AQS概述
AbstractQueuedSynchronizer(AQS)是一个提供基础框架，JDK提供的Lock是通过AQS框架完成，程序员也可以利用AQS实现自己的锁。以JDK提高的ReentrantLock为例，如果创建了一个ReentrantLock类的对象lock，lock对象中就包含了AQS的一个子类的实例sync。
AQS的大致逻辑是：客户端代码在执行lock.lock()的方法的时候，当前线程会去检测AQS的锁标志（同步状态）来判断锁是否可以被持有，如果锁被其他线程占用，那么当前线程会被放到AQS的等待队列中。检测AQS所标志位，其实就是检查lock对象中sync变量中的锁标志位，AQS的等待队列也就是sync中的等待队列。
程序员可以使用AQS提供的getState(),setState()和compareAndSetState()方法来检查和修改AQS中锁标志。程序员只需要重写如下方法：
下面方法是排它锁
- tryAcquire(int)
- tryRelease(int)
下面方法是共享锁 - tryAcquireShared(int)
- tryReleaseShared(int)
- isHeldExclusively()
AQS的其他方法都是final，不需要改变，AQS本质上不是个抽象类。
AQS实现原理
AQS保护了一个FIFO队列，该队列是一个双向列表，实现队列的数据结构是定义在AQS中的Node类。该队列主要保存获取锁失败的线程。AQS中的基本字段：
//指向FIFO列表的头结点
private transient volatile Node head;
//指向FIFO列表的尾结点
private transient volatile Node tail;
/**同步状态 0表示锁可以被线程获取 1表示锁被其他线程持有
*线程在执行lock方法的时候，就是通过判断和修改该值来申请锁
/*
private volatile int state;
//该属性是AQS父类的字段，记录了独占锁的线程
private transient Thread exclusiveOwnerThread;
介绍AQS的实现原理，需要从它的某个子类开始，这里以ReentrantLock为例。首先定义一个需要同步的测试类
class LockTest{
Lock lock = new ReentrantLock();
public void p(){
try {
lock.lock();
while (true){
}
}
finally {
lock.unlock();
}
}
}
然后定义访问同步代码的线程类：
class LockA extends Thread{
LockTest lockTest;
public LockA(LockTest l,String name){
super(name);
lockTest = l;
}
@Override
public void run() {
lockTest.p();
}
}
下面是测试函数：
public static void main(String[] args) throws Exception{
LockTest lt = new LockTest();
LockA lockA = new LockA(lt,"A");
LockA lockB = new LockA(lt,"B");
LockA lockC = new LockA(lt,"C");
LockA lockD = new LockA(lt,"D");
lockA.start();
//让线程A先启动
Thread.sleep(500);
lockB.start();
lockC.start();
lockD.start();
}
用idea进行断点调试，首先调用lockA.start(),让lockA线程进入临界区，再进入临界区之前，会调用lock.lock()方法先获取锁。lock.lock()的实现如下：
final void lock() {
//CAS更新state状态值
if (compareAndSetState(0, 1))
//由于ReenterLock是独占锁,下面的是调用AQS父类的方法去设置当前拥有独占锁的线程 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
compareAndSetState是CAS操作，来判断AQS中state的状态是否为0，如果是0则更新为1，因为lockA第一个进入临界区的线程，那么它执行compareAndSetState会成功，然后就会去执行if语句的其他操作:拥有独占锁的线程。如果compareAndSetState()操作失败，那么将会去执行acquire(1)，这个方法的逻辑等一下lockB线程的时候再分析。
lockA执行完setExclusiveOwnerThread方法后，获取锁完成，开始执行临界区代码。
下面lockB线程启动，同样调用lock.lock()方法来获取锁，由于lockA正在执行临界区代码，锁没有释放，因此lockB线程在执行compareAndSetState操作时就会失败，转而去执行acquire(1);下面是acquire方法的代码：
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
该方法执行逻辑：
1.如果tryAcquire方法返回false，然后去执行2;返回true,方法退出
- addWaiter方法是向FIFO列表中增加一个等待节点，然后执行3
- acqd如果返回true，那么执行4,否则退出
tryAcquire方法逻辑
tryAcquire方法是AQS提供的需要实现者重新的方法，用于以独占式获取锁，在ReenterLock中，tryAcquire的实现如下
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
nonfairTryAcquire(acquires)方法实现如下：
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
//再次获取AQS锁状态，如果此时之前的线程已经执行完成，lockB可以尝试调用
//compareAndSetState方法获取锁，入股返回true那么lockB线程就不需要加入到FIFO队列
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}//如果获取锁状态不为0,然后检查当前持有锁的线程是不是当前执行的线程,
//如果是同一个线程，那么就把AQS的锁状态值加上acquires
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
//如果compareAndSetState执行失败或者current != getExclusiveOwnerThread()
//那么tryAcquire方法返回false，然后去执行把当前线程加入到FIFO列表中的逻辑
return false;
}
addWaiter方法逻辑
当tryAcquire方法返回false，然后去执行addWaiter(Node.EXCLUSIVE)方法,Node.EXCLUSIVE值为null
/** 该值表示创建的节点是独占式的 */
static final Node EXCLUSIVE = null;
addWaiter方法的逻辑如下：
/**
* 为当前线程创建了一个FIFO队列的节点,并且需要给节点设置锁类型
*
* 参数mode:Node.EXCLUSIVE表示排他锁,Node.SHARED表示共享锁
