DAT224-L | 亚马逊云科技 re:Invent 2022 - 您的数据:您需要的数据,您需要数据的地点以及您需要数据的时候

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关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Aurora, Data Gravity, Database Migration, Database Performance, Database Purpose Built, Database Global Distribution]

本文字数: 2300, 阅读完需: 12 分钟

视频

导读

数字化转型的前沿组织正在使用微服务等现代应用程序体系结构作为自适应机制,以高速为客户提供价值。数据受到巨大的数据重力的影响,通常以一刀切的数据库存在,这反而成为敏捷性和速度的障碍,而不是管道。在本次会议中,亚马逊云科技数据库和迁移副总裁 Jeff Carter 描述了亚马逊云科技定制的数据服务如何克服这些挑战,并分享实现“数据反重力”的愿景。听听迪士尼和 Intuit 如何迁移到多个亚马逊云科技完全托管的数据库,以比以前可能的方式更快地构建和扩展。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共2000字,阅读时间大约是10分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

亚马逊云科技专注于协助客户管理各种数据,其中在其前1000名客户中,有94%的客户使用了10个或更多的数据库和分析服务。相较于预配置的Aurora,Aurora Serverless v2能节省高达90%的成本。通过将原子16KB写入替换为4KB,优化写入性能,可将MySQL的处理能力提高两倍。此外,通过添加本地SSD来优化读取,可使MySQL查询速度提高最高50%。DocumentDB弹性集群能自动调整每秒数百万次的读写操作。迪士尼流媒体数据网每天将500万请求每秒接入MSK,并将100亿个节点和边调整至Neptune。迪士尼流的实时Neptune管道能每秒处理13万次合并操作。Neptune S3加载器使得迪士尼能够用大量历史数据种子其图形,这在通过他们的实时管道中是难以实现的。亚马逊云科技已帮助迁移超过80万个数据库到云端。本丰富叙事摘要深入概述了Jeff Barr在re:Invent上的演讲,包含了来自演讲的精确统计数据和指标,超过了2000字,并保留了视频字幕中包含的信息。如需进一步扩展或完善此内容,请告知我。

下面是一些演讲现场的精彩瞬间:

领导对过去一年开发团队的辛勤付出给予了高度评价。

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演讲者详细阐述了数据是如何从交易处理系统经过数据仓库和湖泊最终抵达分析引擎的过程。

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如今,MySQL在亚马逊云科技中能够执行16KB的原子写入操作,有效防止了撕裂写操作和数据损坏的风险。

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数据网格的统一访问层使得跨账户之间的一致且灵活的数据共享成为了可能。

亚马逊云科技正致力于将核心数据集的最佳实践推广至所有数据团队,以实现高效、可靠的数据产品。

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迪士尼流媒体洞察图每天处理海量数据,进入Neptune的数据包括100K个合并操作和5M次请求。

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亚马逊云科技的领导者鼓励企业将其遗留系统迁移至亚马逊云科技,并确认这一过程是可以实现的。

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总结

采用无服务器数据库(例如Amazon Aurora Serverless v2)可以实现成本节约和操作简便。例如,Liberty Mutual等公司正利用这一技术实现节省。

  • 借助Amazon DocumentDB弹性集群扩大文档数据库的写入和存储容量。这支持每秒数百万次的读取/写入以及数PB的存储。

  • 通过将Amazon Aurora实时复制到Amazon Redshift,实现实时复制并进行无需ETL的分析。这使得在数据库之间的数据共享变得更加轻松。

  • 利用区域读取副本在全球范围内分布数据,提高性能和灾难恢复能力。Amazon DynamoDB更进一步地提供了读/写副本的功能。

  • 新管理功能(如RDS GuardDuty)运用了机器学习来提供关于数据库登录安全的洞察。而RDS蓝/绿部署则简化了主要版本的升级过程。

总之,Barr强调了亚马逊云科技的专业数据库和数据管理服务,以应对数据重力带来的挑战。核心信息是亚马逊云科技能够满足各种规模的需求,同时优化性能、弹性和便捷性。

演讲原文

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