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L_cl
Python常见算法排序算法数据结构算法
草木不争高,争的是生生不息——25.5.26选择排序回顾①遍历数组:从索引0到n-1(n为数组长度)。②每轮确定最小值:假设当前索引i为最小值索引min_index。从i+1到n-1遍历,若找到更小元素,则更新min_index。③交换元素:若min_index≠i,则交换arr[i]与arr[min_index]。'''①遍历数组:从索引 0 到 n-1(n 为数组长度)。②每轮确定最小值:假设
- 游戏跳伞卡顿?CPU Stall优化全解析
你一身傲骨怎能输
游戏开发技术专栏游戏开发语言
《粒子特效导致CPUStall的优化分析》摘要文章解析了"CPUStallwaitforevent"现象,指出这是CPU因等待内存/I/O/锁等事件而暂停执行的情况。在粒子特效中,主要诱因包括:多线程同步等待、内存带宽争用、资源竞争和任务分配不均。针对性地提出了五大优化方案:减少线程同步(采用无锁队列)、优化内存访问(避免伪共享)、均衡任务分配、异步处理计算与渲染,以及使用性能分析工具定位瓶颈。通
- Redis性能优化:全网最全的一篇
上海第一深情Alan
#精通Redisredis性能优化
硬件CPU选择高性能的多核CPU:Redis是单线程处理请求的,性能取决于单个核心的处理能力。选择高主频(3GHz以上)的CPU能有效提高Redis的单实例性能。然而,多个Redis实例可以并行运行在不同的CPU核心上,因此多核CPU仍然有助于提高整体的吞吐量。避免超线程(Hyper-Threading):在高负载下,超线程技术可能会导致CPU争用和缓存冲突,从而影响性能。在BIOS中禁用超线程,
- .net wpf混淆
佛·追命
.netwpf
混淆要求1、把exe所用到的依赖dll都合并到exe中2、使用反编译工具无法得到源代码混淆方式1、.netReactor优点:可以dll到exe中,也能防止反编译,但是要注意QuickSettings尽量勾选完毕缺点:争对WPF程序无法使用NativeEXEFile,但是Winform可以2、Confuser优点:可以防止反编译,也能防止反编译工具查看程序集名称缺点:无法把依赖的dll合并到exe
- 国米夏窗豪赌:奥纳纳回归+锋线强援剑指双线复兴
花开半谢
笔记
国际米兰在刚刚结束的世俱杯1/8决赛中0-2完败于弗鲁米嫩塞,冲击冠军梦想戛然而止。这场失利不仅暴露了球队的临场状态问题,更揭示了阵容的关键短板。门将位置成为焦点,高龄的索默本场表现挣扎,赛后评分仅5.9分。球迷虽认为失利非他一人之责,但其状态下滑已是不争事实。夏窗换血势在必行。一个令人瞩目的潜在选项浮出水面——回购旧将奥纳纳。媒体消息显示,曼联正积极追求维拉门神大马丁,有意出售奥纳纳腾出薪资空间
- MongoDb 有必要分库么
旷野说
数据库mongodb数据库
在MongoDB中,数据分散在多个数据库(DB)中查询与集中在单个数据库中查询的性能差异主要取决于资源分配、并发操作和系统负载。以下是关键区别:资源隔离vs.资源共享多个数据库:优势:每个数据库拥有独立的文件、锁和内存缓存(WiredTiger缓存)。在高并发场景下,不同数据库的查询可减少资源竞争(如锁争用)。劣势:若物理资源(CPU、内存、磁盘I/O)有限,多个数据库可能分散缓
- PostgreSQL 里怎样解决多租户数据隔离的性能问题?
zengson_g
PostgreSQL数据库postgresql数据库
文章目录一、多租户数据隔离的性能问题分析(一)大规模数据存储和查询(二)并发访问和锁争用(三)索引维护成本高(四)资源分配不均二、解决方案(一)数据分区(二)租户级索引(三)并发控制和锁优化(四)资源队列和资源分配(五)缓存优化(六)数据库连接池三、示例(一)使用范围分区(二)租户级索引(三)并发控制示例四、性能测试和优化在PostgreSQL中,处理多租户数据隔离时可能会遇到一些性能挑战。在本节
- 硬核算力时代:裸金属服务器如何重塑企业级云基建?
