Gartner对2024年及以后的重要战略预测

2023 年是 ChatGPT 和生成式人工智能释放巨大创造力和生产力潜力的一年。创新的广度和深度影响一切，没有简单的路径。这项研究为高管领导者提供了了解预测如何塑造我们思维的见解。

主要发现

• 生成式人工智能（GenAI）使人们在个人和职业上变得更加强大。

• 企业将在克服最糟糕的特质方面取得进步。

• 新的威胁创造新的责任和社区。

建议

为了建立和扩展数字业务，最终用户组织的执行领导者必须：

• 使用 GenAI 工具提高员工的整体技能。

• 将 GenAI 定位为解决新问题和长期问题的力量倍增器。

• 通过创建新角色来降低风险，应对非常规威胁。

战略规划假设

• 到 2026 年，30% 的员工将利用数字魅力过滤器在职业生涯中实现以前无法实现的进步。

• 到2027年，人工智能生产力价值将成为衡量国家实力的首要经济指标。

• 到 2027 年，25% 的财富 500 强公司将积极招募患有自闭症、注意力缺陷/多动症 (ADHD) 和阅读障碍等疾病的神经分化人才，以提高业务绩效。

• 到 2026 年，50% 的 G20 成员将经历每月限电，将能源意识运营转变为竞争优势或重大失败风险。

• 到 2027 年，GenAI工具将用于解释遗留业务应用程序并创建适当的替代品，从而将现代化成本降低 70%。

• 到2028年，由于劳动力短缺，制造业、零售业和物流业的智能机器人数量将超过一线工人。

• 到 2026 年，30% 的大公司将拥有专门的业务部门或销售渠道，以进入快速增长的“机器客户”市场。

• 到 2028 年，企业用于打击虚假信息的支出将超过 300 亿美元，占用 10% 的营销和网络安全预算来应对多方面威胁。

• 到 2027 年，由于监管压力的增加和攻击面的扩大，45% 的首席信息安全官 (CISO) 将把他们的职权范围扩展到网络安全之外。

• 到 2028 年，在 GenAI 采用的推动下，知识工作者的工会化率将增加1,000% 。

分析

需要知道什么

Gartner 对 2024 年的重要预测反映了 GenAI 如何改变我们对几乎每个主题的思维。2023 年，一切都发生了变化，GenAI 的“典范”ChatGPT 在 2022 年底发布。这一介绍改变了许多人对计算的看法。

GenAI提供了完成以前不可能完成的事情的机会。这些预测将帮助考虑应该重新构想哪些假设以及何时重新构想，从而使得能够创建一个更加灵活、适应性更强的组织，为未来的情况做好更好的准备。

精明的执行领导者必须拓宽 IT 专业人员和业务团队的视野。他们会强调需要对 GenAI 进行实验以了解其可能性。他们将接受使用 GenAI 的风险，以便获得回报。

在阅读我们对 2024 年及以后的展望时：

• 使用 Gartner 的预测作为规划假设，作为战略计划的基础。

• 评估近期标志以确定预测是否趋向于真相或偏离真相。

• 预计较长时间范围的预测比较短时间范围的预测更不可能实现。

去年，我们的重点是已成为日常生活一部分的不确定性。我们提倡抓住不确定性并将其转化为机遇的理念。随着 2023 年的到来，这一点被证明是有先见之明的。今年，我们研究了人工智能从工具转变为合作者和创造者意味着什么。

我们会发现我们可以走得更远，做得比我们想象的还要多。

 “所有伟大的变化都伴随着混乱。”

—迪帕克·乔普拉

从实践到哲学，对 GenAI 的思考将像病毒一样感染所有战略规划。对抗它的唯一预防方法就是拥抱它并享受挤压——无论好坏。

一切都改变的一年

2023 年确实是一切都改变的一年。今年是 GenAI 似乎成为每次战略讨论核心的第一年。这也是似乎所有其他技术驱动的创新都被排除在聚光灯下的第一年。这以前从未发生过。尽管互联网已经接近这种创新水平，但个人电脑甚至移动设备都没有实现这一点。这些都是强有力的转变，但它们与过去技术驱动的变化是一致的。

