性能之巅 洞悉系统、企业与云计算

在运维各类系统、服务过程中，性能问题一直是运维工作中一个很大的挑战，最近发现了一本好书，是一位性能专家Brendan Gregg编写的《Systems Performance:Enterprise and the Cloud》，他曾经在Sun公司担任首席性能和内核工程师。这本书将会为今后的运维工作提供十分有效的帮助，为此本文将作为读书笔记，总结内容，并温故而知新。

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译者序

“已知的已知，已知的未知，未知的未知”，现在的应用涉及到复杂的操作系统，各类编程语言，本身就是复杂的实体，无法做到掌握透彻；而系统也无法完全预测和处理外部日益变化的环境，也就是无法预测未来的不确定。所以问题可能来源于任何地方，但你不需要恐惧对待，应该心存敬畏。但要做到不深陷在各种技术知识上，需有全局的系统观，因为技术的最好体现就是系统本身，我们需要对系统的层次和知识有深刻的理解和实践。

1.1 系统性能

系统性能是对整体系统的研究，所有数据路径上和软硬件上发生的事情都可能对性能造成影响。我们需要有一张包含所有组件，数据的示意图来帮助我们理解各组件之间的关系。系统分析时需要了解系统内所有的技术栈：

1.2 人员

性能分析需要多类人参与协同，包括系统运维、网络运维、开发、数据库管理员等，这对他们来说一般是一项兼职的事情，虽然通常他们只会负责和他们自己有关的部分。也会存在性能工程师的工种，他们一般对环境做全局的研究，协同其他部门解决性能问题；分析系统环境来做容量规划。在系统发布前一般会有对应应用的工程师对其做一些性能检查，配置优化等，但是有限。

1.3 事情

性能工作理想流程：

1.设置性能目标和建立性能模型

2.基于软件或者硬件原型进行性能特征归纳

3.对开发代码进行性能分析（软件整合之前）（单元测试？）

4.执行软件非回归性测试（软件发布前或发布后）

5.针对软件发布版本的基准测试（压测）

6.目标环境中的概念验证（Proof-of-concept）测试（预发布）

7.生产环境部署的配置优化

8.监控生产环境中运行的软件

9.特定问题的性能分析