小艺E
服务器运维
在云计算全面普及的今天,企业面临一个悖论:既要享受云服务的弹性与便捷,又不愿牺牲物理机的极致性能。虚拟化技术带来的资源争用、性能损耗和安全边界模糊,正成为高并发、AI训练等核心业务的"隐形天花板"。而裸金属服务器的崛起,正在打破这一困局——它以"物理机性能+云服务体验"的双重优势,重新定义企业级基础设施的基准线。一、虚拟化之殇:云上性能的"温柔陷阱"传统云计算通过Hypervisor实现多租户资源
- java原子类生成随机数,伪随机数(示例代码)
我非杨过
java原子类生成随机数
笔者最近在练习Mysql语句优化,奈何年少不懂,找不到百万级别的测试数据,只好用java随机生成数据凑合用一下,所以写下此篇博客,经测试生成500万条数据后台用了9秒,完全可以接受1.Randomrandom伪随机数类在java.util包下,是最常用的随机数生成器,其使用线性同余公式来生成随机数,所以才说是伪随机。该类的实例是线程安全的,多线程并发使用可能会遇到争用问题,这时可用ThreadLo
- 关抢占 自旋锁_[内核同步]自旋锁spin_lock、spin_lock_irq 和 spin_lock_irqsave 分析
久立
关抢占自旋锁
转自;https://www.cnblogs.com/aaronLinux/p/5890924.html自旋锁的初衷:在短期间内进行轻量级的锁定。一个被争用的自旋锁使得请求它的线程在等待锁重新可用的期间进行自旋(特别浪费处理器时间),所以自旋锁不应该被持有时间过长。如果需要长时间锁定的话,最好使用信号量。单处理器的自旋锁:首先,自旋锁的目的如果在系统不支持内核抢占时,自旋锁的实现也是空的,因为单核
- [内核同步]自旋锁spin_lock、spin_lock_irq 和 spin_lock_irqsave 分析
2401_87555661
java前端linux
自旋锁的初衷:在短期间内进行轻量级的锁定。一个被争用的自旋锁使得请求它的线程在等待锁重新可用的期间进行自旋(特别浪费处理器时间),所以自旋锁不应该被持有时间过长。如果需要长时间锁定的话,最好使用信号量。单处理器的自旋锁:首先,自旋锁的目的如果在系统不支持内核抢占时,自旋锁的实现也是空的,因为单核只有一个线程在执行,不会有内核抢占,从而资源也不会被其他线程访问到。其次,支持内核抢占,由于自旋锁是禁止
- 【C#】多级缓存与多核CPU
汪小白JIY
C#/WPF/串口框架c#缓存多级缓存
多级缓存(如CPU的L1/L2/L3缓存)与多核处理器之间存在紧密的协同与竞争关系,直接影响系统性能。以下是关键影响及优化策略:一、缓存层级与多核的协作机制缓存结构L1缓存私有缓存:每个CPU核心独享,容量小(通常32KB-64KB),访问延迟最低(约1-3周期)。分数据(L1d)和指令(L1i)缓存:避免指令和数据争用。L2缓存私有或共享:现代CPU中,L2通常为每个核心私有(如IntelSky
- iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当、线程争用、内存泄漏等复杂的技术瓶颈。如何有效监控与调优,是每一位iOS开发者必须面对的核心挑战。实战场景:如何识别并优化App卡顿问题?以一个基于Swift开发的
- MySQL锁机制的优化和MVCC底层原理解释
一只笨猫猫
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锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从性能上分为乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,
- 一文读懂Redis分布式锁
祎程
redis分布式数据库
引言在当今互联网时代,分布式系统已成为大规模应用的主流架构。然而,这种架构中多个服务同时对共享资源的操作可能导致并发问题,如数据不一致和资源争用。有效管理这些并发访问,确保共享资源的安全性显得尤为重要。分布式锁作为一种同步机制,确保在分布式环境中,特定时间内仅有一个进程或服务访问共享资源,从而防止竞争条件,保证数据的完整性和一致性。在众多分布式锁实现中,Redis因其高性能和简单易用而广泛应用。作
- 【端午安康】龙舟争渡Plug-In
囚生CY
日常二十四节自动化
文章目录正文附录A:关于Python的录屏方法总结(来自DeepSeek的回答)1.使用`pyautogui`和`OpenCV`录制屏幕2.使用`mss`库(高效屏幕捕获)3.使用`PIL.ImageGrab`录制屏幕4.使用Windows原生快捷键录制(非Python方案)5.结合GUI实现录屏工具(高级方案)总结附录B:关于视频格式转换(以avi2mp4为例)方法1:使用`moviepy`库(
- MySQL进阶(三)
Yvonne978
mysql数据库
五、锁1.概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。在数据库中,除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。分类mysql中的锁,按照锁的粒度来分,分为以
- 【原神 × 插入排序】刷圣遗物也讲算法:圣遗物评分系统背后的排序逻辑你真的懂吗?
