- 使用多线程的方式模拟高并发请求接口,用于自测接口的稳定性【项目】
还算善良_
私有代码库工具类javalist数据结构
packagecom.gitee.taven.test;importcom.gitee.taven.ApiResult;importcom.gitee.taven.aop.RepeatSubmitAspect;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.beans.factory.an
- Nginx服务
老伙子53
nginx运维
Nginx服务一、什么是Nginx1、概念Nginx是一个高性能的开源的HTTP和反向代理服务器,以及邮件(IMAP/POP3)代理服务器。它最初由IgorSysoev创建,并于2004年首次公开发布。Nginx的主要特点包括高性能、低内存占用、高并发处理能力以及高度的可靠性。2、特点高性能Nginx被设计成高性能的服务器软件,能够处理大量并发连接和高流量的请求。它采用了事件驱动的架构,使用异步I
- Linux通过Tuned实现动态调优系统性能
星河_赵梓宇
linux运维服务器
Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说,优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。它涵盖了各种领域,并且有许多参数需要考虑,比如CPU、存储、缓存策略和内存管理。尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景,但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景,需要进行调整。本文讨论的特性是tuned,它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程
- haproxy的无缝热重启的实现原理
码农心语
高性能c++开发LINUXhaproxyseamlessreload无缝热重启
目录1.引言2.HAPROXY的准无缝热加载方案3.支持零宕机时间、零延迟的热加载方案3.1multibinder的实现3.2HAProxy启动脚本包装器的实现1.引言 在构建高可用的负载均衡架构时,HAProxy(HighAvailabilityProxy)作为一种可靠而强大的解决方案,被广泛应用于各种网络服务负载均衡环境中。HAProxy通过分发请求到多个后端服务器,实现了负载均衡和故障恢复
- 无锁队列(Lock-Free Queue)
笨死de猪
游戏服务器架构开发语言c++无锁队列
一、什么是无锁队列无锁队列(Lock-FreeQueue)是一种不使用锁机制(如互斥锁或读写锁)来实现线程安全的数据结构,是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作(如CAS操作,在C++中,可以使用std::atomic库提供的原子操作)来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作,避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
- skynet cluster集群笔记
半夏知半秋
skynet笔记服务器lua系统架构
skynetcluster集群笔记前言cluster相关方法说明集群设计方案:集群中常遇到的问题:注意事项:前言skynet是一个基于事件驱动的分布式游戏服务器框架,支持构建高性能、高并发的网络程序。在skynet中,集群是指将多个节点连接在一起,共同协作完成任务的一个系统,一个skynet集群架构中涉及的一些名词如下:1.节点:skynet中的节点是指运行着skynet实例的独立服务器。每个节点
- 高可用系统有哪些设计原则
没有女朋友的程序员
架构师架构
1.降级主动降级:开关推送被动降级:超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境:DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi
- 如何实现数据库的主从复制?
Xs_layla
javapython数据库
如何实现数据库的主从复制?数据库的主从复制是实现数据备份、负载均衡和故障恢复的重要策略。它涉及一个主数据库(Master)和一个或多个从数据库(Slave),主数据库负责处理写入操作,而从数据库则复制主数据库的数据,用于处理读取操作或作为备份。下面是一个基本的步骤指南,用于实现数据库的主从复制,但请注意,具体的实现细节可能因不同的数据库系统(如MySQL、PostgreSQL等)而有所差异。1.配
- C后端开发,记录一个关于条件变量的死锁bug
若亦_Royi
开发过程中的记录C++算法bug算法c++c语言
过程前几天使用IPC进程通信的原理写了一个聊天室,并且支持高并发。在对于预防共享内存被多个进程同时使用导致信息丢失的情况时,使用了互斥锁,在客户端的代码中,最一开始是这样的:voidsend_by_signal(){DBG("DBG:send_by_signal...\n");charbuff[MAX_NAME_LENGTH]={0};while(1){intret=scanf("%[^\n]",
- JUC多线程与高并发(一)
JasonHuan1123
计算机类linuxjavajvm缓存
1.谈谈对volatile的理解volatile是java虚拟机提供的一种轻量级的同步机制保证可见性不保证原子性禁止指令重排相当于轻量级的sychronized1.1.JMM的理解JMM,java内存模型JavaMemoryModel,是一种抽象的概念,并不真实存在,它描述的是一组规则或规范,通过这组规范定义了程序中各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式。JMM关于同步的
- springcloud五大组件:Eureka:注册中心、Zuul:服务网关、Ribbon:负载均衡、Feign:服务调用、Hystix:熔断器
MarkHD
