【Docker】本地项目打包并发布到线上

部署python到docker 再把docker部署到服务器上

部署 Python 项目到 Docker 并将 Docker 容器部署到服务器通常需要执行以下步骤：

1. 准备 Dockerfile： 在项目根目录创建一个名为 Dockerfile 的文件，该文件包含构建 Docker 镜像的指令。

# 设置基础镜像
FROM python:3.8

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目文件到工作目录
COPY . /app

# 安装项目依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 暴露应用端口
EXPOSE 5000

# 启动应用
CMD ["python", "app.py"]

项目生产requirements.txt的命令如下

pip freeze > requirements.txt

如果 requirements.txt 文件中包含类似 @ file:///Users/ktietz/demo/mc3/conda-bld/wtforms_1629354749392/work 的地址，通常表示该依赖项是从本地文件系统安装的。这可能是因为在项目中使用了本地修改过的包，或者是在开发过程中使用了本地的包进行测试。

这样的地址是 pip 安装时的一种来源格式，用于指定从本地文件系统或其他来源安装包。在正常的发布或分享代码时，你可能会希望移除这些本地文件系统的依赖项。

你可以手动编辑 requirements.txt 文件，删除包含类似 @ file:///… 的行，然后使用其他远程仓库或 PyPI 上的版本。在编辑文件后，你可以使用以下命令来重新安装依赖项：

我项目中的Dockerfile如下：

FROM python:3.10.13
WORKDIR /app
COPY . /app
# RUN pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.douban.com/simple
# 使用国内镜像
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple
# 下面是为了安装 opencv的依赖
RUN apt-get update
RUN apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6  -y

EXPOSE 5100
CMD ["python", "run.py"]

pip install -r requirements.txt

确保在编辑文件之前备份 requirements.txt，以免不小心删除了某些必要的依赖项。

2. 构建 Docker 镜像： 在项目根目录执行以下命令构建 Docker 镜像。

docker build -t your_image_name:latest .

注意后面有个点
3. 测试 Docker 镜像： 可以在本地运行一个 Docker 容器来测试构建的镜像。

docker login  # 登录到 Docker 仓库
docker tag your_image_name:latest your_docker_hub_username/your_image_name:latest
docker push your_docker_hub_username/your_image_name:latest

4. 用宝塔发布到线上
   在软件市场搜索 docker
   
   获取镜像
   
   创建容器
   
   注意要点+号 把端口映射添加进去

在IP地址池中添加当前服务器的公网ip，这样就可以通过公网地址来访问