python内置模块【json】

1.定义

• json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式

• json格式，是一个数据格式(本质上就是字符串，常用于网络数据传输)

• python中的数据格式

  data=[
      {'id':1,name:'wxy'},
      ('wxy1',123)
  ]
  

• JSON格式

  data='[{"id":1,name:"wxy"},["wxy1",123]]'
  

• 注意：【 json中字符串要用""(双引号)】

2.核心功能及作用

• 跨语言数据传输
  • 语言不同，基础数据类型格式不同
  • 为了方便数据传输，约定格式：json格式

• python数据类型与json格式的相互转换

  • python数据类型---->json【序列化】

    import json
    data=[
        {'id':1,'name':'小红'},
        ('wxy1',123)
    ]
    res=json.dumps(data)
    print(res)  #'[{"id": 1, "name": "\u5c0f\u7ea2"}, ["wxy1", 123]]'
    
    #ensure_ascii=False，显示中文
    res1=json.dumps(data,ensure_ascii=False)
    print(res1)#'[{"id": 1, "name": "小红"}, ["wxy1", 123]]'
    

  • json---->python数据类型【反序列化】

    import json
    data='[{"id":1,"name":"王晓宇"},["wxy1",123]]'
    res=json.loads(data)
    print(res)  #[{'id': 1, 'name': '王晓宇'}, ['wxy1', 123]]
    

3.类型要求

• python的数据类型转换为json格式，对数据类型有要求，默认只支持：

   	+-------------------+---------------+
      | Python            | JSON          |
      +===================+===============+
      | dict              | object        |
      +-------------------+---------------+
      | list, tuple       | array         |
      +-------------------+---------------+
      | str               | string        |
      +-------------------+---------------+
      | int, float        | number        |
      +-------------------+---------------+
      | True              | true          |
      +-------------------+---------------+
      | False             | false         |
      +-------------------+---------------+
      | None              | null          |
      +-------------------+---------------+
  

• 其他类型想要支持，需要自定义JSONEncoder才能实现

  import json
  from decimal import Decimal
  from datetime import datetime
  data = [
      {"id": 1, "name": "小红", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
      {"id": 2, "name": "wxy", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
  ]
  class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
      def default(self, o):
          if type(o)==Decimal:
              return str(0)
          elif type(o)==datetime:
              return o.strftime('%Y-%m-%d')
          return super().default(o)
  res=json.dumps(data,cls=MyJSONEncoder,ensure_ascii=False)
  print(res)
  #[{"id": 1, "name": "小红", "age": 18, "size": "0", "ctime": "2022-01-03"}, {"id": 2, "name": "wxy", "age": 18, "size": "0", "ctime": "2022-01-03"}]
  
  

4.其他功能

• json.dumps,序列化生成一个json字符串

• json.loads,反序列化生成python数据类型

• json.dump,将数据序列化并写入文件【不常用】

  import json
  data=[
      {'id':1,'name':'小红'},
      ('wxy1',123)
  ]
  f=open('files/a.json',mode='w',encoding='utf-8')
  json.dump(data,f,ensure_ascii=False)
  f.close()
  

• json.load,读取文件中的数据并反序列化为python的数据类型【不常用】

  import json
  f=open('files/a.json',mode='r',encoding='utf-8')
  res=json.load(f)
  f.close()
  print(res,type(res))
  #[{'id': 1, 'name': '小红'}, ['wxy1', 123]] 
  

5. 实际案例

• 写入文件格式为：
  

  data = [{"a": "1", "b": "2"}, {"a": "1", "b": "2"}]
  
  with open('data/data.json', 'w') as json_file:
      for item in data:
          print(item)
          json.dump(item, json_file, ensure_ascii=False) #  ensure_ascii=False保存中文
          json_file.write('\n')