Python OpenCV 图像缩放：使用 cv2.resize() 方法

图像缩放是计算机视觉和图像处理中常用的操作之一。OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，提供了许多图像处理功能。在 Python 中使用 OpenCV 进行图像缩放非常简单，可以使用 cv2.resize() 方法来实现。

cv2.resize() 方法可以根据指定的尺寸调整图像的大小。它可以缩小图像，也可以放大图像。该方法可以接受以下参数：

• src：要缩放的输入图像。
• dsize：缩放后的目标尺寸，可以是一个元组 (width, height) 或者一个整数。
• fx：在水平方向上的缩放比例。
• fy：在垂直方向上的缩放比例。
• interpolation：插值方法，用于确定如何处理新像素的值。常用的插值方法包括 cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_CUBIC 等。

下面是一个示例代码，演示了如何使用 cv2.resize() 方法对图像进行缩放：

import cv2

# 读取输入图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 指定缩放后的目标尺寸
target_size