【MySQL基础篇】全面学习总结SQL语法、DataGrip安装教程

MySQL基础篇-SQL

学习目标

• SQL通用语法
• SQL分类
• DDL
• DML
• DQL
• DCL

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一、SQL通用语法

SQL全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一**标准 **。
在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
   • 多行注释：/* 注释内容 */

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二、SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

三、DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。

1. 数据库操作

（1）查询所有数据库

show databases; 

（2）查询当前数据库

select database();

默认没使用use为NULL

（3）创建数据库

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

案例：
A. 创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。

create database itcast;

在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错。

可以通过if not exists参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不创建。

create database if not exists itcast;

B. 创建一个itheima数据库，并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

• utf8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

（4）删除数据库

drop database [if exists] 数据库名;

如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

（5）切换数据库

use 数据库名;

我们要操作某一个数据库下的表时，就需要通过该指令，切换到对应的数据库下，否则是不能操作的。如果忘记了当前在哪个数据库下，就可以使用select database();查看当前数据库名。

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2. 表操作——查询创建

（1）查询当前数据库所有表

show tables;

比如，我们可以切换到sys这个系统数据库，并查看系统数据库中的所有表。

（2）查看指定表结构

desc 表名;    -- 或者describe 表名;

通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段名称、字段类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息。

desc table 表名;    -- 拓展用法

（3）查询指定表的建表语句

show create table 表名;

通过这条指令，主要是用来查看建表语句的，而有部分参数我们在创建表的时候，并未指定也会查询到，因为这部分是数据库的默认值，如：存储引擎、字符集等。

（4）创建表结构

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
) [COMMENT 表注释];

注意: […] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号。

比如，我们创建一张表 tb_user，对应的结构如下，那么建表语句为：

create table tb_user(
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

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3. 表操作——数据类型

在上述的建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int，varchar，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？
MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

（1）数值类型

类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
TINYINT	1byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2bytes	(-32768，32767)	(0，65535)	大整数值
MEDIUMINT	3bytes	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
INT/INTEGER	4bytes	(-2147483648， 2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
BIGINT	8bytes	(-263，263-1)	(0，2^64-1)	极大整数值
FLOAT	4bytes	(-3.402823466 E+38， 3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E- 38，3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8bytes	(-1.7976931348623157 E+308， 1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定 点数)

如:

• 年龄字段 – 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
  • age tinyint unsigned
• 分数 – 总分100分, 最多出现一位小数
  • score double(4,1)

（2）字符串类型

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串(需要指定长度)
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串(需要指定长度)
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16777215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16777215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4294967295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4294967295 bytes	极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

如：

• 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
  • username varchar(50)
• 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
  • gender char(1)
• 手机号 phone --------> 固定长度为11
  • phone char(11)

（3）日期时间类型

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

如:

• 生日字段 birthday
  • birthday date
• 创建时间 createtime
  • createtime datetime

（4）扩展知识：mysql varchar可存储的汉字长度

不同编码中汉字占用的字节
字节：计量存储容量的计量单位之一，通常情况下：1字节bytes = 8位bits。
字符：计算机中使用的字母、数字、字和符号等。

编码	一个英文字母占用的字节	一个中文汉字占用的字节
ASCII 码	1	2
Unicode	1	2
符号	1	2
UTF-8	1	3
UTF-16	2	2（unicode扩展区的一些汉字存储需要4个字节）
UTF-32	4	4

mysql varchar(100)能存的汉字数
这和mysql的版本有关系：

• 4.0版本以下，varchar(100)，代表100字节。UTF8编码下存放汉字时，只能存33个（每个汉字3字节） 。
• 5.0版本以上，varchar(100)，代表100字符。即：无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放100个。

varchar和char的区别

• char比较占内存，性能快；varchar不占内存，性能相对慢（只是相对，我们是感觉不到的）。
• varchar(100) ，用多少占多少。当只存储10个字符时，在内存中消耗的就是10个字符。
• char(100) ，固定占位100。当只存储了10个字符时，会在内存中自动补齐，占足100个位置。

varchar最大长度
mysql的vachar字段的类型虽然最大长度是65535，其中2到3个字符有特殊用途。
当长度不超过255时，需要有1个字节存储长度；当长度超过255时，需要有2个字节存储长度。
当不允许非空字段时，需要有1个字节存储不可为空的标识；当允许非空字段时，则不需要占用空间存储标识。
所以，varchar可用于存储数据的最大长度：
在不允许为空时，可存储65531个字节，其中减去2 bytes 存储长度) 、 1byte编码方式、1byte不可为空标识位；
在允许为空时，可存储65532个字节，其中减去2 bytes 存储长度) 、 1byte编码方式。

4. 表操作——案例

设计一张员工信息表，要求如下：

1. 编号（纯数字）
2. 员工工号 (字符串类型，长度不超过10位)
3. 员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）
4. 性别（男/女，存储一个汉字）
5. 年龄（正常人年龄，不可能存储负数）
6. 身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）
7. 入职时间（取值年月日即可）

对应的建表语句如下：

create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';

SQL语句编写完毕之后，就可以在MySQL的命令行中执行SQL，然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息：

