SQL

数据类型

• 最常用的数据类型
  • int整型
  • varchar字符串
  • float浮点数
  • decimal精确浮点数
  • datetime日期时间

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数据库约束：

• 五种完整性约束

  • NUT NULL——非空
  • UNIQUE——值唯一
  • PRIMARY KEY——主键
  • FOREIGN KEY——外键
  • CHECK——（MySQL不支持）指定一个表达式，值必须满足该表达式

• 定义方法

  • 列级约束：字段名 字段类型 约束类型
    id int primary key
  • 表级约束1：创建或修改表时，对已创建的字段添加约束，约束类型(字段名),
    not null(name)
  • 表级约束2：contraint 约束名 约束类型(字段名)
    contraint nn not null(name)

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PRIMARY KEY 主键约束

• 主键约束就是UNIQUE+NOT NULL,并在该列上建立唯一索引
• 一个表只能有一个主键约束
• 可以用列级和表级语句创建
• 主键约束可以定义名称，但名称无效，主键约束总是命名为PRIMARY
• 如果主键列是int类型，则可以设置auto_increment自增长

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FOREIGIN KEY 外键约束

• 一对多，在多的字段增加外键，连接到主表字段

• 一对一，外键列增加唯一约束即可

• 多对多，增加一个连接表

• 定义方法：

  • 列级语法，用references 外表(字段名)，但是MySQL不支持
  • 两种表级语法：
    -- foreign key(字段名) references 外表(字段名)
    -- contraint 约束名 foreign key(字段名) references 外表(字段名)

• 推荐第二种，使用drop删除约束时需要用到约束名

• 删除主表记录时的处理，在定义外键时在后面增加：

  • on delete cascade，级联删除
  • on delete set null，从表记录的外键设为null

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索引

• 类似于书后的索引，列举重要知识点并对应页码
• 以下情况会创建索引
  • 自动创建索引：建立主键约束、唯一约束、外键约束时
  • 手动创建索引
    create index 索引名 on 表名(列名1、列名2……)
• 索引可以加快某一列的查询速度
• 但是在增加、删除、修改时增加系统开销，且占据一定磁盘空间

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视图

• 视图就是一个被命名的查询语句
  create view 视图名 as 查询语句
• 使用视图和使用数据表是一样的
• 视图中的数据属于表，不属于视图，当表中数据修改后，应该删除视图后重建

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插入语句

• 单条插入
  insert into 表名 (字段1，字段2……) values（value1, value2……）

• 如果省略字段名，则认为是插入所有数据，后面的value要与所有字段对应
  insert into 表名 values（value1, value2……）

  • 如果不愿意写字段名，不插入数据的字段可以设为null
  • 自增长列（例如主键列）要设为null

• 多条插入
  insert into 表名 (字段1，字段2……) values（value1, value2……),(value1, value2……), ……

• 带子查询的插入

  • 查询出的数据直接插入
    insert into 表名 (字段1，字段2……) select value1, value2... from 表名 where……

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更新和删除语句

• 更新语句
  update 表名 set 字段名1=value1, 字段名2=value2…… where 条件
  • 如果没有where，就是set表中所有记录
• 删除语句
  delete from 表名 where 条件
  • 无需指定列名，因为删除总是删除整行
  • 如果没有where，就是删除所有记录

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单表查询语句

• 常用语句
  select 字段1，字段2…… from 表名/视图名 where 条件
select * from 表名/视图名 where 条件

• select后可以使用表达式

  • 可以由几个字段数据组成
  • 例如查询结果的加减乘除
  • 字符串连接使用concat(String1，String2)
  • 如果其中有null，则返回结果都为null

• 字段名和表名都可以起别名
  select 字段1 别名1，字段2 别名2…… from 表名/视图名 where 条件

• distinct表示不显示重复的查询结果
  select distinct 字段1，字段2…… from 表名/视图名 where 条件

• 关于where

  • 可以使用=、>、>=、<、<=
  • 使用between，where expr between expr1 and expr2，expr可以是常量、字段
  • 使用in，where expr in(expr1、expr2、……)，等于其中任意一个
  • 为空，where is null
  • 使用like精确查询，select * from users expr like 'key';
  • 使用like模糊查询，select * from users expr like '%key%';，常用于搜索引擎。

• 关于排序

• 查询语句后面加上order by 字段名1 [desc], 字段名2 [desc]

  • 默认是降序，加上desc就是升序

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函数

• 每种数据库都提供了一些函数，用于常用计算

• 单行函数例如sin、char_length

• 多行函数（也就是组函数），例如count()，sum()、min()、max()、avg()

• 使用count时，null不会计算在内

• 组函数默认只返回一行

• 后面加上group by 字段名，可以返回多行，按字段内容分组

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多表查询

• SQL92

select 字段1，字段2 from 表1，表2 where 条件，字段如果有同名，需要使用表名.字段名

• SQL99

• 使用xxx join连接,from后都只有一个表名，join后才是从表

• cross join 广义笛卡尔连接
  select * from 表1 cross join 表2;，返回字段数量为字段1*字段2，广义笛卡尔连接不需要任何条件

• natural join 自然连接
  select * from 表1 natural join 表2;，默认以同名列作为连接条件，如果没有同名列，则等同于cross连接

• join+using
  select * from 表名 join 表名 using（字段名）;，使用指定字段连接， 适合在有多个同名列时使用。如果只有一个同名列，则等同于自然连接。

• join+on，最常用
  select * from 表名 join 表名 on 条件;

• left/right join：将左/右表中不符合条件的字段也放入查询条件，没有查询结果的字段设为null