*/
private Node addWaiter(Node mode) {
//用当前线程和锁类型创建一个Node对象
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
Node是AQS的内部类，它主要包括：
//FIFO列表等待线程的锁模式：共享锁
static final Node SHARED = new Node();
//FIFO列表等待线程的锁模式：独占锁
static final Node EXCLUSIVE = null;
//线程状态 取消执行
static final int CANCELLED = 1;
//线程状态 可以接受被唤起操作
static final int SIGNAL = -1;
//线程状态 等待CONDITION条件
static final int CONDITION = -2;
//线程状态 等待CONDITION条件并且无条件传播
static final int PROPAGATE = -3;
//线程状态
volatile int waitStatus;
//前序节点
volatile Node prev;
//后续节点
volatile Node next;
//保存当前线程
volatile Thread thread;
//节点锁模式
Node nextWaiter;
由于lockB在执行的时候，head和tail都是null，因此if (pred != null) 不会执行，直接执行enq方法：
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
if (t == null) {
//如果AQS尾节点是null，说明AQS中的FIFO对里是空的，
//需要创建一个空的Node对象，作为FIFO的头结点
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
}
//如果tail不为null，把当前AQS的尾节点赋给新创建的node节点的前序节点，
//然后调用CAS把新创建的node设置为AQS的尾节点
else {
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
注:enq方法为AQS设置FILO的头结点和尾节点，使用CAS+死循环，直到设置成功。因为当一个线程在调用CAS设置的时候，可能另外一个线程已经调用CAS成功返回，因此会出现调用失败的，如果调用失败，需要循环重新设置。enq只有在成功设置了tail之后才会返回
由于本次调试是用多线程debug模式，因此，不会出现多个线程同时执行CAS的情况，因此当lockB执行到compareAndSetHead会成功返回，这样就创建了一个空的头结点，然后把头结点对象赋值给tail，此时FIFO队列状态如下图：
addWaiter方法执行完成，线程被放到FIFO列表中。下面是执行acquireQueued方法：
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
//获取当前线程的prev节点
final Node p = node.predecessor();
//如果p是头结点，那么让当前线程再尝试获取一次AQS节点锁状态，如果获成功，
//那么把当前线程所在的node设置为head，并且把node节点其prev、next，thread
//都变为null
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false;
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
根据上面源码，p是node的前序节点，根据当前程序运行状态p==head，但是tryAcquire方法执行返回false。然后执行shouldParkAfterFailedAcquire方法，该方法有两个逻辑，如果当前节点的前序节点p.waitStatus=SIGNAL,那么返回true；如果是大于0,那么需要把这些大于0的node从FIFO中移除(按照从后往前遍历的方法)并返回false。如果是0，把当前线程锁在的node节点前序节点的waitStatus设置为SIGNAL(-1)，返回false。
程序返回后，接着循环开始处执行。此刻当程序重新执行到shouldParkAfterFailedAcquire方法是因为p节点的waitStatus=-1，因此返回true。然后程序接着执行parkAndCheckInterrupt()方法：
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
调用LockSupport.park(this)，当前线程会被所阻塞一直到调用LockSupport.uppark()方法唤起。
接着执行测试程序的lockC.start();第三个线程启动。第三个线程经过上面的步骤后执行到acquireQueued()时，FIFO队列的状态如下图：然后执行到shouldParkAfterFailedAcquire方法，由于当前线程是lockC，那么他的前序节点是lockB，此时lockB的waitStatus=0，因此shouldParkAfterFailedAcquire执行修改lockB的waitStatus=-1的操作，然后方法返回false，然后在从循环开始处执行。然后又会执行到shouldParkAfterFailedAcquire方法，此时由于lockC的前序节点lockB的waitStatus==-1直接返回true，然后当前线程lockC执行parkAndCheckInterrupt()把自己阻塞。
下面分析锁的释放。锁释放是持有线程执行：
finally {
lock.unlock();
}
unlock方法调用的sync.release(1);此方法的具体实现如下：
public final boolean release(int arg) {
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
tryRelease()方法是在ReenterLock类中的Sync内部实现，他主要逻辑是用当前AQS的锁状态-1的差值是否与0相等，如果不等于0，那说明还需要等其他线程调用unLock(),tryRelease()返回false，这个差值计算是为了实现共享锁的使用。直到AQS的锁状态与1的差值为0，然后返回true
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
当该方法返回true之后，执行unparkSuccessor(h)这里参数h是FIFO列表的头结点，具体代码逻辑如下：
private void unparkSuccessor(Node node) {
//获取头结点的锁状态信息
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
//把头结点的后继节点所存储的线程从阻塞状态中释放出来
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
当执行到LockSupport.unpark(s.thread)时，FIFO第一个阻塞线程会从阻塞状态中返回，也就是调用LockSupport.park()方法返回，执行后面代码，然后开始执行acquireQueued方法。此方法逻辑上面已经分析过了。
到此，AQS基本加锁解锁已经分析完成。