Docker运行Elasticsearch 、kibana和elasticsearch-head

使用Docker运行Elasticsearch 、kibana和elasticsearch-head

运行Elasticsearch

1.拉取镜像

docker pull elasticsearch

2.服务器上创建相关目录

	mkdir /mnt/data/elasticsearch/config   
	mkdir /mnt/data/elasticsearch/data   
	mkdir /mnt/data/elasticsearch/plugins

其中config为配置文件，data为数据，plugins为相关插件。创建这些是为了之后启动容器时作为挂载目录。
运行容器前，写入elasticsearch.yml配置文件到config目录下：

echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mnt/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

数据挂载需要权限，需要设置data文件的权限为可读写：
chmod -R 777 /mnt/data/elasticsearch/data

3.创建并运行容器

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300  -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -v /mnt/data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mnt/data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /mnt/data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -d elasticsearch   

-e "discovery.type=single-node" 设置为单节点
特别注意：
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" \ 测试环境下，设置ES的初始内存和最大内存，否则导致过大启动不了ES

启动时的常见错误：

• max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
  解决方式：设置系统sysctl.conf配置文件

	vim /etc/sysctl.conf
	结尾添加：
	vm.max_map_count=262144
	
	保存后执行如下指令 立即生效
	/sbin/sysctl -p

• initial heap size [67108864] not equal to maximum heap size [134217728]; this can cause resize pauses
  解决方式：将-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"里的**-Xms和-Xmx**设置相等

• the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of [discovery.seed_hosts, discovery.seed_providers, cluster.initial_master_nodes] must be configured
  解决方式：指定默认模式-e "discovery.type=single-node"

4. 查看启动结果

登录ip:9200后显示类似下面的信息即为启动成功：

{
  "name" : "53e0c480dfad",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "xLlN6WtLT5yhK9GGS11ZtA",
  "version" : {
    "number" : "7.17.6",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "f65e9d338dc1d07b642e14a27f338990148ee5b6",
    "build_date" : "2022-08-23T11:08:48.893373482Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

运行kibana

docker pull kibana:7.17.6

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://自己的IP地址:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.17.6
//docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://自己的IP地址:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.17.6

进入容器修改相应内容
server.port: 5601
server.host: 0.0.0.0
elasticsearch.hosts: [ "http://自己的IP地址:9200" ]
i18n.locale: "Zh-CN"

然后访问页面
http://自己的IP地址:5601

运行elasticsearch-head

docker run --name=elasticsearch-head -d -p 9100:9100 docker.io/mobz/elasticsearch-head:5

成功后通过9100端口访问

elasticsearch使用docker运行实例，至此就搭建完了。