数据中台之核心调度模块的设计

如何建设数据中台（五）——数据汇集—打破企业数据孤岛 weixin_47088026 学习记录和总结中台数据中台程序人生经验分享
数据汇集——打破企业数据孤岛要构建企业级数据中台，第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互通互联，打破数据孤岛，主要通过数据汇聚和交换来实现。企业采集的数据可以是线上采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。线上数据采集主要载体分为互联网和移动互联网两种，对应有系统平台、网页、H5、小程序、App等，可以采用前端或后端埋点方式采集数据。线下数据采集主要是通过硬件来采集，例如：WiFi
揭秘OozieBundle：架构组件与核心概念光剑书架上的书计算大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
揭秘OozieBundle：架构、组件与核心概念1.背景介绍在大数据领域，数据处理工作流程通常由多个复杂的作业组成,这些作业之间存在着依赖关系。ApacheOozie作为一个工作流调度系统,可以有效管理这些复杂的工作流程。OozieBundle是Oozie提供的一种特殊的工作流程,用于协调和控制多个相关的工作流程。OozieBundle的主要目的是将多个相关的工作流程组织在一起,并根据它们之间的依
数据中台-建设思路：从理论到实践，打造企业数据驱动引擎赛博不良人大数据数据仓库
数据中台-建设思路：从理论到实践，打造企业数据驱动引擎摘要：在数字化时代，数据已成为企业的核心资产。如何有效地管理和利用数据，是企业数字化转型的关键。数据中台作为一种新型的数据管理架构，应运而生。本文将从数据中台的建设方向、目标、策略、步骤、成熟度评估、应用场景等方面，为企业构建数据中台提供全面的指导。关键词：数据中台，数字化转型，数据管理，数据分析，业务中台一、引言随着企业数字化转型的不断深入，
从零到一建设数据中台 - 架构概览我码玄黄从零到一建设数据中台架构数据中台中台架构
数据中台功能架构概览数据中台相关名词解释1.数据仓库：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。因此，其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量，组成数据模型，为决策分析提供通用的数据分析能力。数据仓库重在建数据，而数据中台则将建、治、管、服放到同样的高度，数据仓库只是数据中台的一个子集。用一个蔬菜储存的例子来简
大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案数字化建设方案数字化转型数据治理主数据数据仓库大数据
大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案大数据平台（数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素）建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能数据安全管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
数据中台建设方案-基于大数据平台(下) FRDATA1550333 大数据数据库架构数据库开发数据库
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大数据集成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高，最为活跃，发展也最为迅速。计算层主要实现各类数据的加工、处理和计算，为上层应用提供良好和充分的数据支持。大数据基础平台技术能力的高低，主要依赖于该层组件的发展。本建设方案满足甲方对于数据计算层建设的基本要求：利用了MapReduce、Spar
大数据平台--调度系统小瓶盖的猪猪侠
调度系统是数据仓库的重要组成部分，也是每个银行或公司一个基础软件或服务，需要在全行或全公司层面进行规划，在全行层面统一调度工具和规范，由于数据类系统调度作业较多，交易类系统批量优先级高，调度系统的整体架构如下：调度中心对调度批次和作业进行创建、管理、监控，它负责所有批量作业的调度和编排；在整个作业过程中，作业之间关系分为触发，依赖和互斥。1、触发触发关系表示一个作业完毕后，生成另一个作业的控制文件
详解神策数据银行对公业务数字化运营解决方案汪功校大数据
4.0时代，数字银行的转变主要体现在系统支持、数据管理、客户感知三个维度，希望通过改善业务体系、整合业务数据，从而为客户提供更好的服务。当前，多数银行已经拥有了较好的数据基础，但却并没有形成数据全生命周期的闭环，导致价值化数据占比较低，无法作为关键生产要素为企业注入新动能。在此背景下，数据全生命周期的闭环体系成为银行数字化运营的引擎，发挥数据中台和业务中台相辅相成、相互支撑的作用，构建以客户数据为
数据工程实践：从网络抓取到API调用，解析共享单车精准投放所需要的数据 sjsdblog 思考 python 大数据后端
共享单车作为一种便捷的出行方式，有效缓解了“最后一公里”难题，同时促进了绿色出行。然而，在高峰时段，供需不均和停车难成为普遍挑战，尤其是在通勤时间，热门地点如地铁站附近和办公区常常面临车辆短缺或停车位紧张的问题。为解决这一矛盾，借助数据分析与智能调度系统显得尤为重要。数据工程师在此过程中扮演关键角色，他们能通过挖掘多源数据，包括天气状况、节假日、工作日模式、特殊活动安排以及地理位置信息，来预测特定
CDC 数据实时同步入湖的技术、架构和方案汇总 Laurence　 CDC数据入湖方案 •合集大数据专题 CDC 实时同步数据湖方案架构技术
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。近期，对“实时摄取CDC数据同步到数据湖”这一技术主题作了一系列深入的研究和验证，目
Azkaban：强大的开源工作流调度系统 Hello.Reader 其他大数据开源大数据
一、概述在大数据生态系统中，随着数据量的爆炸式增长和任务复杂度的提升，管理和调度大规模的批处理任务成为了一项艰巨的挑战。Azkaban是LinkedIn开发的一款开源工作流调度系统，专为管理和调度大规模的Hadoop作业设计。它提供了一种简单且有效的方式来定义、调度和监控复杂的工作流，确保批处理任务按预期顺序执行。在本文中，我们将深入探讨Azkaban的架构、功能和使用方法，帮助您更好地理解和应用
数据中台：企业数字化转型的核心驱动力我就是全世界 AI 大数据
