MATLAB群智能算法开源第二十四期-飞蛾扑火优化算法（免费）

1 写在前面

该系列为基础群智能优化算法，欢迎私信一起交流问题，更多的改进算法可查看往期的推文。有问题或者需要其他建议的话，非常欢迎后台私信交流，共同进步，如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关，所有资料仅做参考。推文仅做参考作用，具体原理以及数学模型自行学习改进或后台咨询！！！

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2.算法基本原理

飞蛾扑火优化(MFO)算法由Seyedali Mirjalili提出。这个优化器的主要灵感来源是导航方法自然界中称为横向的飞蛾。飞蛾通过保持一个固定的角度来在夜间飞行 对于月球来说，这是一种非常有效的长期直线旅行的机制 距离然而，这些奇特的昆虫被困在了一条无用的/致命的螺旋路径中 人工照明。本文用数学方法对这种行为进行建模，以进行优化。这个 将MFO算法与其他著名的自然启发算法进行了比较 基准测试和7个真实的工程问题。对基准函数的统计结果 结果表明，该算法具有很有前景和竞争力的结果。此外 实际问题的结果表明了该算法在解决具有挑战性方面的优点 带有约束和未知搜索空间的问题。本文还考虑了其应用情况 对所提出的算法在船舶螺旋桨设计领域进行了进一步的研究 在实践中的有效性。

算法具体原理请查看相关参考文献或者网络博文。

3.仿真实验

4.代码及清晰图获取方式

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