Python数据结构——树

Python数据结构——树

树的存储与表示

二叉树的性质与分类

二叉树的实现（层次遍历）

bool([None])==True

class Node(object):
    def __init__(self,item):
        self.elem=item
        self.lchild=None
        self.rchild=None

class Tree(object):
    '二叉树'
    def __init__(self):
        self.root=None
    def add(self,item):
        node=Node(item)
        if self.root is None:
            self.root=node
            return
        queue=[self.root]
        while queue:
            cur_node=queue.pop(0)
            if cur_node.lchild is None:
                cur_node.lchild=node
                return
            else:
                queue.append(cur_node.lchild)
            if cur_node.rchild is None:
                cur_node.rchild=node
                return
            else:
                queue.append(cur_node.rchild)
        return


tree=Tree()

二叉树的广度优先遍历

    def breadth_travel(self):
        '广度优先遍历'
        if self.root is None:
            return
        queue=[self.root]
        while queue:
            cur_node=queue.pop(0)
            print(cur_node.elem)
            if cur_node.lchild is not None:
                queue.append(cur_node.lchild)
            if cur_node.rchild is not None:
                queue.append(cur_node.rchild)

二叉树的深度优先遍历

深度优先遍历分为先序、中序、后序遍历。

    def preorder(self,node):
        if node is None:
            return
        print(node.elem,end=' ')#先打印根节点
        self.preorder(node.lchild)#左
        self.preorder(node.rchild)#右

    def inorder(self,node):
        if node is None:
            return
        self.inorder(node.lchild)#左
        print(node.elem, end=' ')  # 先打印根节点
        self.inorder(node.rchild)#右

    def postorder(self,node):
        if node is None:
            return
        self.postorder(node.lchild)#左
        self.postorder(node.rchild)#右
        print(node.elem, end=' ')  # 先打印根节点

二叉树由遍历确定一棵树

利用先序或或许找到根节点将左右树分开