java语言中,RxJava和Reactor是实现响应式编程的两个最流行的库,因为Spring5及更高版本中,Reactor是SpringWebFlux的底层实现框架,用于构建响应式Web应用,所以相比而言,Reactor的使用更为广泛。Reactor实现了响应式流(ReactiveStreams)规范
- 几种常见的处理器架构应用场景
红栈说BSP
架构硬件工程linuxstm32单片机
序本文主要为IT小白在处理器架构方面提供一个大概的认知,不周之处,还请见谅。文章目录序通用型1、x861-1、x86_64(即AMD64)非通用型示例:嵌入式1、80512、ARM2-1、ARMLinux性能成本社区支持兼容性定制化安全性2-2、ARM64研究意义通用型1、x86常见于日常PC的使用,是计算机软件的处理器架构基础。例:IntelCORE、IntelN100等。1-1、x86_64(
- React 前端框架介绍
Earth explosion
前端框架
什么是React?React是一个由Facebook开发并维护的开源JavaScript库,用于构建用户界面。它主要用于创建交互式用户界Face(UI),尤其是当数据变化时需要更新部分视图时非常有效。React的核心思想是组件化和声明性编程,这使得开发者可以轻松地创建、组合和重用代码。React的主要特点组件化设计:React鼓励使用组件化设计。每个组件是一个独立的模块,可以单独开发、测试和调试。
- 深入HBase——核心组件
黄雪超
大数据基础#深入HBasehbase数据库数据结构
引入通过上一篇对HBase核心算法和数据结构的梳理,我们对于其底层设计有了更多理解。现在我们从引入篇里面提到的HBase架构出发,去看看其中不同组件是如何设计与实现。核心组件首先,需要提到的就是HBase架构中会依赖到的Zookeeper和HDFS。对于HDFS看过深入HDFS的小伙伴,应该都不陌生,它提供了高可靠的海量数据存储和读写能力;而对于Zookeeper,它是一个分布式协调存储服务,主要
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f