GenAI 打破了这种模式。ChatGPT 的流行促使许多人采取了超越技术创新的行动。大型语言模型 (LLM) 的存在涵盖了广泛的创造力，这些能力不断创造更多的兴奋。但与这种兴奋相反的是健康的怀疑态度和对风险的担忧。GenAI 可以产生幻觉或产生次优反应，人们对它知之甚少，并且它造成了法律和道德困境。

我们今年的预测展示了 GenAI 如何渗透到任何主题（见图 1）。事实上，在没有GenAI 的情况下开始的此类对话是短视的。

图 1：2023 年及以后的十大战略预测

以下是我们预测中出现的一些高级趋势：

• GenAI 使人们在个人和职业上变得更好、更强大。

o   GenAI是一种创意媒介。人们可以用它来创建更好的简历、更好的报告、更好的工作产品，甚至更好地与他人互动。他们可以创建自己的数字角色，其他人可以与之互动。当人们利用这些“魅力过滤器”时，他们可以在工作环境中加速成长。但这并不仅仅限于个人。

o   GenAI 可以帮助小国和大国之间创造公平的竞争环境。它可以提高整个劳动力的生产力。因此，拥有大量廉价劳动力的国家将不会拥有那么明显的优势。

o   我们预计劳动力将更加多元化。员工可以使用人工智能工具让自己成为更强大的贡献者。神经多样化的员工、老年人甚至受教育程度较低的候选人现在可以更快、更好、更高的工作效率。

• 企业将能够更好地克服最糟糕的功能。

o   企业和政府组织会发现，将 GenAI 添加到他们的战略中将缓解一些问题，同时放大和产生其他问题。GenAI 消耗大量能源，为加快系统现代化打开了大门，有助于补充劳动力不足的问题，并迫使人们重新思考商业模式——所有这些都是同时进行的。

o   由于全球气候变化可能导致急需电力的民众无法满足既定且不断增长的需求，能源成本和供应已成为人们日益关注的问题。由于基础设施陈旧，一些地区的电网越来越不稳定。计算机对电力的需求迅速增长，使这个问题变得更加严重，并将导致人们普遍需要对电力进行配给，而不是假设电力是无限的。GenAI 在这里发挥着重要作用，因为它会消耗能源，并将不断扩散，成为每个个人、企业和政府举措的持续组成部分。

o   遗留应用程序是 GenAI 使用的“最佳点”。虽然世界上许多最关键和最重要的系统仍然运行在传统技术上，但现代化一直是一个长期目标。使用 GenAI 进行代码转换是最少的机会。语言到语言的转换并不能解决大部分问题。相反，GenAI 可以帮助解释遗留环境的复杂性。它可以提供现代化计划、重构计划、测试和验证以及许多其他功能来加速现代化工作。

o   对于那些担心人工智能抢走工作的人来说，机器人工人似乎是最不担心的。事实上，我们正处于工人可用性的低周期。用机器人补充劳动力的需求可以帮助企业持续增长——即使在工人稀少的环境中也是如此。随着这些机器人的可用性不断增长，它们变得更加智能和更具创造力，它们暴露出改变业务运营的需求。

o   机器客户和机器工人的数量不断增加，促使人们重新思考关键业务运营。正如工人将找到评估性能和价值的新方法一样，新机器客户将需要自己的新渠道来获取、访问和使用功能。大多数人都熟悉可以自行订购墨水补充的打印机，或者可以在经销商需要维修时提醒经销商的汽车。但企业如何吸引机器的注意力以使用其服务呢？对于人来说，充分理解的营销和广告机制可以引导他们进入正确的渠道。但如何向机器进行营销或做广告呢？这个问题很快就能解决，但需要新的渠道来支持变革。

• 新的威胁创造新的责任和社区。

o   恶意信息：围绕 GenAI 内容真实性（或缺乏真实性）的争论将增加公司的压力，迫使他们想方设法向客户表明他们是诚实的经纪人。在防止错误信息、识别和标记错误信息以及允许自由言论从人工智能产生的平庸之海中浮出水面之间找到平衡将是困难的。恶意信息不仅仅涉及虚假内容