【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析

AICFD是由天洑软件自主研发的通用智能热流体仿真软件,用于高效解决能源动力、船舶海洋、电子设备和车辆运载等领域复杂的流动和传热问题。软件涵盖了从建模、仿真到结果处理完整仿真分析流程,帮助工业企业建立设计、仿真和优化相结合的一体化流程,提高企业研发效率。

一、概 要

1)案例描述

AI预测是软件的特色模块之一,可以解决工业仿真设计空间探索的时效问题。本案例针对某PCB板,对入口速度为3m/s、温度为280K时进行数值预测。预测结果见后处理-结果对比。

2)网格

整体网格为四面体非结构网格,网格数量11万。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第1张图片 图1-1 网格模型

3)计算条件

入口速度:3 m/s;出口静压:0Pa;湍流模型:Laminar;介质:空气,参考温度(Ref.temperature):24.86℃;样本数:50。

二、网 格

1)新建工程

① 启动AICFD 2023R2;

② 选择 文件>新建,新建工程,选择工程文件路径,设置工程文件名,点击“确定”。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第2张图片 图2-1 AICFD窗口

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第3张图片 图2-2 新建工程

2)网格导入

单击菜单栏网格>导入网格,导入外部生成的计算域网格。

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第5张图片 图2-3 网格导入

3)网格质量检查

单击菜单栏 网格>网格质量,检查网格质量。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第6张图片 图2-4 网格质量检查

三、求解设置

1)求解模型

双击 求解>求解模型,设置模型。本案例为稳态计算,采用不可压缩流,采用层流模型。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第7张图片 图3-1 模型设置

选择 求解> 材料,双击“Air at 25C”,选择Material Properties,确认介质物性参数,如图3-2所示。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第8张图片 图3-2 材料参数

右击 材料>添加材料,Material Type选择Solid,新建材料,修改介质物性参数,如图3-3所示;

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第11张图片 图3-3 材料参数

右击 材料>添加材料,MaterialType选择Solid,新建材料,修改介质物性参数,如图3-4所示。

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第14张图片 图3-4 材料参数

2)计算域

① 双击 求解>流动分析>计算域>Domain-HS01_900MW_2_1_MATPOINT,在计算域设置窗口中类型选择“SolidDomain”,材料选择“SI”,然后点击“下一步”,在打开的流体模型窗口点击“确定”,将网格分配到计算域;

② 同上设置Domain-HS02_350MW_1_1_MATPOINT;

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第17张图片 图3-5 分配计算域

③ 双击 求解> 流动分析> 计算域> Domain-PCB_3_1_MATPOINT,在计算域设置窗口中类型选择“Solid Domain”,材料选择“PCB”,然后点击“下一步”,在打开的流体模型窗口点击“确定”,将网格分配到计算域;

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第20张图片 图3-6 分配计算域

④ 双击 求解> 流动分析> 计算域> Domain-WALL_4_1_MATPOINT,在计算域设置窗口中类型选择“Solid Domain”,材料选择“Air at 25C”,然后点击“下一步”,在打开的流体模型窗口点击“确定”,将网格分配到计算域;

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第23张图片 图3-7 分配计算域

3)边界条件

设置Wall的边界条件,需要展开边界列表,选择面,分别设置边界名称、边界类型、边界条件和数值,如图所示。

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第26张图片 图3-8 壁面定义

设置Inlet和Outlet,右击 边界条件> 插入边界条件,新建边界条件,选择面,分别设置边界名称、边界类型、边界条件和数值,如图所示;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第27张图片 图3-9 入口定义

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第28张图片 图3-10 出口定义

4)求解参数设置

双击 求解>流动分析>交界面>Interfaces,查看自动识别的交界面;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第29张图片 图3-11 交界面设置

右击 求解>流动分析>热模型,单击插入对象>热源,设置2个热源;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第30张图片 图3-12 交界面设置

双击 求解>求解设置 ,设置求解方程参数,包括差分方法等;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第31张图片 图3-13 求解方程参数设置

双击 求解>求解控制,设置求解器启停条件,迭代步数等。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第32张图片 图3-14 求解参数设置

四、初始化及求解计算

1)初始流场设置

① 双击 求解>初始化,设置初始流场;

② 选择菜单栏 求解>初始化,初始化流场。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第33张图片 图4-1 初始化设置

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第34张图片 图4-2 初始化流场

2)求解计算

选择菜单栏求解>求解>生成AI样本,开始设置样本空间;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第35张图片 图4-3 运行求解器

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第36张图片 图4-4 设置预测变量

① 在弹出的AI样本设置界面,设置温度预测范围为(250-330),设置速度预测范围为(1-10)。单击样本处理,生成样本数,如图所示;

② 点击开始,开始计算。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第37张图片 图4-5 设置预测范围

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第38张图片 图4-6 生成样本数

五、后处理

1)模型训练

① 计算完成后,单击“是”开始训练;

② 训练完成后,单击“确定”,确认训练完成,单击“关闭”按钮退出当前对话框,如图所示;

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【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第40张图片 图5-1 模型训练

③ 双击 求解>求解模型,打开AI预测开关,输入值:280和3;

④ 单击应用按钮,程序自动加载预测结果,如图所示。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第41张图片 图5-2 结果预测

⑤ 当前版本支持计算样本添加,操作如下:

⑥ 点击导入样本,跳出弹窗;

⑦ 选择添加样本所在工程文件路径下aidata>predict> result.proj文件,点击确定,完成样本添加,可点击查看样本查看所有样本;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第42张图片 图5-3 结果预测

2)求解结果更新及导入

双击树节点 报告表> 体积分,设置变量参数,选取域列表中PCB_3_1_MATPOINT,单击应用,读取PCB板温度;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第43张图片 图5-4 数据读取

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第44张图片 图5-5 数据查看

3)结果对比

① 在进行预测计算之前, 可以先进行原始工况的计算,然后和预测后的结果进行比对;

② PCB板温度对比,可以看到预测结果与实际计算结果相差0.2%以内;

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第45张图片 表1 数据对比

③ 单击菜单栏 后处理> 云图,选取域位置和变量参数压力,设置等级参数,点击应用,读取PCB板表面温度云图;

④ 温度云图对比,可以看到预测结果与实际计算结果温度趋势一致。

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第46张图片 图5-6 原始工况

【AICFD案例教程】PCB多变量AI预测分析_第47张图片 图5-7 预测结果

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