一、数据中台的定义与核心思想1.1数据中台的概念与愿景数据中台，作为企业数字化转型的核心驱动力，其概念源于对传统数据管理模式的深刻反思与创新。数据中台不仅仅是一个技术平台，更是一种全新的数据管理理念和战略布局。它旨在通过整合、治理、服务和创新，将企业的数据资源转化为有价值的数据资产，从而支持企业的业务创新和持续发展。数据中台的愿景是构建一个统一、共享、高效的数据服务平台，使得企业内部各个业务部门能
医疗数字化转型数据中台架构方案（一）智汇优库数字化转型产业数字化数字化建设大数据人工智能产业数字化政务数字化建设
为推进医疗数字化转型，我们提出构建数据中台架构方案：通过集成医院内外多个数据源，利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理，形成高质量的数据资产；再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台，实现数据的统一存储、管理和应用，为临床决策、运营管理提供智能数据支持，助力医院提升服务质量、效率和运营水平。
异构数据源间数据同步及迁移神器dbSwitch免费推荐！！开源数据中台数据库数据仓库数据库开发
图1.开源多组件数据中台架构图书接上回，下面分析数据采集层中DBswitch异构数据同步工具的使用及安装： 3.DBswitch异构数据同步工具DBswitch是一种异构数据同步工具，它能够将不同类型的数据进行转换，从而实现数据同步。DBswitch的开发目的是为了解决不同数据库之间的数据同步问题，以及不同数据格式之间的转换问题。首先，DBswitch支持多种数据库类型，包括MySQL、O
六、SpringCloud Alibaba + Spring Boot + mybatis +数据中台+多租户saas+前后端分离之Spring Cloud Alibaba基于Nacos分布式配置中心不会写代码的女程序猿分布式 spring boot spring cloud
1.前言在上一篇文章，我们实现了基于nacos做分布式配置中心，实施的存储、更新我们的配置文件数据，在使用以往的一些配置中心时，服务重启或者注册中心重启后，配置文件数据将会丢失，这种情况是因为将数据储存在JVM的内存当中，当JVM不再提供运行时，数据也会相应的丢失，一些开源框架默认将数据存储在JVM内存中的还挺多的，那么nacos又是存储在哪里呢？架构技术选型核心框架SpringBootSOASp
HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源（GRES）的调度技术瘾君子1573 并行计算 AI并行计算 Slurm调度系统 MPS管理 GPU管理 MIG多实例管理 GPU切片
一、概述Slurm支持定义和调度任意通用RESources的功能（GRES）。为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下，群集的配置中未启用任何GRES。您必须在slurm.conf配置文件中明确指定要管理的GRES。的配置参数兴趣是GresTypes和Gres。有关详细信息，请参见slur
GPS北斗卫星校时服务器赋能智慧机场系统-安徽京准安徽京准 NTP网络校时服务器 NTP网络校时器 GPS卫星校时器人工智能卫星校时器校时服务器 GPS校时服务器北斗卫星校时器计算机网络智慧城市
GPS北斗卫星校时服务器赋能智慧机场系统-安徽京准GPS北斗卫星校时服务器赋能智慧机场系统-安徽京准摘要：某机场指挥调度、离港系统、航显广播等多个重要信息系统之间的时钟同步，对机场的正常运营和安全起到了重要作用，该文简单介绍该系统在某机场的应用及实现。某机场是某省的重要航空交通枢纽，是一个现代化的大型机场。机场内有电子钟94个，同时建设有离港系统、航显系统、广播系统、指挥调度系统、安检信息系统、楼
从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总我码玄黄数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列：Kafka查询分析：Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎：Elast
数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景 xinyuan_123456 软件工程云原生微服务
郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据、服务、运营为一体的全流程数智化解决方案。数字化采购系统优点1、提高效率：系统通过自动化和标准化的流程，显著提高了采购效率，缩短了采购周期。2、降低成本：系统减少了纸质文档的使用和人工操作的时间消
Azkaban 大数据任务调度 OutRoading 大数据
参考视频：尚硅谷大数据Azkaban3.x教程（全新发布）_哔哩哔哩_bilibili目录Azkaban：是一个定时、批量工作流任务调度器(工作流程调度，定时调度)常见的开源调度系统：比较：特点：三个关键组件1AzkabanWebServer:2AzkabanExecutorServer：3Mysql：部署：1上传jar包，解压2安装mysql数据库3修改mysql的配置文件4配置Executor
让数据用起来：数据中台建设的评估与选择（第4章）小阳阳兄读书笔记产品经理数据分析大数据
4.1企业数据应用的成熟度评估企业数据应用能力成熟度可以总结为4个阶段：第一个阶段：统计分析。只有业务系统的数据库，以手工报表为主。第二个阶段：决策支持。开始构建企业级数据仓库，使用BI工具、大屏等。第三个阶段：数据驱动。加强业务与数据融合，利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段：运营优化。开始建设数据中台，快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
分享数字孪生潭江流域建设与实践论文 :mnong html webgl arcgis
数字孪生潭江流域建设广东省水利厅以支撑江门市沿线水工程精准联调联控，提升水旱灾害防御能力为首要任务，融合多信息源预报、GIS等技术，建立气象-水文-水动力集一体的复杂流域入库径流预报及其洪涝延伸预报模型平台，构建具有“四预”功能的预报调度系统平台。2022年“龙舟水”、西北江洪水期间，快速输出潭江流域防汛监测预警分布图及防洪调度指导图，取得开平城区不受淹、水库水资源不浪费的良好效益。对象为江门市市
透彻理解实时数仓的支撑技术：Upsert Kafka 和 Flink 动态表（Dynamic Table）　Laurence 大数据专题 upsert-kafka flink 动态表原理解释更新
