牛客社区项目续
统一日志记录
我们的这个项目在很多地方都需要记录日志，比如帖子模块、评论模块、消息模块等，而以前我们记录日志都是在某一个功能点中使用日志工厂，像下面这样：
项目中很多地方都需要记录日志，像这样一个地方一个地方的记录将会很麻烦，而我们只需要将这个记录日志的功能抽离出来，利用AOP的思想去实现即可。关于AOP可以看我的另一篇博客：Spring AOP_aop切面由哪些构成_咸鱼吐泡泡的博客-CSDN博客
@Component
@Aspect
public class ServiceLogAspect {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceLogAspect.class);
@Pointcut("execution(* com.nowcoder.community.service.*.*(..))")
public void pointcut(){
}
@Before("pointcut()")
public void before(JoinPoint joinPoint){
// 用户[1.2.3.4],在[xxx],访问了[com.nowcoder.community.service.xxx()].
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
String ip = request.getRemoteHost();
String now = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());
String target = joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName() + "." + joinPoint.getSignature().getName();
logger.info(String.format("用户[%s],在[%s],访问了[%s].",ip,now,target));
}
}当我访问该项目的主页面的时候：
查看用户帖子列表、查看点赞和回帖等功能会被访问，像下面这样：
Redis
关于Redis的详细介绍请看我的这篇博客：
(1条消息) Redis的常见操作和Session的持久化_redis删除session_咸鱼吐泡泡的博客-CSDN博客
windows系统下载Redis地址：
GitHub - microsoftarchive/redis: Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes 
下载好以后一路next即可，过程中注意将文件的位置设置到环境变量中
然后在控制台中检验Redis是否安装成功：
然后就可以进行相关的操作了。
Spring整合Redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
#RedisProperties
spring.redis.database=11
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
//设置key的序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置value的序列化方式
template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
//设置hash的key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//设置hash的value的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.json());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
} @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testString(){
String redisKey = "test:count";
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey,1);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().decrement(redisKey));
}
@Test
public void testHsahes(){
String redisKey = "test:user";
redisTemplate.opsForHash().put(redisKey,"id",1);
redisTemplate.opsForHash().put(redisKey,"username","zhangsan");
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey,"id"));
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey,"username"));
}
@Test
public void testLists(){
String redisKey = "test:ids";
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey,101);
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey,102);
redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey,103);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().index(redisKey,0));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range(redisKey,0,2));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
}
@Test
public void testSets(){
String redisKey = "test:teachers";
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey,"王名桥",80);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey,"黄启鹏",90);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey,"阿资区不",50);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey,"王磊",70);
redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey,"找文康",60);
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().zCard(redisKey));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().score(redisKey,"王名桥"));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(redisKey,"王名桥"));
System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(redisKey,0,2));
}
//批量发送命令，节约网络开销
@Test
public void testBoundOperations(){
String redisKey = "test:count";
BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps(redisKey);
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
