在使用python开发的过程中,有时需要一些简单的数据库操作,而Peewee正是理想的选择,它是一个小巧而灵活的 Python ORM(对象关系映射)框架,用于简化数据库操作。
本文基于mysql数据库,介绍最基础和常用的用法。
官方文档:
https://docs.peewee-orm.com/en/latest/index.html
GitHub上目前已有10.5k Star:
https://github.com/coleifer/peewee
# 安装peewee库
pip install peewee
# 安装mysql数据库客户端
pip install pymysql
假设我有一个名为test
的数据库,其中有一张名为user
的表,此时可以通过命令自动创建该数据库下各个表的映射模型类:
python -m pwiz -e <db_type> -H <host> -p <port> -u <username> -P <db_name> > model.py
其中:
db_type
:数据库类型,例如mysqlhost
:数据库主机地址port
:端口username
:数据库连接的用户名db_name
:数据库名称示例:
python -m pwiz -e mysql -H 192.168.0.25 -p 3306 -u root -P test > model.py
执行后,会让输入数据库连接密码,而后会在cmd启动的所在目录下生成一个model.py
文件。
注意:刚生成的model.py文件编码可能与系统不同,例如我显示是UTF-16LE
编码,需要转换为与项目其他.py文件相同的编码。
创建好的模型类:
from peewee import *
database = MySQLDatabase('test', **{'charset': 'utf8', 'sql_mode': 'PIPES_AS_CONCAT', 'use_unicode': True,
'host': '...', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '...'})
class UnknownField(object):
def __init__(self, *_, **__): pass
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = database
class User(BaseModel):
age = IntegerField(null=True)
email = CharField(null=True)
name = CharField()
class Meta:
table_name = 'user'
这里面的User
类对应的就是我数据库中的user
表,模型类虽然不显式包含主键字段,但使用user.id
可以查看得到。
database.close()
# 查询所有用户
users = User.select()
# 看看有多少条数据
print(len(users))
# 查看第0条数据
print(users[0])
# 查看所有数据
for user in users:
print(user) # 每个user都是User模型对象 这里print会输出主键值
print(user, user.name, user.age, user.email)
users = User.select(User.name, User.age)
for user in users:
print(user.name, user.age)
# 使用where实现条件查询
young_users: ModelSelect = User.select().where(User.age < 35)
for user in young_users:
print(user, user.name, user.age, user.email)
# 使用get 直接返回一个User对象
user = User.get(User.name == '张三')
print(user.name, user.name)
# get_by_id()方法
user = User.get_by_id(3)
print(user.name)
SELECT name FROM `user` WHERE name = '张三' AND email = '[email protected]' ORDER BY age DESC LIMIT 5;
转换为:
query = User.select(User.name)
.where((User.name == '张三') & (User.email == '[email protected]'))
.order_by(User.age.desc())
.limit(20)
SELECT * FROM `user` WHERE id NOT IN (SELECT id FROM user_new);
转换:
inner_query = User.select(User.id);
query = User.select().where(User.id.not_in(inner_query))
# 会在数据库新增数据 同时也会返回这个新对象
user = User.create(name="王五", age=28, email=None)
print(user.name)
# 注意最后要加execute()
User.update(email='[email protected]').where(User.name == '王五').execute()
# 条件删除
User.delete().where(User.name == '张三').execute()
# 按照id删除 不需要execute()
User.delete_by_id(2)
更新和删除操作,往往要在最后加execute()
。
使用atomic
装饰器实现原子操作:
# 创建数据库连接
database = MySQLDatabase(...)
# 在方法上使用装饰器来保证原子操作 注意这里的()符号不能省略
@database.atomic()
def func():
User.update(age=20).where(User.name == "张三").execute()
User.update(age=21).where(User.name == "李四").execute()
# 结束后关闭连接
database.close()