flink写入带kerberos认证的kudu connector

Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算，速度快-支持批处理、流处理（StructuredStreaming）-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言（Scala、Java、Python）-近实时处
数据同步工具对比：Canal、DataX与Flink CDC 智慧源点大数据 flink 大数据
在现代数据架构中，数据同步是构建数据仓库、实现实时分析、支持业务决策的关键环节。Canal、DataX和FlinkCDC作为三种主流的数据同步工具，各自有着不同的设计理念和适用场景。本文将深入探讨这三者的技术特点、使用场景以及实践中的差异，帮助开发者根据实际需求选择合适的工具。1.工具概述1.1CanalCanal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志(binlog)解析的组件，主要用于
4_Flink CEP frimiku flink 大数据云计算
FlinkCEP1、何为CEP？CEP，全称为复杂事件处理（ComplexEventProcessing），是一种用于实时监测和分析数据流的技术。CEP详细讲解：CEP是基于动态环境的事件流的分析技术，事件是状态变化（持续生成数据）的。通过分析事件间的关系，利用过滤、关联、聚合等技术，根据事件间的【时序关系和聚合关系】制定检测规则，持续地从事件流中查询出【符合规则要求】的事件序列，最终分析得到更复
Flink项目基础配置指南 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink 大数据
在大数据处理领域，ApacheFlink凭借强大的实时流处理和批处理能力，成为众多开发者的首选工具。在日常工作中，开发FlinkJar任务是常见需求，但每次都需重复配置日志、梳理pom依赖、设置打包插件等，流程繁琐且易出错。为提升开发效率，减少重复劳动，将这些基础配置进行整理归纳十分必要。本文将围绕Flink项目的本地日志配置、pom依赖及插件配置展开详细介绍，为开发者提供一套可直接复用的基础配置
Apache SeaTunnel Flink引擎执行流程源码分析 Code Monkey’s Lab 源码分析 Flink flink 大数据架构 seatunnel
目录1.任务启动入口2.任务执行命令类：FlinkTaskExecuteCommand3.FlinkExecution的创建与初始化3.1核心组件初始化3.2关键对象说明4.任务执行：FlinkExecution.execute()5.Source处理流程5.1插件初始化5.2数据流生成6.Transform处理流程6.1插件初始化6.2转换执行7.Sink处理流程7.1插件初始化7.2数据输出执
Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查隔壁寝室老吴 kafka linq 分布式
1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况，通过往job任务发送一条消息，然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后，任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候，任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
Flink CDC同步Oracle无主键表 Zzz...209 java flink oracle
FlinkCDC同步Oracle无主键表问题背景问题解决问题背景FlinkCDC是一种很强大且实用的实时数据同步工具，官网如下。链接:link但是在实际使用过程中还是会有些不足之处，比如说同步Oracle数据库中无主键以及唯一键的表时，关于目标端的幂等性时无法保证的。问题解决在Oracle数据库中，表中有一个伪列ROWID，而在CDC同步过来的数据中是不包含此列的。修改源码如下，使之携带ROWID
Flink Oracle CDC Connector详解 24k小善 flink java 大数据
1.FlinkOracleCDCConnector核心功能功能模块描述实时数据捕获实时捕捉Oracle数据库中的DML操作（INSERT,UPDATE,DELETE）。Schema变更支持支持部分DDL操作的检测（如表结构变更）。端到端一致性确保数据从Oracle到Flink的传输过程中的完整性和一致性。可扩展性支持高吞吐量和大规模数据处理需求。容错机制具备断点续传能力，确保在中断后能够从上次的位
Apache Flink深度解析：现代流处理引擎暴躁哥大数据技术 apache flink 大数据
好的，我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客：ApacheFlink深度解析：现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性，能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南 Edingbrugh.南空 kafka flink 大数据 flink sql kafka
FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件，通过将Kafka主题抽象为表结构，允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档（2.0版本），系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南，帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
Flink部署与应用——Flink集群模式黄雪超从0开始学Flink flink 大数据
Flink集群模式在大数据处理领域，ApacheFlink凭借其卓越的流批一体化处理能力，成为众多企业的首选框架。而Flink集群模式的选择与运用，对于充分发挥Flink的性能优势、满足不同业务场景的需求至关重要。接下来，我们将深入探讨Flink的多种集群模式，剖析其特点、适用场景及相互间的差异。集群部署模式对比Flink的集群部署模式可依据两个关键维度进行分类：一是集群的生命周期和资源隔离方式；
Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南浅沫云归后端技术栈小结 spark-streaming flink real-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用，面对海量流式数据，SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求，从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比，并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
现代数据湖架构全景解析：存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态讲文明的喜羊羊拒绝pua 大数据架构数据湖 Spark Iceberg Amoro 对象存储
本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件，深入探讨对象存储（OSS/S3）、表格式（Iceberg/Hudi/DeltaLake）、计算引擎（Spark/Flink/Presto）及元数据服务（HMS/Amoro）的协作关系，并提供企业级选型指南。一、数据湖架构演进与核心价值数据湖架构演进历程现代数据湖核心价值矩阵维度传统数仓现代数据湖存储成本高（专有硬件）低（对象存储）数据时效性小时/天级分钟/秒级
69、Flink 的 DataStream Connector 之 Kafka 连接器详解猫猫爱吃小鱼粮 Flink-1.19 从0到精通 flink kafka 大数据
1.概述Flink提供了Kafka连接器使用精确一次（Exactly-once）的语义在Kafkatopic中读取和写入数据。目前还没有Flink1.19可用的连接器。2.KafkaSourcea）使用方法KafkaSource提供了构建类来创建KafkaSource的实例。以下代码片段展示了如何构建KafkaSource来消费“input-topic”最早位点的数据，使用消费组“my-group
Flink SourceFunction深度解析：数据输入的起点与奥秘 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink 大数据
在Flink的数据处理流程中，StreamGraph构建起了作业执行的逻辑框架，而数据的源头则始于SourceFunction。作为Flink数据输入的关键组件，SourceFunction负责从外部数据源读取数据，并将其转换为Flink作业能够处理的格式。深入理解SourceFunction的原理与实现，对于构建高效、稳定的数据处理链路至关重要。接下来，我们将结合有道云笔记内容，对FlinkSo
【Flink实战】 Flink SQL 中处理字符串 `‘NULL‘` 并转换为 `BIGINT` roman_日积跬步-终至千里 #flink 实战 sql flink 数据库
文章目录一、问题描述解决方案解释一、问题描述当我们尝试将字符串'NULL'直接转换为BIGINT时，会遇到NumberFormatException，因为'NULL'不是一个有效的数字字符串。为了避免这种错误，我们需要在转换之前进行检查。解决方案我们可以使用CASE语句来实现条件转换。具体步骤如下：使用CASE语句进行条件判断：检查字符串是否为'NULL'，如果是'NULL'，则返回0；否则，将字
Flink状态和容错-基础篇有数的编程笔记 Flink flink 大数据
1.概念flink的状态和容错绕不开3个概念，statebackends和checkpoint、savepoint。本文重心即搞清楚这3部分内容。容错机制是基于在状态快照的一种恢复方式。但是状态和容错要分开来看。什么是状态，为什么需要状态？流计算和批计算在数据源上最大的区别是，流计算中的数据是无边界的，数据持续不断，而批计算中数据是有边界的，在计算时可以一次性将数据全部拿到。在流计算中无法拿到全部
flink:风控/反欺诈检测系统案例研究1,2,3 菠萝科技 java·未分类 flink flink 风控欺诈
https://flink.apache.org/news/2020/01/15/demo-fraud-detection.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/03/24/demo-fraud-detection-2.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/07/30/demo-fraud-detection-3.ht
实时反欺诈：基于 Spring Boot 与 Flink 构建信用卡风控系统程序员leon 风控大数据系列 spring boot flink 后端风控
在金融科技飞速发展的今天，信用卡欺诈手段日益高明和快速。传统的基于批处理的事后分析模式已难以应对实时性要求极高的欺诈场景。本文将详细介绍如何利用SpringBoot和ApacheFlink这对强大的组合，构建一个高性能、可扩展的实时信用卡反欺诈系统。一、核心思想：从“单点”到“模式”传统的反欺诈规则可能只关注单笔交易的某个特征，比如“金额是否过大”。而现代的欺诈行为往往是一种模式(Pattern)
Flink SQL解析工具类实现：从SQL到数据血缘的完整解析 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink sql 大数据
在大数据处理领域，FlinkSQL作为流批统一的声明式编程接口，已成为数据处理的核心组件。本文将深入解析一个FlinkSQL解析工具类的实现，该工具能够解析FlinkSQL语句，提取表定义、操作关系及数据血缘信息，为数据治理、血缘分析和SQL验证提供基础能力。工具类核心功能概述FlinkParserUtil类实现了FlinkSQL的解析功能，主要包含以下核心能力：SQL过滤与解析：过滤自定义函数声
探秘Flink Connector加载机制：连接外部世界的幕后引擎 Edingbrugh.南空 flink 大数据 flink 大数据
在Flink的数据处理生态中，SourceFunction负责数据的输入源头，而真正架起Flink与各类外部存储、消息系统桥梁的，则是Connector。从Kafka消息队列到HDFS文件系统，从MySQL数据库到Elasticsearch搜索引擎，Flink通过Connector实现了与多样化外部系统的交互。而这一切交互的基础，都离不开背后强大且精巧的Connector加载机制。接下来，我们将深
探秘Flink Streaming Source Analysis：一个强大的流处理源码解析工具强妲佳Darlene
