数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)

1.基本概念

 图(Graph)是一种较线性表和树更为复杂的非线性结构。是对结点的前趋和后继个数不加限制的数据结构,用来描述元素之间“多对多”的关系(即结点之间的关系是任意的)。

一个图G = (V,E)由顶点(vertex)集V(G)和边(edge)集E(G)组成。E中的每一条边连接V中两个不同的顶点。

1、有向图(digraph)

如果图中每一条边上两个顶点都是有序的,那么图就叫做是有向图(directed graph)。 可以用带尖括号的有序点对<ν,ω>来表示有向图的一条边,其中ν,ω∈V(G)。 有向图中的边都是有方向的,称之为有向边。对于有向边来说,<ν,ω>和<ω,ν>表示的是两条方向相反的边。 有向图中的边也可称之为弧(arc),ν可称之为弧尾(tail)或初始点(initial node),ω可称之为弧头(head)或终端点(terminal node)。

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第1张图片

V(G1)={ν1,ν2,ν3,ν4}  

E(G1)={<ν1,ν2>,<ν2,ν1>,<ν3,ν1>,<ν3,ν4>,<ν2,ν4>}

2、无向图(undigraph)

如果图中每一条边上两个顶点都是无序的,那么图就叫做是无向图(undirected graphy) 可以用带圆括号的点对(ν,ω)来表示无向图的一条边,其中ν,ω∈V(G)。 无向图中的边都是没有方向的,称之为无向边。其中,(ν,ω)和(ω,ν)表示的是同一条边。

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第2张图片

V(G2)={1,2,3,4}

E(G2)={(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)}

3、邻接点

如果图G = (V,E)为无向图,若存在一条边(v,v’)∈E(G),则称点v和v’互为邻接点,即v和v’相邻接,边(v,v’)依附于顶点v和v’,或者说(v,v’)和顶点v和v’相关联。 如果图G = (V,E)为有向图,若存在一条弧 ∈E(G),则称顶点v邻接到顶点v’,顶点v’邻接自顶点v,弧 和顶点v和v’相关联。

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第3张图片

4. 度、入度和出度

顶点的度 :顶点v的度TD(V)=和v相关联的边的数目

在无向图中, 顶点所具有的边的数目称为该顶点的度

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第4张图片

入度和出度:

对于有向图G={V,{A}}:

v的入度ID(v) = 以顶点v为头的弧的数目

v的出度OD(v) = 以顶点v为尾的弧的数目

有向图中,顶点的度 = 入度 + 出度

一个有n个顶点,e条边的图满足下列等式:

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第5张图片

即边(或弧)的总数 = 各个顶点的度的总数的一半

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第6张图片

5、完全图、稀疏图与稠密图

设n为顶点数,e为边或弧的条数    

对无向图有:0 ≤ e ≤  n(n-1)/2        

有向图有:0≤ e ≤ n(n-1)

证明:每个顶点至多有n-1条边与其它的n-1个顶点相连,则n个顶点至多有n(n-1)条边。但每条边连接2个顶点,故最多为n(n-1)/2。

完全图:边达到最大的图

无向完全图:具有n(n-1)/2条边的简单图称为无向完全图  

有向完全图:具有n(n-1)条边的有向图。  

稀疏图: 边或弧很少的图。

稠密图: 边或弧很多的图。 

6. 路径与回路

路径:在图G 中,如果存在一个顶点序列(ω1,ω2,ω3,…,ωN),使得(ωi,ωi+1)∈E(G),1 ≤ i < N,则称这个顶点序列为顶点ω1到顶点ωN的一条路径(path)。

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第7张图片

G1中{ 1,2,5,7 }是一条路径

G2中{ 1,2,3,5,6 }是一条路径

如果G是有向图,则路径也是有向的

路径长度:路径上边或弧的数目或沿路径各边权值之和

回路:第一个顶点和最后一个顶点相同的路径

简单路径:序列中顶点不重复出现的路径(即不含回路的路径)

简单回路:除了第一个顶点和最后一个顶点外,其余顶点不重复出现的回路叫简单回路

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第8张图片

7、子图    

设有两个图 G=(V, E) 和 G’=(V’, E’)。若 V’真包含于 V 且 E’真包含于E, 则称 图G’ 是 图G 的子图。

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第9张图片

8、连通图

连通图 :在无向图G中,如果从顶点v到顶点v’有路径,则称v和v’是连通的

如果对于图中的任意两个顶点vi和vj都是连通的,则称G是连通图

是否连通是对无向图来说的

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第10张图片

连通分量 :

无向图中的极大连通子图 连通图只有一个连通分量,就是它本身,而非连通图有多个连通分量。

强连通图 :

在有向图G中,如果每一对vi,vj,都存在从vi到vj和从 vj到vi的路径的路径,则称G为强连通图

是否强连通是对有向图来说的

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第11张图片

强连通分量 :

有向图中的极大强连通子图

显然,强连通图只有一个强连通分量,即本身

非强连通图有多个强连通分量。

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第12张图片

有n个顶点的有向强连通图最多有n(n-1)条边(构成一个有向完全图的情况);最少有n条边(n个顶点依次首尾相接构成一个环的情况)。

9、生成树

生成子图 :包括所有顶点的子图,成为生成子图

生成树  若生成的子图是树,则称为生成树。

一个连通图的生成树是指一个极小连通子图,它含有图中的全部顶点,但只有足以构成一个树的n-1条边。

一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果图中多于n-1条边,则一定有回路。

如果一个图具有n个顶点且边数小于n-1条,则该图一定是非连通图。

一个连通图的生成树不唯一。

10、网

权:某些图的边或弧具有与它相关的数, 称之为权。权可以代表一个顶点到另一个顶点的距离、耗费等。

网:这种带权连通图一般称为网。

若无向图G中每一条边都有一个对应的数,则称G为带权图或网。类似的,边上带权的有向图称为有向网。 

数据结构(超详细讲解!!)第二十六节 图(上)_第13张图片

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