operations.increment();
System.out.println(operations.get());
}
//编程式事物
@Test
public void testTransaction(){
Object result = redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
@Override
public Object execute(RedisOperations redisOperations) throws DataAccessException {
String redisKey = "test:tx";
//启用事物
redisOperations.multi();
redisOperations.opsForSet().add(redisKey,"张三");
redisOperations.opsForSet().add(redisKey,"list");
redisOperations.opsForSet().add(redisKey,"wangwu");
System.out.println(redisOperations.opsForSet().members(redisKey));
//提交事物
return redisOperations.exec();
}
});
System.out.println(result);
}
}利用Redis实现点赞、查看点赞功能
代码看：牛客社区————利用Redis实现点赞功能 · 591dbf7 · 王磊/实战项目 - Gitee.com
牛客社区————利用Redis实现查看收到的点赞功能 · a1bc221 · 王磊/实战项目 - Gitee.com
利用Redis实现关注、取消关注功能
代码看：牛客社区————利用Redis实现关注、取消关注功能 · 49c1c58 · 王磊/实战项目 - Gitee.com
利用Redis实现查看关注列表和粉丝列表的功能
代码看：牛客社区————利用Redis实现查看关注列表和粉丝列表的功能 · 2fab6d9 · 王磊/实战项目 - Gitee.com
优化登录模块
代码看：牛客社区————利用Redis优化登录模块 · d4d4d76 · 王磊/实战项目 - Gitee.com
阻塞队列
public class BlockingQueueTests {
public static void main(String[] args) {
BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(10);
new Thread(new Producer(queue)).start();
new Thread(new Consumer(queue)).start();
new Thread(new Consumer(queue)).start();
new Thread(new Consumer(queue)).start();
}
}
class Producer implements Runnable {
private BlockingQueue queue;
public Producer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
Thread.sleep(20);
queue.put(i);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产:" + queue.size());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
class Consumer implements Runnable {
private BlockingQueue queue;
public Consumer(BlockingQueue queue) {
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
try {
while (true) {
Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
queue.take();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "消费:" + queue.size());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
} kafka
windows中下载使用kafka
下载链接：Apache Kafka
下载完以后一路next即可，然后就是修改kafka里面的配置文件：
使用kafka
在控制台中启动zookeeper和kafka：
Spring整合kafka
org.springframework.kafka
spring-kafka
#KafkaProperties
spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=3000上面的group-id在consumer.properties配置文件中有：
可以改，也可以不改，但是改了以后要重启kafka服务才能生效
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class KafkaTests {
@Autowired
private KafkaProducer kafkaProducer;
@Test
public void testKafka(){
kafkaProducer.sendMessage("test","你好");
kafkaProducer.sendMessage("test","在吗");
try {
Thread.sleep(1000 * 10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
@Component
class KafkaProducer{
@Autowired
private KafkaTemplate kafkaTemplate;
public void sendMessage(String topic,String content){
kafkaTemplate.send(topic,content);
}
}
@Component
class KafkaConsumer{
@KafkaListener(topics = {"test"})
public void handleMessage(ConsumerRecord record){
System.out.println(record.value());
}
} 
利用kafka来发送系统通知
代码：牛客社区————利用kafka来发送系统消息 · afdb10e · 王磊/实战项目 - Gitee.com
利用kafka来接收并显示系统消息
代码：牛客社区————利用kafka来查看系统通知和通知详情 · 7e4ec1c · 王磊/实战项目 - Gitee.com
Elasticserch分布式搜索引擎
Elasticserch和Elasticsearch-analysis-ik的下载
Download Elasticsearch | Elastic
GitHub - medcl/elasticsearch-analysis-ik: The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer into elasticsearch, support customized dictionary.
注意一定要将Elaticsearch-analysis-ik的安装包解压到elasticsearch目录下面的ik目录中(ik目录自己创建)
配置elasticsearch
然后配置elasticsearch的环境变量
在windows命令行中使用elasticsearch
使用postman来操作elaticsearch
Spring整合Elasticsearch
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
#配置集群名字和集群中的节点
#ElasticsearchProperties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=nowcoder