表结构创建好了，里面的name字段是varchar类型，最大长度为10，也就意味着如果超过10将会报错，如果我们想修改这个字段的类型 或 修改字段的长度该如何操作呢？接下来再来讲解DDL语句中，如何操作表字段。

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5. 表操作-修改

（1）添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例:
为emp表增加一个新的字段"昵称"为nickname，类型为varchar(20)

ALTER TABLE emp ADD nickname VARCHAR(20) COMMENT '昵称';

（2）修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型（长度）;

（3）修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型（长度） [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

案例：
将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username VARCHAR(30) COMMENT '用户名';

（4）删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

案例：
将emp表的字段username删除

ALTER TABLE emp DROP username;

（5）修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

案例：
将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

6. 表操作-删除

（1）删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名; 

可选项 IF EXISTS 代表，只有表名存在时才会删除该表，表名不存在，则不执行删除操作(如果不加该参数项，删除一张不存在的表，执行将会报错)。

案例：
如果tb_user表存在，则删除tb_user表

DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

（2）删除指定表, 并重新创建表（相当于清空数据，留下表结构）

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

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四、图形化界面工具

上述，我们已经讲解了通过DDL语句，如何操作数据库、操作表、操作表中的字段，而通过DDL语句执行在命令进行操作，主要存在以下两点问题：

• 会影响开发效率 ;
• 使用起来，并不直观，并不方便；

所以呢，我们在日常的开发中，会借助于MySQL的图形化界面，来简化开发，提高开发效率。而目前mysql主流的图形化界面工具，有以下几种：

这里选择最后一种DataGrip，这种图形化界面工具，功能更加强大，界面提示更加友好，
是我们使用MySQL的不二之选。接下来，我们来介绍一下DataGrip该如何安装、使用。

1. 下载&安装

Windows下载地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/download/#section=windows
其他版本选择下载地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/download/other.html

（1）下载好安装包，双击开始安装

（2）点击next，一步一步的完成安装

选择DataGrip的安装目录，最好选择安装到非C盘磁盘目录下，然后选择下一步。

可以勾选DataGrip的第一个安装选项，即在桌面创建快捷方式。

点击下一步，执行安装。

安装完成后即可进行软件激活。

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2. 使用

（1）创建新项目，添加数据源

配置以及驱动jar包下载完毕之后，就可以点击 “Test Connection” 就可以测试，是否可以连接MySQL，如果出现 “Successed”，就表名连接成功了 。

（2）展示所有数据库

连接上了MySQL服务之后，并未展示出所有的数据库，此时，我们需要设置，展示所有的数据库，具体操作如下：

（3）创建数据库

注意，以下两种方式都可以创建数据库：

• A. create database db01;
• B. create schema db01;

（4）创建表

在指定的数据库上面右键，选择new --> Table

2022.3.2新版本创建表结构界面：

（5）修改表结构

在需要修改的表上，右键选择 "Modify Table..."

如果想增加字段，直接点击+号，录入字段信息，然后点击Execute即可。
如果想删除字段，直接点击-号，就可以删除字段，然后点击Execute即可。
如果想修改字段，双击对应的字段，修改字段信息，然后点击Execute即可。
如果要修改表名，或表的注释，直接在输入框修改，然后点击Execute即可。

（6）在DataGrip中执行SQL语句

（7）快捷键

1、大小写转换ctrl+shift+u
2、sql格式化（如果用QQ，记得去除快捷键）ctrl+alt+L
3、查询快捷键选中内容 ctrl+enter
4、变量重命名Shift + F6 （弹出重命名对话框）
5、搜索Ctrl+N
6、全局搜索双击Shift
7、单行代码注释Ctrl+/
8、多行代码注释Ctrl+Shift+/
9、光标在sql语句末尾，按住ctrl+enter执行
10、管理数据库连接Ctrl + Alt + Shift + S
11、调整列宽度Ctrl + Shift + 左右箭头（选中行，可以调整所有列的宽度）
12、删除行Ctrl + Y
13、选择复制行Ctrl + D

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五、DML

DML英文全称是Data Manipulation Language (数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

1. 添加数据

（1）给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 

案例: 给employee表所有的字段添加数据；

insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values (1, '1', 'Itcast', '男', 10, '123456789012345678', '2000-01-01');

插入数据完成之后，我们有两种方式，查询数据库的数据：
A. 方式一
在左侧的表名上双击，就可以查看这张表的数据。

B. 方式二
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:

select * from employee; 

案例：给employee表所有的字段添加数据
执行如下SQL，添加的年龄字段值为-1。

insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values(1, '1', 'Itcast', '男', -1, '123456789012345678', '2000-01-01');

执行上述的SQL语句时，报错了，具体的错误信息如下：

因为 employee 表的age字段类型为 tinyint，而且还是无符号的 unsigned ，所以取值只能在 0-255 之间。

（2）给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

案例：插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345678', '2005-01-01');

（3）批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

案例：批量插入数据到employee表，具体的SQL如下：

insert into employee values(3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345670', '2005-01-01'), (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');

