SQL必知必会(一)——数据查询

1.基本知识

（1）SQL基本知识

列：字段

行：记录   

主键：某一列或者多列，用于区别各个记录的列

（2）SQL是不区分大小写的，为了可读性，关键字要大写

（3）结束SQL语句使用英文分号；

（4）SQL的注释：行内注释 --注释；段注释  '''注释'''

2.检索数据

从什么地方，选择哪些字段

select ______ from _____ 

注意：

    ①选择全部字段使用* ；

    ②去重使用关键字 Distinct+字段；

    ③可以使用LIMIT关键字限制返回的行数。

3.排列数据

ORDER BY 字段： 可以对字段进行排序，默认为升序。

注意：

    ①可以对多个字段进行排序，中间用英文逗号,隔开；

    ②使用关键字DESC设置为降序，ASC为升序；

    ③ORDER BY子句必须在SELECT语句的最后。

4.过滤数据

WHERE子句可以使用条件过滤记录。

注意：

    ①WHERE子句在ORDER BY 子句之前；

    ②WHERE子句是通过操作符来操控：比如=、<>、!=、>、<、>=、<=、BETWEEN AND、ISNULL

    ③WHERE子句之间使用AND（和、且）连接；使用OR（或、全）连接。

    ④WHERE子句中**AND优先级高于OR**，因此要使用括号进行分组

    ⑤IN操作符如，字段 IN('A', 'B')要么A，要么B

    ⑥NOT操作符，NOT 字段='A’，表示字段不等于A

    ⑦LIKE操作符，通常和通配符一起使用：通配符包括：%表示0个、1个、多个；_表示1个

5.创建计算字段

　使用别名，使用AS关键字

（1）文本型数据的处理

    ①拼接： hive、Mysql使用的是CONCAT函数，如CONCAT(字段,'符号','字段')

    ②截取部分字符：LEFT(文本字段，len)、RIGHT(文本字段，len)、SUBSTRING(文本字段，len)

    ③大小写转换： LOWER()、UPPER()

    ④去空格：LTRIM()、RTRIM()、TRIM()

（2）数字四则计算

    字段的+-×÷

（3）集聚函数：对一组数据求行数、求和、求平均、求最值

    AVG()：求平均

    COUNT()：求行数——COUNT(*)：求全部行数，包括NULL；COUNT(字段)求该字段非NULL行数

    MAX()、MIN()：最大值、最小值

    SUM()：求和

 6.数据分组

GROUP BY语句对数据进行分组

注意：

    ①可以根据多个字段进行分组，嵌套分组，并有顺序

    ②对嵌套分组数据使用聚合函数，放在最后一个字段上

    ③选择子句的字段（除了聚合函数以外），必须要在GROUP BY子句里出现

    ④GROUP BY子句在WHERE语句之后、ORDER BY语句之前HAVING子句对分组数据进行过滤

注意：

    ①不能在HAVING子句使用别名，要使用聚合函数计算的字段COUNT(字段)