说明:公司为了对不同会员进行不同的营销策略,对各类会员的数量都非常敏感,比如注册会员、消费会员、复购会员、活跃会员、沉睡会员。不仅需要看新增数量还要看累积数量。
9个指标:新增注册会员数,累计注册会员数(上一次累积的+本次新增的),新增消费会员数,累计消费会员数,新增复购会员数,累计复购会员数,活跃会员数,
沉睡会员数(沉睡会员是指在一段时间内未活跃或者没有产生消费的会员),会员消费金额
维度:时间(比如一天内,新增了多少会员;一周内,多少会员进行了复购)
粒度:时间维度(天,周,月)
涉及库:member , sale
涉及表:
说明:门店需要看到会员的分析数据.包括注册情况,充值情况,消费情况,余额情况等等,最后达到精准推送.
25个指标:门店销售额,门店总订单量,当日注册人数,累计注册会员数,当日注册且充值会员数,当日注册且充值且消费会员数,
当日注册且消费会员数,充值会员的人数,充值的金额,累积的会员充值金额,当日有余额的会员人数,当日每个会员的余额,
使用余额消费的人数,用余额消费的单量,余额支付金额,余额消费金额,会员消费人数,会员消费单量,会员消费金额、会员首单人数、会员首单订单量、会员首单销售额、会员非首单人数、会员非首单订单量、会员非首单销售额
维度:时间
粒度:时间维度(天、周、月)
涉及库:sale、member
涉及表:
事实表:
a. sale:dwm_sell_o2o_order_i
b. member:member_union、user_point_log_detailed、store_amount_record
维度表:dwd_dim_date_f、dwd_dim_store_i
说明:除了分析以上两个需求外,还会分析一些零散的需求,比如会员首次充值、门店新老会员消费、会员复购统计、会员贡献等。从各种角度来分析会员的一些指标。
需求一: 会员首次充值(统计每个会员首次充值的时间, 交易单ID以及对应门店和充值金额)
需求二: 门店新老会员消费(统计每个门店每个月新会员、老会员、全部会员、非会员的数量、消费金额、消费单量(新会员指的首次消费后30天内, 老会员指的首次消费后大于30天))
需求三: 会员复购统计(留存)(统计的指标为统计日期用户量、一日后用户量、二日后用户量、三日后用户量、四日后用户量、五日后用户量、六日后用户量)
需求四: 会员贡献(统计各个会员每天在各个门店消费单量、消费金额、消费成本、线上订单量、线上消费金额、线上消费成本、线下订单量、线下消费金额、线下消费成本)
指标:新增注册会员数,累计注册会员数,新增消费会员数,累计消费会员数,新增复购会员数,累计复购会员数,活跃会员数,沉睡会员数,会员消费金额
维度:天,周,月
表字段的组成:维度字段+指标结果字段
2.3.1 DWM层分析-各类会员数量统计分析