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。动态表本质上是一条流（stream），upsert-kafka映射的数据表底层存储的
Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践　Laurence 大数据专题 flink catalog hudi metastore hive 共用表元数据
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。在当前的大数据格局中，Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea
数据仓库、大数据平台、数据中台的区别 000X000 数据中台
问题导读：1、如何理解数据中台？2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么？3、大数据平台硬件架构如何设计？4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解？一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数
我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了 zl1zl2zl3 大数据中台大数据中台
一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习，知识图谱；技术层面的有数据仓库、数据集市、大数据平台、数据湖、数据中台、业务中台、技术中台等等。总之是你方唱罢他登场，各种概念满天飞…在比拼新经济的过程中，其实比拼的是流量也就是用
【30秒看懂大数据】数据中台风姑娘数据说生活中的数据学大数据大数据
知幽科技是一家专注企业数字/智化，围绕数据价值应用的一站式数智化解决方案的咨询公司，也包括了为企业提供定制化数据培训，力求做企业最好的数智化决策伙伴。点击上方「蓝字」关注我们30秒看懂大数据专栏让您在有限的碎片化时间，快速看懂最火热的大数据简单说：描述性分析中台是相对于前台和后台而言，数据中台就是对于数据进行加工、整理、分析、应用的一个中间平台，较于数据中台而言，后台指系统数据后台，前台针对业务应
马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解 PC_Repair
day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算：分布式计算，分布在多台机器上同时运行的运算。分布式计算原则：移动计算，而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn（YetAnotherResourceNegotiater）是资源调度系统，yarn调配的是内存和cpu，不参入计算。map/reduce是计算引擎配置vim/usr/loc
[Flink02] Flink架构和原理 YoungerChina 数据湖 flink 大数据
这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇，本篇主要内容是是：了解Flink运行模式、Flink调度原理、Flink分区、Flink安装。1、运行模式Flink有多种运行模式，可以运行在一台机器上，称为本地（单机）模式；也可以使用YARN作为底层资源调度系统以分布式的方式在集群中运行，称为FlinkOnYARN模式；还可以使用Flink自带的资源调度系统，不依赖其他系统，称为FlinkStand
大厂的供应链采购系统设计后端
关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。负责：中央/分销预订系统性能优化活动&优惠券等营销中台建设交易平台及数据中台等架构和开发设计目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。参考：编程严选网0前言公司发展面临商业环境变化，如流量模式、竞争
二分查找排序算法周凡杨 java 二分查找排序算法折半
一：概念二分查找又称折半查找（折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
java中的BigDecimal bijian1013 java BigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
Shell echo命令详解 daizj echo shell
Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
Oracle DBA 简单操作周凡杨 oracle dba sql
--执行次数多的SQL select sql_text,executions from ( select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc ) where rownum<81; &nb
画图重绘朱辉辉33 游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
线程之初体验西蜀石兰线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
linux集群互相免登陆配置林鹤霄 linux
配置ssh免登陆 1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa 2、提示让你输入，什么都不输，三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub 其中id_rsa为秘钥，id_rsa.pub为公钥，使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
原文：http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html 原因是你使用的InnoDB 表类型的时候, 默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s, 因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错. 你可以把这个时间加长,或者优化存储
Socket编程基本的聊天实现。 alleni123 socket