springcloud
你提到的这些组件都是SpringCloud生态系统中非常关键和常用的组件。但是,关于这些组件的命名,有一点需要更正:Eureka应该是Eureka或者EurekaServer:Eureka是Netflix开源的一个服务发现组件,它本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-c
- 深入理解ngx_http_upstream_vnswrr_module负载均衡模块
码农心语
nginx学习LINUXc++开发http负载均衡网络协议swrrvnswrrnginx
目录1.引言2.启用vnswrr负载均衡模块3.源码剖析3.1配置指令分析3.2负载均衡算法配置初始化3.3负载均衡请求上下文的初始化3.4获取peer1.引言 之前有讨论了nginx的swrr算法的两个问题,并引出了阿里tengine的vnswrr算法如何来克服swrr的问题。本文通过源码层面对ngx_http_upstream_vnswrr_module模块进行分析,来深入理解vnswrr负
- Linux——使用Keepalived实现DHCP服务的高可用
一坨小橙子ovo
linux运维服务器
前言Keepalived是一个用于实现高可用性的开源工具,主要用于实现基于VRRP协议的负载均衡和故障转移功能。它可以通过检测节点的健康状况,并自动切换到备份节点来确保服务的高可用性。Keepalived支持多种检测方式,如ping、TCP连接等,并可以根据需要配置多个检测脚本。当某个节点状态异常时,Keepalived会自动执行预定义的操作,如启动或停止服务,以确保服务的连续性和可用性。在实现高
- MySQL 中常用的存储引擎
Rcain_R
数据库SQL数据库SQL操作mysql数据库databasejava后端sql
1、MySQL中的存储引擎MySQL支持多种数据库引擎,每种引擎都有其特定的优势和适用场景。1.1InnoDB:这是MySQL的默认数据库引擎。它提供了事务安全(ACID兼容)的表,支持行级锁定和外键约束。InnoDB还具有崩溃恢复能力,对于需要高并发读写和事务支持的应用场景非常适用。默认存储引擎,支持事务处理(ACID特性),具备崩溃恢复能力。支持行级锁定,提高并发性能,尤其是在多用户同时更新同
- mysql如何保持高可用
橙哥分享
java面试mysql
要保持MySQL数据库系统的高可用性,可以采取以下几种方法:主从复制(Master-SlaveReplication):配置主从复制是MySQL高可用性的基本方式。当主服务器出现故障时,从服务器可以立即接管,保证服务的可用性。同时还可以通过读写分离,提升数据库的读取性能。主主复制(Master-MasterReplication):主主复制不仅可以提高可用性,还可以提供负载均衡功能,实现跨数据中心
- 什么是三高架构
潇洒大舅哥
运维数据库
三高架构是指在软件系统设计与开发中,注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性:指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下,系统需要具备有效的并发处理机制,以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求,而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。高可用性:指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持持续提供服务的能力。高可用性的目标是通过采用冗余、容错、自动化故障恢复等手段,使系统具备自
- Spring Cloud面试系列-01
梦睡了
Java面试题系列springcloud面试spring
1.什么是SpringCloud框架?SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。SpringCloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Sp
- RocketMQ的Reblance机制
来自宇宙的曹先生
rocketmq
RocketMQ的Rebalance机制是一种动态的消费者负载均衡策略,它确保了消息在消费者之间的均衡分配。这一机制特别重要,因为它允许系统在消费者数量变化时动态调整,优化资源利用率和提高消息消费的效率。以下是RocketMQRebalance机制的关键点:工作原理启动和定期触发:Rebalance操作会在消费者启动时触发,并且在运行期间定期进行,以适应消费者组内成员的变化。消费者组:Rebala
- Nginx和Ribbon实现负载均衡的区别
GreyDawn
Javajavanginxribbon负载均衡
网上有很多写的很好的文章,这里参考他人的文章给出自己的理解。首先给出结论,有两种说法,是基于不同角度来说的:1、Nginx是服务端的负载均衡,Ribbon是客户端的负载均衡2、Nginx是集中式的负载均衡,Ribbon是消费者内部线程实现的负载均衡对于nginx服务器,所有请求到达nginx服务器后,由nginx服务器进行请求路由的分发,实现负载均衡。对于Ribbon,是是由客户端主动拉取注册中心
- Ribbon简单使用
逗本逗逗子
ribbonspringcloud后端
Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目,其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,Ribbon是一个客户端负载均衡器,我们可以在配置文件中LoadBalancer后面的所有机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器,我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
- redis实现分布式锁
yongbuyanqi9467
