一、大数据与机器学习-概述-笔记

一、什么是机器学习？

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸

分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以

自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对

未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计

推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。

二、机器学习应用场景举例

1.Game

2.Text to speech and speech recognition

3.3D 体感游戏

4.Bioinformatics（生物信息学）