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300代码：牛客社区————Spring整合Elasticsearch · 3fca7db · 王磊/实战项目 - Gitee.com
利用Elasticsearch实现社区搜索功能
代码：牛客社区————利用Elasticsearch实现社区搜索功能 · 84eaa18 · 王磊/实战项目 - Gitee.com
利用SpringSecurity来做权限管理
有关SpringSecurity可以去看我的另一篇博客
代码：
牛客社区————利用SpringSecurity来做权限管理
利用SpringSecurity对帖子进行加精、置顶、删除操作
代码：
牛客社区————利用SpringSecurity对帖子进行置顶、加精、删除操作
Redis高级数据类型
代码：
牛客社区————Redis高级数据类型
利用SpringSecurity和Reids高级数据类型来做统计网站数据
代码：
牛客社区————利用SpringSecurity和Reids高级数据类型来做统计网站数据
学习使用QUARTZ
定时任务的主要作用：每隔一段时间去执行一个任务。
使用quartz来解决问题，首先要Job接口来定义一个任务 ，然后通过JobDetail和Trigger接口来配置这个Job。配置好以后，启动程序，程序就会去读取配置信息，将读取到的配置信息存储到数据库里面。当后面再次启动时，程序就会去读取数据库表里面存储的信息，也就是说配置只执行一次，只在程序第一次执行的时候配置。
代码：
牛客社区————学习使用QUARTZ
利用QUARTZ来做热帖排行
代码：
牛客社区————利用QUARTZ来做热帖排行
利用wkhtmltoimage工具生成长图
打开wkhtmltopdf 网站下载wkhtmltoimage工具：
配置环境变量：
创建将网页生成pdf或者图片的文件夹：
测试：
生成的图片的时候，压缩图片的大小：
--quality 75 是 wkhtmltoimage 工具的一个选项，用于设置图像生成的质量
代码：
牛客社区————利用wkhtmltoimage工具生成长图
利用七牛云来完成用户头像的文件的上传
七牛云相关操作
点击链接https://portal.qiniu.com
注册一个账户，完成各项实名认证和绑定，然后点击主页里面的控制台，来到对象存储区域：
记住上面的测试域名，配置到你自己的项目里面，如果你有备案的自定义域名，可以使用你自己的。
在项目里面配置七牛云
引入七牛云依赖
com.qiniu
qiniu-java-sdk
7.2.23
配置七牛云
qiniu.key.access=41nFpZ4QO6fz42iVBcDjUNivnsT3ZyGYeLyOaCF5
qiniu.key.secret=-DN1XDSx5oxLh6fztFBicBp44z5cqAuNGo893JSD
qiniu.bucket.header.name=nowcoder-heade
quniu.bucket.header.url=rwjnl2lgl.hn-bkt.clouddn.com
qiniu.bucket.share.name=nowcoder-file
qiniu.bucket.share.url=rwjok8qz5.hn-bkt.clouddn.com
上面是用于设置七牛云存储（Qiniu Cloud Storage）的相关参数。以下是对每个配置项的解释：
1. `qiniu.key.access`：七牛云存储的访问密钥 Access Key，用于身份验证和访问权限控制。这个值应该是你在七牛云存储平台获取到的访问密钥的 Access Key。
2. `qiniu.key.secret`：七牛云存储的访问密钥 Secret Key，用于与访问密钥 Access Key 相配合进行身份验证和访问权限控制。这个值应该是你在七牛云存储平台获取到的访问密钥的 Secret Key。
3. `qiniu.bucket.header.name`：七牛云存储中用于存储头像图片的存储空间名称。这个配置项指定了用于存储头像图片的存储空间的名称。
4. `qiniu.bucket.header.url`：七牛云存储中用于存储头像图片的存储空间的访问域名。这个配置项指定了用于访问头像图片的存储空间的域名。
5. `qiniu.bucket.share.name`：七牛云存储中用于存储共享文件的存储空间名称。这个配置项指定了用于存储共享文件的存储空间的名称。
6. `qiniu.bucket.share.url`：七牛云存储中用于存储共享文件的存储空间的访问域名。这个配置项指定了用于访问共享文件的存储空间的域名。
然后写相关的上传文件的业务
在我们的业务中，异步请求里面的js文件中需要用到七牛云存储区域的域名，这个域名的查找过程如下：
代码
牛客社区————将文件上传到七牛云云服务器
使用caffeine来做本地缓存
二级缓存
三级缓存
代码：
牛客社区————使用caffeine来做本地缓存
项目的压力测试
JMeter
下载并解压打开：
启动项目
配置JMeter (做测试计划)
可以看到在没做本地缓存之前服务器每秒钟最多处理5个请求，看一下做了本地缓存后的效果：
可以发现做了本地缓存以后服务器二点性能提升了几十倍。
项目发布前的单元测试
在我们单元测试种，有可能会涉及到一个测试方法加载数据，另一个测试方法删除数据，这种情况是会存在的，比如查询数据库表中的测试，另一个测试是删除数据库种的表 ，这样的测试有个特点就是只能执行一次。但是当后面如果需求改变了，比如查询数据库以后要对数据库中的数据做操作时，这是因为数据库中已经没有数据了，因此就会报错。为了避免上面的这些情况，就需要单独初始化一份数据，供这些测试方法使用。
而我们不可能每次测试就去手动初始化数据，好在SpringBoot为我们提供了下面这些注解：
下面演示这些注解的使用：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class SpringBootTests {
@BeforeClass
public static void beforeClass() {
System.out.println("beforeClass");
}
@AfterClass
public static void afterClass() {
System.out.println("afterClass");
}
@Before
public void before() {
System.out.println("before");
}
@After
public void after() {
System.out.println("after");
}
@Test
public void test1() {
System.out.println("test1");
}
@Test
public void test2() {
System.out.println("test2");
}
}
当运行test1和test2时：
在Spring Boot中，`@BeforeClass`、`@AfterClass`、`@Before`、`@After`这些注解并不是Spring Boot特有的，而是来自JUnit测试框架（JUnit 4）的注解。这些注解用于在测试方法的执行过程中定义一些预处理和后处理的操作。
1. `@BeforeClass`：该注解表示在测试类中的所有测试方法执行之前运行的方法。通常用于设置测试环境的准备工作，例如加载配置文件、初始化数据库连接等。被`@BeforeClass`注解修饰的方法必须是静态方法，并且只会执行一次。
2. `@AfterClass`：该注解表示在测试类中的所有测试方法执行之后运行的方法。通常用于进行一些资源的清理操作，例如关闭数据库连接、释放资源等。被`@AfterClass`注解修饰的方法必须是静态方法，并且只会执行一次。
3. `@Before`：该注解表示在每个测试方法执行之前运行的方法。通常用于执行一些初始化操作，例如创建对象、准备测试数据等。被`@Before`注解修饰的方法会在每个测试方法执行之前都被调用。
4. `@After`：该注解表示在每个测试方法执行之后运行的方法。通常用于执行一些清理操作，例如删除临时文件、恢复测试环境等。被`@After`注解修饰的方法会在每个测试方法执行之后都被调用。
