数据库操作---DQL

DQL—数据库操作

DQL（Data Query Language）：数据库查询语言，用来查询数据库中表的记录

语法结构：

SELECT      
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE             --条件查询
	条件列表
GROUP  BY          --分组查询
	分组字段列表
HAVING                
	分组后条件列表
ORDER BY            --排序查询
	排序字段列表
LIMIT               --分页查询
	分页参数

SQL的执行原理

在SQL中，SELECT 语法的执行顺序是：
FROM 子句：从数据源中选择需要查询的表和视图 WHERE 子句：对查询结果进行过滤，只返回符合条件的行
GROUP BY 子句：对查询结果进行分组，按照指定的列进行分组
HAVING 子句：对分组结果进行过滤，只返回符合条件的分组
SELECT 子句 ：选择需要返回的列，以及对列进行计算
ORDER BY 子句：对查询结果进行排序，按照指定的列进行排序
LIMIT 子句：限制查询结果的数量，只返回指定数量的行

解释：
在执行SELECT语句时，
会先执行 FROM 子句，从数据源中选择需要查询的表和视图。
然后，如果 WHERE 子句存在，会对查询结果进行过滤，只返回符合条件的行。
接着，如果 GROUP BY 子句存在，会对查询结果进行分组，按照指定的列进行分组。
如果 HAVING 子句存在，会对分组结果进行过滤，只返回符合条件的分组。
然后，回字形SELECT子句，选择需要返回的列，以及对列进行计算。
最后，如果 ORDER BY 子句存在，会对查询结果进行排序，按照指定的列进行排序。
如果 LIMIT 子句存在，会限制查询结果的数量，只返回指定数量的行。
SELECT 语句的执行原理基于关系型数据库的查询语言，它可以处理大量的数据，并且可以进行复杂的数据处理和分析。
在执行 SELECT语句时，数据库会读取数据源中的数据，对数据进行过滤、分组、排序、计算，最后返回结果。

1.基本查询

（1）查询多个字段

select 字段1, 字段2, 字段3 ...  from 表名 ;
--例：查询指定字段 name,entrydate 并返回
select name,entrydate from emp;


select  *  from 表名 ;--*代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
--例：查询返回所有字段
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from emp;

select * from emp;

（2）字段设置别名

select 字段1  [ as  别名1 ] , 字段2  [ as  别名2 ]   ...  from 表名;
--例： 查询所有员工的姓名、入职日期 ,并起别名
select name as '姓名', entrydate as '入职日期' from emp;

-- as可以省略
select name '姓名', entrydate '入职日期' from emp;


select 字段1  [ 别名1 ] , 字段2  [ 别名2 ]   ... from  表名;

（3）去除重复记录

select distinct  字段列表 from 表名;
--例：. 查询员工有哪几种职位(不要重复)
select distinct job '职位' from emp;

2.条件查询

语法： select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;

常用的比较运算符

常用的逻辑运算符

3.排序查询

语法: select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
排序方式：
ASC:升序（默认）
DESC：降序

注意：
如果是升序，可以不指定排序方式ASC
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

--例：根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 ， 入职时间相同 , 再按照 ID 进行降序排序
select * from emp order by entrydate asc , id desc;

4.分页查询

语法： select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;

注意
起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

5.聚合函数

（1）将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
（2）常见的聚合函数

（3）语法

select  聚合函数(字段列表)  from   表名 ;

注意：NULL值是不参与所有聚合函数运算的

6.分组查询

（1）语法

select 字段列表 from 表名  [ where 条件 ] group by 分组字段名  [ having 分组后过滤条件 ];

（2）where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

注意
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序：where > 聚合 > having
支持多字段分组，具体语法为：group by columnA,columnB

--例：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;

--例：先查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
select job, count(*) from emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2;

（3）练习
A. 需求：根据业务需求，完成员工性别信息的统计。

select gender, count(*) from emp group by gender;

查询出来的结果为：

但是查询出来的性别，是1 或者 2。而页面在展示的时候，展示出来的是 男性员工 或 女性员工。那我们如何将1转换为 “男性员工”，2转换为 "女性员工"呢？
此时可以使用MySQL中的函数 if 。

IF函数
IF(条件表达式1，表达式为true取的值，表达式为false取的值)

--统计男性和女性员工的数量 (结果展示时, 性别不能展示 1 或 2 , 要转化为 男 或 女 )

select if(gender = 1, '男性员工', '女性员工' ) name, count(*) value from emp group by gender;

B. 需求：根据业务需求，完成员工职位信息的统计。

select job, count(*) from emp group by job ;

查询出来的结果为：

但是查询出来的职位，是1 、2、3、4。 而页面在展示的时候，展示出来的是 班主任、讲师、学工主管、教研主管。那我们如何将1转换为 “班主任”，2转换为 “讲师”，3转换为 “学工主管”，4转换为 “教研主管” 呢？此时可以使用MySQL中的函数 case 。

select
       (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管' else '无职位' end) '职位',
       count(*) '人数'
from
        emp group by job ;

多表设计

1. 一对多

一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联表少的一方的主键

外键约束：让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性。 对应的关键字：foreign key
针对两表之间相互联系内容删不干净的情况

外键的操作语法

-- 创建表时指定
create table 表名(
	字段名    数据类型,
	...
	[constraint]   [外键名称]  foreign  key (外键字段名)   references   主表 (主表列名)	
);


-- 建完表后，添加外键
alter table  表名  add constraint  外键名称  foreign key (外键字段名) references  主表(主表列名);

--例：
alter table  emp  add constraint  fk_dept_id  foreign key (dept_id) references  dept(id);

物理外键与逻辑外键
（1）物理外键
使用foreign key 定义外键关联另一张表
缺点：
A：影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）
B：仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景
C：容易引发数据库的死锁问题，消耗性能
（2）逻辑外键
在业务层逻辑中，解决外键关联
特点：通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题

2. 一对一
● 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
● 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
3. 多对多
● 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
● 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一些小问题，该怎么解答

• 1、DQL是什么？
  数据库查询语言，用于查找表中的数据
• 2、查询语句的完整格式是怎样的？
  Select 字段列表
  from 表名
  where 条件
• 3、条件查询的关键字是什么，常见的运算符有哪些？
  select， > = < >= <=
• 4、如何实现模糊查询？
  like
• 5、怎么实现排序查询？
  order by
• 6、怎么实现分页查询？
  limit
• 7、分页查询中怎么计算某一页开始索引？
  (每页显示的个数 - 1 ) * 每页显示的个数
• 8、怎么实现分组查询，分组查询的目的是什么？
  group by ，
• 9、聚合函数有哪些？
  count、sum 、avg、max、min
• 10、怎么实现给查询的值设定新的数据：比例 1变成男，2变成女
  select if (gender = 1 ,‘男’，‘女’ ) name , count(*) value from 表名 group by gender;
• 11、表和表之间有哪些关系？
  一对多、一对一、多对多
• 12、不同关系怎么设计外键
  一对一： 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
  一对多：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。
  多对多：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
• 13、什么是物理外键，什么是逻辑外键
  物理外键：使用foreign key定义外键关联的另外一张表
  缺点：
  A. 影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
  B. 仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
  C. 容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
  逻辑外键：
  在业务层逻辑中，解决外键关联。
  特点：通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。