本次代码实现连接远程服务器
由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。
目前，MySQL驱动有几种：
mysql-connector-python：是MySQL官方的纯Python驱动；
MySQL-python：是封装了MySQL C驱动的Python驱动。
安装MySQL驱动：
pip install mysql-connector-python
测试是否安装成功，测试python下是否可成功导入mysql.connector即可（import mysql.connector）
pip install MySQL-python （不支持python3）
测试是否安装成功，测试python下是否可成功导入MySQLdb即可（import MySQLdb）
pip install mysqlclient （mysqlclient 完全兼容MySQLdb，同时支持python3）
测试是否安装成功，测试python下是否可成功导入MySQLdb即可（import MySQLdb）
pip install PyMySQL
测试是否安装成功，测试python下是否可成功导入pymysql即可（import pymysql）
方式一：pandas中使用SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行SQLAlchemy模块提供了create_engine()函数用来初始化数据库连接，SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库：
pandas
sqlalchemy
pymysql
image.png
import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化数据库连接，使用pymysql模块
# MySQL的用户：root, 密码:147369, 端口：3306,数据库：test
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test'charset=utf8)
# 查询语句，查询employee表中的所有数据
sql = ''' select * from employee; '''
# read_sql_query的两个参数: sql语句， 数据库连接
df = pd.read_sql_query(sql, engine)
# 输出employee表的查询结果
df
# 新建pandas中的DataFrame, 只有id,num两列
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'zhuliu']})
# 将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表，储存index列
df.to_sql('mydf', engine, index=True)
print('Read from and write to Mysql table successfully!')
示例的Python代码如下：
1 # -*- coding: utf-8 -*-
2
3 # 导入必要模块
4 import pandas as pd 5 from sqlalchemy import create_engine 6
7 # 初始化数据库连接，使用pymysql模块
8 db_info = {'user': 'root',
9 'password': '123456', 10 'host': 'localhost', 11 'port': 3306, 12 'database': 'test'
13 } 14
15 engine = create_engine('mysql+pymysql://%(user)s:%(password)s@%(host)s:%(port)d/%(database)s?charset=utf8' % db_info, encoding='utf-8') 16 # 直接使用下一种形式也可以
17 # engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test')
18
19 # 读取本地CSV文件
20 df = pd.read_csv("C:/Users/fuqia/Desktop/example.csv", sep=',') 21 print(df) 22 # 将新建的DataFrame储存为MySQL中的数据表，不储存index列(index=False)
23 # if_exists:
24 # 1.fail:如果表存在，啥也不做
25 # 2.replace:如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入
26 # 3.append:如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表！！
27 pd.io.sql.to_sql(df, 'example', con=engine, index=False, if_exists='replace') 28 # df.to_sql('example', con=engine, if_exists='replace')这种形式也可以
29 print("Write to MySQL successfully!")方式二：使用pymysql
image.png
# 方式二：
import pymysql
pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
# 打开数据库连接
conn = pymysql.connect(host='*.*.*.*',
port=3306,
user='*',
passwd='*',
charset = 'utf8'
)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = conn.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("show databases;")
cursor.execute("use database_name;")
cursor.execute("show tables;")
cursor.execute("select * from tables_name")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据
data = cursor.fetchall()
for item in data:
print(item[0])
# 关闭数据库连接
cursor.close()
或者
import pymysql
param = {
'host':'localhost',
'port':3306,
'db':'tp',
'user':'root',
'password':'dao0206',
'charset':'utf8',
}
conn = pymysql.connect(**param) #连接对象
cur = conn.cursor() #游标对象，采用默认的数据格式
cur.execute("SELECT * FROM test") #执行sql语句，返回受影响的行数
cur.fetchall() #获取查询结果
# %s:占位符
# params：增加内容的列表或元组,多条语句可以使用嵌套
sql = "insert into test values(%s,%s)"
params = (1221,"小强")
cur.execute(sql, params) #sql语句参数化，防止攻击！
# pymysql连接数据库默认开启事物，提交之前的操作，使生效！
conn.commit()
# 要及时关闭连接！
cur.close() #关闭游标
conn.close() #关闭连接
注意：
虽然可以使用cur.execute执行create table等语句
但建议在开发之初，就创建好数据库表结构，然后再将数据追加到表中
方式三：使用MySQLdb
# 方式三：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
conn = MySQLdb.connect(host='*.*.*.*',
port=3306,
user='*',
passwd='*',
charset = 'utf8'
)
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = conn.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("show databases;")
cursor.execute("use database_name;")
cursor.execute("show tables;")
cursor.execute("select * from tables_name")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据
data = cursor.fetchall()
for item in data:
print(item)
# 关闭数据库连接
cursor.close()
方式四:使用mysql.connector
# 方式四：
import mysql.connector
# 打开数据库连接
db = mysql.connector.connect(host='*.*.*.*',
port=3306,
user='*', # 数据库IP、用户名和密码
passwd='*',
charset = 'utf8')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("show databases;")
cursor.execute("use database_name;")
cursor.execute("show tables;")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据;使用 fetchall() 方法获取所有数据
data = cursor.fetchall()
for item in data:
print(item[0])
# 关闭数据库连接
db.close()
image.png
参考文章：
https://www.cnblogs.com/kristin/p/10718048.html
https://www.jianshu.com/p/32e63b8aa1c2
https://www.cnblogs.com/fuqia/p/8996033.html