public class Server { //用来存储所有连接上来的客户 private List<ServerThread> clients; public static void main(String[] args) { Server s = new Server(); s.startServer(9988); } publi
多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶线程监听模式
多线程的事件监听器模式监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到创建多线程的事件监听器模式思路: 1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记 2,创建队
spring InitializingBean接口 bijian1013 java spring
spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle 数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置更多 0 nginx gzip 配置随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan java spring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
[冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了? 那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段... &nb
js 获取浏览器型号 cuityang js 浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" content="text/html"/> <meta name=
C# socks5详解转 dalan_123 socket C#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯，Socket4的实现是类似的，注意的事，这里不是讲用C#实现一个代理服务器，因为实现一个代理服务器需要实现很多协议，头大，而且现在市面上有很多现成的代理服务器用，性能又好，
运维 Centos问题汇总 dcj3sjt126com 云主机
一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom 三、查询连接数
Yii防注入攻击笔记 dcj3sjt126com sql WEB安全 yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查，可以使用正则表达式或者直接输入字符判断，大部分是只允许输入字母和数字的，其它字符度不允许；对于内容复杂表单的内容，应该对html和script的符号进行转义替换：尤其是<,>,',"",&这几个符号这里有个转义对照表： http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
MongoDB简介[一] eksliang mongodb MongoDB简介
MongoDB简介转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用 MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。与关系型数据库相比，面向文档的数据库不再有行的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。另外，不
zookeeper windows 入门安装和测试 greemranqq zookeeper 安装分布式
一、序言以下是我对zookeeper 的一些理解： zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。栗子1号：假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
Spring之使用事务缘由(2-注解实现) ihuning spring
Spring事务注解实现 1. 依赖包： 1.1 spring包： spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar spring-context-4.0.0.
iOS App Launch Option 啸笑天 option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:，其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象，里面存储有此程序启动的原因。 launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节。 1、若用户直接
jdk与jre的区别（_） macroli java jvm jdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。 JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。如果安装了JDK，会发同你
Updates were rejected because the tip of your current branch is behind qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点众观千象 git
$ git push joe prod-2295-1 To [email protected]:joe.le/dr-frontend.git ! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward) error: failed to push some refs to '[email protected]
[一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hive hive元数据结构
关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。

数据中台之核心调度模块的设计

你可能感兴趣的:(数据中台,调度系统)