这些注解的使用可以帮助测试代码的编写和维护，提供了更好的测试控制和测试环境的管理。在Spring Boot中，通常会将这些注解与JUnit的`@Test`注解一起使用，以实现对测试方法的预处理和后处理操作。
请注意，从JUnit 5开始，上述的`@BeforeClass`和`@AfterClass`注解已被废弃，而是使用`@BeforeAll`和`@AfterAll`注解来代替。而`@Before`和`@After`注解仍然保持不变。因此，在使用JUnit 5及更高版本时，请使用新的注解来替代旧的注解。
根据上面 的信息，就可以在带有@BeforeClass的方法中初始化数据。
测试：
package com.nowcoder.community;
import com.nowcoder.community.entity.DiscussPost;
import com.nowcoder.community.service.DiscussPostService;
import org.junit.*;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Date;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = CommunityApplication.class)
public class SpringBootTests {
@Autowired
private DiscussPostService discussPostService;
private DiscussPost data;
@BeforeClass
public void beforeClass() {
System.out.println("beforeClass");
}
@AfterClass
public static void afterClass() {
System.out.println("afterClass");
}
@Before
public void before() {
System.out.println("before");
// 初始化测试数据
data = new DiscussPost();
data.setUserId(111);
data.setTitle("Test Title");
data.setContent("Test Content");
data.setCreateTime(new Date());
discussPostService.addDiscussPost(data);
}
@After
public void after() {
System.out.println("after");
// 删除测试数据
discussPostService.updateStatus(data.getId(), 2);
}
@Test
public void test1() {
System.out.println("test1");
}
@Test
public void test2() {
System.out.println("test2");
}
@Test
public void testFindById() {
DiscussPost post = discussPostService.selectDiscussPost(data.getId());
Assert.assertNotNull(post);
Assert.assertEquals(data.getTitle(), post.getTitle());
Assert.assertEquals(data.getContent(), post.getContent());
}
@Test
public void testUpdateScore() {
int rows = discussPostService.updateScore(data.getId(), 2000.00);
Assert.assertEquals(1, rows);
DiscussPost post = discussPostService.selectDiscussPost(data.getId());
Assert.assertEquals(2000.00, post.getScore(), 2);
}
}
上面每次执行testFindById和testUpdateScore方法时都会先执行before方法，当这两个方法执行完以后又会执行after方法。
利用SpringBoot Actuator来做项目的监控
添加依赖：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-actuator
访问服务器：
上面是访问SpringBoot Actuator默认暴露的两个端点，如果想要暴露其他端点，需要做配置：
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoints.web.exposure.exclude=info,caches对上面的配置的解释：
在Spring Boot中，`management.endpoints.web.exposure.include`和`management.endpoints.web.exposure.exclude`是用于配置管理端点（actuator endpoints）在Web暴露中的包含和排除规则。
Actuator是Spring Boot提供的一个功能强大的模块，用于监控和管理应用程序。它提供了多个端点（endpoints），例如/health、/info、/metrics等，可以通过HTTP访问这些端点来获取应用程序的各种信息、指标和执行一些管理操作。
下面是对这两个配置属性的解释：
1. `management.endpoints.web.exposure.include`：该属性用于配置需要包含在Web暴露中的管理端点。使用逗号分隔多个端点名称或使用通配符来表示所有端点。例如，`management.endpoints.web.exposure.include=*`表示将所有管理端点都包含在Web暴露中。
2. `management.endpoints.web.exposure.exclude`：该属性用于配置需要排除在Web暴露中的管理端点。使用逗号分隔多个端点名称。例如，`management.endpoints.web.exposure.exclude=info,caches`表示将/info和/caches两个端点排除在Web暴露之外。
这些属性的配置可以在`application.properties`或`application.yml`文件中进行设置，用于灵活控制管理端点在Web访问中的可见性。通过合理配置这些属性，可以确保管理端点只对需要的角色或权限开放，提高应用程序的安全性。
请注意，管理端点的访问路径默认为`/actuator`，可以通过其他配置属性进行自定义，例如`management.endpoints.web.base-path`。
自定义端点 (监控个性化的东西)
//对数据库连接做监控
@Component
@Endpoint(id = "database")
public class DatabaseEndpoint {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DatabaseEndpoint.class);
@Autowired
private DataSource dataSource;
@ReadOperation
public String checkConnection() {
try (
Connection conn = dataSource.getConnection();
) {
return CommunityUtil.getJSONString(0, "获取连接成功!");
} catch (SQLException e) {
logger.error("获取连接失败:" + e.getMessage());
return CommunityUtil.getJSONString(1, "获取连接失败!");
}
}
}
自定义端点以后记得做权限配置，不然任何人都能访问。
代码：
牛客社区————利用SpringBoot Actuator来做项目的监控