探秘FlinkStreamingSourceAnalysis：一个强大的流处理源码解析工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在大数据实时处理领域，ApacheFlink是一个不可或缺的名字。而flink-streaming-source-analysis项目是由开发者mickey0524创建的一个开源工具，旨在帮助我们更深入地理解和分析Flink流处理的源代码
Flink SQL 解析器与 Calcite 在大数据处理中的应用 JieLun_C flink sql 大数据
FlinkSQL解析器与Calcite在大数据处理中的应用在大数据处理领域中，FlinkSQL解析器与Calcite是两个重要的组件，它们在解析和优化FlinkSQL查询方面发挥着关键作用。本文将介绍FlinkSQL解析器和Calcite的基本概念，并给出一些示例代码，以帮助读者更好地理解它们的用途和工作原理。FlinkSQL解析器FlinkSQL解析器是Flink提供的一个模块，用于将SQL查询
Flink系列-背压(反压) Empty-cup Flink flink 大数据
目录了解背压什么是背压背压产生的原因背压导致的影响定位背压解决背压了解背压什么是背压在流式处理系统中，如果出现下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，就种现象就叫做背压(backpressure，也叫反压)背压产生的原因下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，可能出现的原因如下：节点有性能瓶颈，可能是该节点所在的机器有网络、磁盘等等故障，机器的网络延迟和磁盘不足、频繁GC、数据热点等原因。数据源生
Flink中的反压与背压：原理、检测与应对 Edingbrugh.南空大数据 flink flink 大数据
在大数据流处理领域，Flink以其高效、灵活的特性被广泛应用。然而，在数据的高速流动与处理过程中，数据生产速度和消费速度的不匹配问题时常出现，这就引出了流处理系统中的重要概念——反压（Backpressure）和背压（Backpressure）。尽管名称表述略有差异，但二者本质上描述的是同一类情况，它们的有效处理对保障Flink系统的稳定性和性能起着关键作用。一、反压与背压：概念解析反压（Back
Flink SQL执行流程深度剖析：从SQL语句到分布式执行 Edingbrugh.南空大数据 flink flink sql 分布式
在大数据处理领域，FlinkSQL凭借其强大的处理能力和易用性，成为众多开发者的选择。与其他OLAP引擎类似，FlinkSQL的SQL执行流程大致都需要经过词法解析、语法解析、生成抽象语法树（AST）、校验以及生成逻辑执行计划等步骤。整体流程可笼统地概括为两大阶段：从SQL到Operation的转换，再从Operation到Transformation的转换，最终进入分布式执行阶段。接下来，我们将
互联网大数据求职面试：从Zookeeper到Flink的技术探讨
场景：互联网大数据求职面试在一个阳光明媚的下午，小白来到了知名互联网公司，准备接受他人生中最重要的一次面试。他的面试官是以严肃和专业著称的老黑。第一轮提问：分布式系统与协调老黑：小白，你能解释一下Zookeeper在分布式系统中的作用吗？小白：哦，这个简单，Zookeeper是一个分布式协调服务，主要用来解决分布式系统中数据一致性问题，比如选主、配置管理和命名服务。老黑：不错，那你知道Yarn是如
数据仓库面试题合集⑥ 晴天彩虹雨数据仓库面试解析集锦数据仓库大数据 clickhouse kafka
实时指标体系设计+Flink优化实战：面试高频问题+项目答题模板面试中不仅会问“你做过实时处理吗？”，更会追问：“实时指标体系是怎么搭建的？”、“你们的Flink稳定性怎么保证？”本篇聚焦实时指标体系设计与Flink优化场景，帮你答出架构设计力，也答出调优实战感。①面试核心问题导读“你们实时指标是怎么设计的？”“怎么处理指标的去重、延迟和聚合问题？”“你们的Flink作业怎么做资源优化？”“有没有
flink的多种部署模式 Azoner flink
##部署模式和运行模式###部署模式-本地local-单机无需分布式资源管理-集群-独立集群standalone-需要flink自身的任务管理工具-jobmanager接收和调度任务-taskmanager执行-on其他资源管理工具yarn/k8s-yarn-注意区分flink的和yarn的taskmanager###运行模式-session-先启动一个集群，保持一个会话，在这个会话中通过客户端提
【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper 九师兄 flink 大数据
1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀，然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中：【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下，发现果然没有。
ASM系列四利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术 jvm AOP 动态代理 ASM
这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
java编程思想 --内部类百合不是茶 java 内部类匿名内部类
内部类;了解外部类并能与之通信内部类写出来的代码更加整洁与优雅 1,内部类的创建内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
web.xml报错 crabdave web.xml
web.xml报错 The content of element type "web-app" must match "(icon?,display- name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
泛型类的自定义麦田的设计者 java android 泛型
为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。采用泛型类，完成扩展。例如有一个学生类 Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } } 有一个老师类
CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScript UI css
清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px s
Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdk windows cygwin
1.[vim /etc/profile] JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43" (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43) PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}" CLAS
linux下安装maven 无量 maven linux 安装
Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
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1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置 1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令) keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
关于领号活动总结 alafqq 活动
关于某彩票活动的总结具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个；活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库）解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
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java的冒泡排序是一种简单的排序规则冒泡排序的原理：比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个，此后一样；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个例题；将int array[]
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如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
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父类 package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
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1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中
WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下　　　获取下载这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan java netty
Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）；那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示：代表含义是否必须允许的取值范围 &nb
Nutz配置Jndi ctrain JNDI
1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。解决： 1）在windows下转换：利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
[转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
1、去掉所有Activity界面的标题栏　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar" 2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar 　　修改AndroidManifes
Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列 sequence Oracle sequence
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用序列是用于生成唯一、连续序号的对象一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下： create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
有“品”的程序员 gongmeitao 工作
完美程序员的10种品质　　完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质：　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强（范围：用简单方式解决复杂问题）　　
使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql .net C#asp.net hovertree
本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
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最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到： //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员活动
ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：《跨终端Web》 gleams：http

flink写入带kerberos认证的kudu connector

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前言

一、介绍

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