数据可视化（一）--DataFrame绘制饼图+输出中文标签+美化图表

数据可视化–对DataFrame的数据进行画图

dataframe有自带的函数plot进行画图，需要引入matplotlib的pyplot库

import pandas as pd
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4),index=[u'衣服',u'裤子',u'裙子',u'袜子'])
df.plot.pie(subplots=True)
#随机化数组

可是简单的尝试后发现，标签输出为中文却有乱码，如图所示

如何才能使图表支持中文标签呢？
需要设置plt的字体，加入下面一行就行

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

就可以正确地输出中文标签辣

这里自带的颜色可以说是非常丑了，如何美化matplotlib默认的颜色呢？
有两种方法
一、自己设定color集
这里我选择了几种特殊的，低饱和度的比较养眼的色彩，使用参数colors=设定应用后，再输出，图表如下，是不是好看多了

    colors=["lightskyblue","steelblue","sandybrown","darkgrey","coral","pink","rosybrown","lightblue","plum","lightsalmon","salmon","mediumaquamarine","mediumseagreen"]
df.plot.pie(subplots=True,colors=colors)

二、使用style进行设定
可以使用plt.style.use()对输出的style进行设定。style的列表可以在如下网址中查询
https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html

plt.style.use('ggplot')

使用后的输出，如图