10.8 LangChain Output Parsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践

LangChain Output Parsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践

关键词： LangChain Output Parsers、结构化输出、JSON解析、数据校验、流式处理

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一、为什么需要规范化输出？大模型输出的“荒野西部”问题

原始输出的三大痛点：

1. 格式不可控：模型可能返回纯文本、Markdown、JSON混合体
2. 结构不统一：相同语义的内容以不同形式呈现（如日期格式混乱）
3. 数据不可靠：存在幻觉数据（hallucination）和逻辑矛盾

Output Parsers的核心价值：

• 结构化约束：强制模型输出指定格式（JSON/XML/YAML）
• 数据清洗：自动修复格式错误，提取关键信息
• 类型安全：通过Pydantic等工具实现数据校