注意事项：

• 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

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2. 修改数据

修改数据的具体语法为：

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, .... [ WHERE 条件 ];

案例：
A. 修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭', gender = '女' where id = 1;

C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

DataGrip在更新和删除sql语句中，如果没有加where条件，会给出警告信息，点击execute确认执行。

注意事项：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

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3. 删除数据

删除数据的具体语法为：

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

案例：
A. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

B. 删除所有员工

delete from employee;

注意事项：

• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可。

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六、DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

那么，本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作：

drop table if exists employee;

create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习。

1. 基本语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

下边在介绍这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
• 分组查询（group by）
• 排序查询（order by）
• 分页查询（limit）

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2. 基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

（1）查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

（2）字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

（3）去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回

select name, workno, age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址，起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的工作地址 (不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

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3. 条件查询

（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

（2）条件

常用的比较运算符如下：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE	占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下：

逻辑运算符	功能
AND	或 && 并且 (多个条件同时成立)
OR	或
NOT	或 ! 非 , 不是

案例：
A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;

注意：select * from emp where age between 20 and 15; 查询结果为空，因为between 最小值 and 最大值;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in (18, 20, 40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

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4. 聚合函数

（1）介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 （作用于某一列数据）。

（2）常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

（3）语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：
A. 统计该企业员工数量

select count(*) from emp;     -- 统计的是总记录数
select count(1) from emp;

select count(idcard) from emp;    -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select count(6) from emp;    -- 6代表该表第六个字段，即统计第六个字段idcard值不为null的数量

对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询，对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解，此处大家只需要知道如何使用即可。
B. 统计该企业员工不同工作地址的数量

select count(distinct workaddress) from emp;

C. 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) as '员工年龄平均值' from emp;

D. 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

E. 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp;

F. 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

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5. 分组查询

（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名1, 分组字段名2 ... [ HAVING 分组后过滤条件 ];

（2）where与having区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
• having的查询字段只能为聚合函数和分组字段，因为其他字段已经被分组过滤掉了，一般是分组与聚合函数搭配使用。
• 如果使用了group by 则只能查询被分组的列，如果要查询其他列，就需要在其他列上面使用聚合函数，如果没有使用聚合函数的列就只能查出这一列的这一组的第一行，本身这种查询默认是会强制性警告的，但如果关闭ONLY_FULL_GROUP_BY模式，就不会报错。

案例:
A. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count(*) from emp group by gender;

B. 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender, avg(age) from emp group by gender;

C. 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

D. 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender, workaddress;

6. 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

（2）排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：
如果是升序, 可以不指定排序方式ASC;
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序;
排序字段名可以按字段列索引顺序用数字代替

案例:
A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc, entrydate desc;
select * from emp order by 5 asc, 8 desc;

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7. 分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台都需要借助于数据库的分页操作。

（1）语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意事项:
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例:
A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0, 10;
select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10, 10;

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8. DQL案例练习

（1）查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

select * from emp where gender = '女' and age in (20, 21, 22, 23);

（2）查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where gender = '男' and (age between 20 and 40) and name like '___';

（3）统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

-- 正确写法
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;

-- 错误示例
select gender, count(*) from emp group by gender having age < 60;
-- 首先不能这么写，原因是过滤后没有age字段了，无法再用having判断，因此having的查询字段只能为聚合函数和分组字段。

（4）查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。.

select name, age from emp where age <= 35 order by age asc, entrydate desc;

（5）查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age, entrydate limit 5;

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9. 执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：
查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

select name, age from emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name, e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可以执行成功。

select e.name ename, e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;

执行上述SQL报错了：

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where， 再执行select。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename, e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。
综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...
另外，对于group by使用select中定义的别名，以下SQL在mysql中却不报错：

select e.name ename, e.age eage from emp e where e.age > 15 group by eage order by eage asc;

mysql 中 group by 语句及其之后的语句可以使用 select 中的别名，这是因为 mysql 对其进行了扩充，其他数据库不支持。

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七、DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

1. 管理用户

（1）查询所有用户

-- 查询mysql数据库的所有用户
use mysql;
select * from mysql.user;

查询的结果如下：

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户。

（2）查询当前用户

-- 查询当前用户
select user();
select current_user;

（3）创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

（4）修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

（5）删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

注意事项:
在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。
主机名可以使用 % 通配。
这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用。

案例：
A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

可以看到该SQL默认创建的用户没有任何权限

使用itcast用户登录mysql，只能展示出一条数据库

B. 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

C. 修改用户heima的访问密码为1234;

-- mysql v8.0
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

注意版本：mysql 5.7以下用不了alter，用set改；5.7的去掉with mysql_native_password；因为8.0以上，密码认证加密算法默认方式改了，mysql_native_password是8.0之前的加密方式。

-- mysql v5.7
set password for 'heima'@'%' = password('1234');

D. 删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

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2. 权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

（1）查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

（2）授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

（3）撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：
多个权限之间，使用逗号分隔
授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

案例:
A. 查询 'heima'@'%' 用户的权限

show grants for 'heima'@'%';

B. 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限

grant all on itcast.* to 'heima'@'%';

C. 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';

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