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游戏视角下的算法通识课算法排序算法数据结构
改编自:王争《数据结构与算法之美》游戏演绎:米哈游《原神》核心关键词:插入排序、排序算法、评分系统、属性评价、强化圣遗物、冒泡排序对比引言:原神刷本=刷排序?玩《原神》的玩家每天日常是啥?体力用来刷圣遗物、精通头、暴击头、攻充沙……一堆副本爆一堆装备,怎么判断哪个最好?我们通常会:看主属性和副属性结合角色使用场景打分排个分先用“过渡毕业”的这个过程,其实背后用的就是排序算法!尤其是插入排序(Ins
- Mysql锁机制与优化实践以及MVCC底层原理刨析
恶语伤人六月寒
Mysqlmysql数据库oracle
锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从性能上分为乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,
- 【Linux笔记】——进程间关系与守护进程
孤寂大仙v
Linuxlinux笔记运维
个人主页:孤寂大仙V收录专栏:linux往期回顾:【计算机网络】应用层自定义协议与序列化反序列化——网络版本计算器流水不争,争的是滔滔不息一、进程组进程组=一群可以一起接收信号的进程,它是Linux下进程管理的一个重要组织方式,尤其在shell控制、守护进程、kill信号传递中非常有用。进程组是一个或者多个进程的集合,一个进程组可以包含多个进程。写用一个管道写一个sleep的兄弟进程放到设置成后台
- 【基础架构篇五】《DeepSeek计算图解析:动静态图融合设计原理》
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」深度学习量子计算人工智能DeepSeek自然语言处理计算图解析动静态融合设计
各位炼丹师们,今天我们要聊的不是简单的"动态图好还是静态图好"这种幼儿园问题,而是要把计算图这个磨人的小妖精扒得连底裤都不剩!准备好你的量子波动速读能力,我们要从图灵机的纸带一路聊到量子计算的叠加态,全程高能预警!第一章:计算图的百年战争——动静态图的爱恨情仇1.1动态图的七十二变动态图就像孙悟空的金箍棒,想怎么变就怎么变。PyTorch的即时执行(EagerMode)让每个算子都能现场蹦迪:cl
- DeepSeek解读道德经 第七章
cal_
道德经道德经
一、原文与译文原文:天长地久。天地所以能长且久者,以其不自生,故能长生。是以圣人后其身而身先,外其身而身存。非以其无私邪?故能成其私。译文参考:天地永恒存在。天地之所以能长久,是因为它们不为自己的生存而运作(滋养万物而不占有),因此反而能长久。所以,圣人谦退无争反而能领先,将自身置之度外反而能保全。这不正是因为他的无私吗?所以反而成就了他自己。二、核心思想解析“不自生”的悖论:利他即利己天地滋养万
- DeepSeek解读道德经 第三章
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道德经道德经
一、原文与译文原文:不尚贤,使民不争;不贵难得之货,使民不为盗;不见可欲,使心不乱。是以圣人之治:虚其心,实其腹,弱其志,强其骨。常使民无知无欲,使夫知者不敢为也。为无为,则无不治。译文参考:不推崇贤能之名,百姓就不会争夺;不抬高稀有之物,百姓就不会偷盗;不展示诱发欲望的东西,人心就不会迷乱。因此圣人治理的方法是:净化百姓的杂念,满足其基本需求,削弱争名逐利之心,强健其体魄。常使百姓保持质朴无争的
- Java 后台开发中 CPU 飙高原因及解决方案深度解析
阿贾克斯的黎明