分布式锁介绍在java的开发中,我们一般在需要并发访问的资源上使用加锁Lock或者synchronized来同步访问,但是只能针对单个jvm内的加锁,当系统需要在多个系统之间访问同一个受保护的资源时,就需要用到分布式锁的机制了,比如在电商网站网站的高并发情况下,大量请求需要扣减库存,而扣减库存的操作需要受保护的。常见的实现分布式锁的方案由通过zookeeper的临时有序节点,数据库的自增主键和今天
- 深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[下]
码农心语
nginx学习LINUXc++开发nginx哈希算法负载均衡upstream一致性哈希
上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析 nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的,下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module来学习一下一致性哈希算法的实现原理。3.1配置指令分析 要启用Nginx的一致性哈希负载均衡算法,你需要使用ngx_http_upstream_hash_mod
- 反向代理服务器如何提升信息安全
小文没烦恼
python网络服务器开发语言代理服务器
目录前言一、反向代理服务器提升信息安全的功能1.1负载均衡1.2缓存1.3SSL加密1.4访问控制二、反向代理服务器提升信息安全的实现方式2.1Nginx反向代理服务器2.2Apache反向代理服务器总结前言反向代理服务器是一种位于客户端和目标服务器之间的中间层服务器,它接收客户端的请求并将其转发给目标服务器。反向代理服务器在提供负载均衡、缓存、SSL加密等功能的同时,还可以起到一定的信息安全保护
- API接口技术开发商品详情接口采集宝贝详情页数据、宝贝ID、宝贝标题、价格、掌柜昵称、品牌名称等数据可支持高并发接入演示
APItesterCris
分享API接口数据挖掘数据分析数据挖掘开发语言数据库前端
为了开发一个API接口来采集商品详情页(接入请求API)的数据,如宝贝详情、宝贝ID、宝贝标题、价格、掌柜昵称、品牌名称等,你需要遵循以下步骤:一、需求分析:确定需要采集的数据字段。确认数据来源,例如是某个电商平台的网页。分析平台是否有公开的API接口可以直接利用。二、选择技术栈:后端语言(如Python,Node.js,Java等)网络请求库(如requests,axios等)数据库(如果需要存
- 解决org.apache.http.TruncatedChunkException: Truncated chunk
lingFei_y
解决问题java
报错原因我碰到报错原因主要是因为接口返回的数据量过大,在高并发下,会有丢包的情况,导致这个问题。之前我找方法是把Nginx缓存关掉,我试了一下没有太大的作用。解决方法开启Nginxjson压缩,这个方法解决我的问题,解决方法:点击链接https://blog.csdn.net/lingFei_y/article/details/115002302
- docker-swarm集群管理命令
chenzfp
Dockerdockerjava
为什么选择swarm集群?灵魂疑问:同样是集群,为什么选择dockerswarm,而不不选择k8s或者k3s?我的需求场景:不想直接用docker或者java-jar直接跑,修改前是使用java-jar方式,这两种方式想要动态扩容和动态负载均衡在没有比较好的CI/CD工具的条件下还是比较麻烦的。当前个人负责的项目基本上后端只有一个人,运维也比较费时费力。就想着搭建一个集群,对比了k8s、k3s和d
- 通用二维码生成 API 接口
arielzzz
通用二维码生成API接口提供通用的二维码生成接口。1.产品功能支持分类字符生成;直接返回存储在CDN中的二维码链接,可直接使用;网址内容直接识别,生成网址类型的二维码,扫描后可直接跳转;自定义二维码尺寸;全接口支持HTTPS(TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3);全面兼容AppleATS;全国多节点CDN部署;接口极速响应,多台服务器构建API接口负载均衡。2.API文档API详情地址:
- Linux:dperf---100Gbps开源压力测试工具
技术探索者
工具使用linux知识测试工具dperf
简介dperf是一个基于DPDK开发,具有千万级HTTPCPS,几十亿并发,几百Gbps带宽的开源压力测试仪,dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器,可以curl/ab/nginx进行对接。dperf是一款开源的高性能网络压测软件,可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标(新建、带宽、并发、PPS)。总之,dperf是一个100
- sprintboot集成flink快速入门demo
AskHarries
flink大数据
一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(DataProcessing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。二、环境搭建安装flinkhttps://nightlies.apache.org
- 西安-腾讯云-Python面试经验--一面凉经
jiet07
腾讯云面试
自我介绍手撕链表排序操作系统a.线程和进程区别b.线程安全c.如何保证线程安全d.线程崩溃,会不会影响所在的进程e.什么是守护进程,僵尸进程,孤儿进程f.如何产生一个守护进程g.如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些,区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现(哈希表+跳跃表)和大数据相关的操作a.请求有多少,数据有多少b.Gbp/s负载均衡a
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