sherpa-ncnn 环境搭建

注意：此模型可能会需要C++编译环境，下载链接和安装方法在paddlespeech环境搭建中有介绍。

1、创建虚拟环境

conda create -n sherpa python==3.8 

激活虚拟环境

conda activate sherpa

2、安装sherpa和sounddevice

pip install sherpa-ncnn   sounddevice  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3、项目下载

下载链接：GitHub - k2-fsa/sherpa-ncnn: Real-time speech recognition using next-gen Kaldi with ncnn without Internet connection. Support iOS, Android, Raspberry Pi, VisionFive2, etc.

准备运行decode-file.py 文件

3、下载模型

模型下载：marcoyang/sherpa-ncnn-streaming-zipformer-zh-14M-2023-02-23 at main

其他语言模型：预训练模型 — 夏尔巴 1.3 文档 (k2-fsa.github.io)

下载这7个文件

       

创建一个名为 sherpa-ncnn-conv 的文件夹（名字叫啥无所谓，只要路径对就行了），将文件夹放在与decode-file.py 文件同级目录下。（记得修改decode-file.py中，音频文件路径，用自己准备的音频）

4、运行文件