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目录Java后台开发中CPU飙高原因及解决方案深度解析一、核心原因分析1.代码逻辑缺陷2.频繁垃圾回收(GC)3.线程竞争与锁争用4.外部资源瓶颈二、针对性解决方案1.优化代码逻辑2.优化垃圾回收机制3.改善线程管理4.解决外部资源问题在Java后台开发过程中,CPU使用率飙升是一个常见且棘手的问题,它会严重影响系统性能和稳定性。本文将系统梳理导致CPU飙高的常见原因,并提供针对性的解决方案。一、
- DoubleAccumulator源码解析与应用
六月的尾巴
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DoubleAccumulator源码解析与应用DoubleAccumulator是Java并发包中的一个类,用于在多线程环境下高效地累加双精度浮点数。它通过动态扩展内部变量集来减少线程争用,适用于频繁更新但读取较少的场景。DoubleAccumulator的核心方法包括accumulate用于更新值,get用于获取当前值,以及reset用于重置值。该类不保证线程间的累积顺序,因此不适用于需要数值
- 架构师:使用 Zookeeper 实现分布式锁的技术指南
拾荒的小海螺
架构师分布式zookeeper云原生
1、简述在分布式系统中,多个节点可能需要访问共享资源或执行需要互斥的操作,为了避免竞争导致数据不一致或资源争用,我们需要一种机制来协调各个节点对资源的访问。分布式锁是用于解决这种竞争问题的关键技术,它确保在同一时间只有一个节点能够访问或修改共享资源。2、Zookeeper与分布式锁Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,主要用于提供分布式数据一致性和协调功能。Zookeeper本身通过其强一
- 深夜惊梦偷观
一叶迎秋
文心一言
深夜惊梦偷观明月如新勾,已是夜深西沉中,静风听远车,但见窗几灯。问君游玩多安乐,观山看水形影随,互留汗颜见景盛。心远美色行百千,恰似相同皆来争。烟火喜如家,还有旅途更新程,安知辛劳行,除去排队仍。亦如去年少奇异,一境美艳见缝照,只留当时累成梦。
- 文章八:并发性能优化技巧
深度学习客
深入理解Java并发编程性能优化java开发语言
目录8.1引言并发性能优化的重要性本文的内容结构8.2减少锁争用减少锁争用的方法使用局部变量和无锁算法的示例使用局部变量无锁算法8.3无锁算法无锁算法的基本概念常用的无锁数据结构和算法示例无锁队列无锁栈8.4并发性能测试性能测试工具和方法使用JMH进行性能测试优化前后的性能对比示例:优化前后的性能对比结论8.1引言并发性能优化的重要性在并发编程中,性能优化是确保系统在高并发环境下稳定、高效运行的关
- 关于职场工作
嵌入式学习之旅
杂谈
初入职场已经快两年了,总结了几点如下,请参考,因为都是自己亲身经历,所以我都是有血的教训的。职场中不是说你碰到的每个人你都喜欢的,肯定会遇到许多你不喜欢的人,你可能觉得他们说话非常的矫情,好像非常的牛逼,非常的骄傲,非常的理直气壮。但是作为一个职场新人的话,该有的谦虚还是要有的,不管老员工说的对不对,他们毕竟有自己的经验。不对的地方自己私下里改正一下就好了。没有必要争什么一切的理直气壮都是建立在自
- 职场十二法则-马方
天真小巫
职场记录总结
马方老师的《职场十二法则》,献给初入职场工作中迷茫的自己。1.挣钱是能力的副产品,能力比挣钱重要,让自己值钱比有钱更重要。成长比赚钱重要,年轻时把成长放第一位,挣钱放第二位,通过提升能力实现长期收益。2.成长不仅仅需要努力,奋斗,成长更需要平台,机会,资源,你不争取,没人给你,但能争取到的前提是你比别人付出的多.3.我们太多的东西是做明白的,在做之前都是不明白的。人是做明白的,不是想明白的。4.洛
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/