微服务 八：服务跟踪

服务跟踪简介

一个由微服务构成的应用系统通过服务来划分问题域，通过REST请求服务API来连接服务来完成完整业务。对于入口的一个调用可能需要有多个后台服务协同完成，链路上任何一个调用超时或出错都可能造成前端请求的失败。服务的调用链也会越来越长，并形成一个树形的调用链。

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图（19）服务跟踪调用链

随着服务的增多，对调用链的分析也会越来越复杂。设想你在负责一个大型的系统，其中每个小点都是一个微服务，他们之间的调用关系形成了复杂的网络。

针对服务化应用全链路追踪的问题，Google发表了Dapper论文，介绍了他们如何进行服务追踪分析。其基本思路是在服务调用的请求和响应中加入ID，标明上下游请求的关系。利用这些信息，可以可视化地分析服务调用链路和服务间的依赖关系。

对应Dpper的开源实现是Zipkin，支持多种语言包括JavaScript，Python，Java, Scala, Ruby, C#, Go等。其中Java由多种不同的库来支持。

Spring Cloud Sleuth是对Zipkin的一个封装，对于Span、Trace等信息的生成、接入HTTP Request，以及向Zipkin Server发送采集信息等全部自动完成。