怎么修改DataFrame数据类型列名

        要修改 DataFrame 的列名，可以使用 rename() 方法来实现。rename() 方法允许你指定一个字典或函数来重新命名列名。以下是两种修改列名的方法示例：

1. 使用字典修改列名：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典，将旧列名映射到新列名
rename_dict = {'Name': 'Full Name', 'Age': 'Age Group', 'City': 'Location'}

# 使用字典修改列名
df.rename(columns=rename_dict, inplace=True)

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出：

   Full Name  Age Group  Location
0      Alice         25  New York
1        Bob         30    London
2    Charlie         35     Paris

2. 使用函数修改列名：

   

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于修改列名
def modify_column_name(column_name):
    return column_name.upper()

# 使用函数修改列名
df.columns = df.columns.map(modify_column_name)

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出：

   NAME  AGE       CITY
0  Alice   25  New York
1    Bob   30    London
2   Charlie   35    Paris

        在上述示例中，我们首先创建了一个 DataFrame df。然后，我们通过字典或函数定义了新的列名。每种方法都可以实现对列名的修改。最后，我们使用 rename() 方法或直接赋值给 columns 属性来修改列名。通过 inplace=True 参数或直接赋值来确保修改应用到原始 DataFrame 中。

注意：rename() 方法返回一个新的 DataFrame，而直接修改 df.columns 是在原始 DataFrame 上进行的修改。